Restructure: 3 components - MCP, Claude Skills, Codex Skills

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         <div class="post">
             <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
             <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
-            <div class="date">30. Dez 2025 • Dynamic MCP Gateway</div>
-            <div class="content"><strong>Docker Dynamic MCP</strong> + <strong>HuggingFace Claude Code Skills</strong> = Zwei Welten, ein Ziel!
-
-<strong>Wichtig:</strong> Der <strong>HuggingFace MCP Server</strong> und die <strong>HuggingFace Skills</strong> sind zwei verschiedene Dinge:
-
-<strong>1. HF MCP Tools (via Docker Dynamic MCP)</strong>
-Der MCP Server bietet direkten Zugriff auf die HuggingFace Hub API - <a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/dynamic-mcp/" class="link">siehe Docker Dynamic MCP Docs</a>:
-• model_search - Models auf HF suchen
-• dataset_search - Datasets auf HF suchen
-• paper_search - Research Papers suchen
-• space_search - Spaces suchen (mit MCP-Filter!)
-• hub_repo_details - Details zu Models/Datasets/Spaces
-• hf_doc_search - HF-Dokumentation durchsuchen
-• hf_doc_fetch - Dokumentations-Seiten abrufen
-
-<strong>2. HF Skills (Claude Code Plugin)</strong>
-Spezialisierte Skills für komplexe Workflows:
-<a href="https://github.com/huggingface/skills" class="link">GitHub: huggingface/skills</a>
+            <div class="date">30. Dez 2025 • Drei Komponenten, ein Ökosystem</div>
+            <div class="content"><strong>Drei Dinge kommen hier zusammen:</strong>
+
+<strong>1. Docker Dynamic MCP</strong> (Infrastructure)
+Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
+<a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/dynamic-mcp/" class="link">Docker Dynamic MCP Docs</a>
 
-<strong>Option A: Model Trainer</strong>
+<strong>2. Claude Code Skills</strong> (HF Model Training)
+HuggingFace Skills für Model-Training und Publish-Workflows.
+<a href="https://github.com/huggingface/skills" class="link">GitHub: huggingface/skills</a>
 <a href="https://huggingface.co/blog/hf-skills-training" class="link">Blog Post: HF Skills Training</a>
 • SFT, DPO, GRPO Training auf HF Jobs
+• Papers veröffentlichen, Datasets erstellen, Evaluations
 
-<strong>Option B: OpenAI Codex</strong>
+<strong>3. OpenAI Codex Skills</strong> (Code Generation)
+OpenAI Codex direkt in Claude Code für Code-Workflows.
 <a href="https://huggingface.co/blog/hf-skills-training-codex" class="link">Blog Post: HF Codex Integration</a>
 • Code-Generierung und -Vervollständigung
-• Bug-Finding und Fixing
-• Code-Refactoring
-• Dokumentation schreiben
-
-<strong>Weitere Skills:</strong>
-• hugging-face-paper-publisher - Papers veröffentlichen
-• hugging-face-dataset-creator - Datasets erstellen & streamen
-• hugging-face-evaluation-manager - Eval Ergebnisse in Model Cards
-• hf-tool-builder - Reusable HF API Skripte generieren
+• Bug-Finding und Fixing, Refactoring
+• Dokumentation schreiben, Unit-Tests erstellen
 
-<strong>Die Kombination:</strong> MCP für schnelle Queries + Skills für komplexe Tasks.
+<strong>Die Kombination:</strong> MCP Gateway liefert die Infrastruktur, Claude Skills und Codex liefern die AI-Fähigkeiten.
 
 Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation