Add Docker MCP Server as component 2, Gemma Scope as 6 - now 7 components

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         <div class="post">
             <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
             <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
-            <div class="date">30. Dez 2025 • Sechs Komponenten, ein Ökosystem</div>
-            <div class="content"><strong>Sechs Dinge kommen hier zusammen:</strong>
+            <div class="date">30. Dez 2025 • Sieben Komponenten, ein Ökosystem</div>
+            <div class="content"><strong>Sieben Dinge kommen hier zusammen:</strong>
 
-<strong>1. Docker Dynamic MCP</strong> (Infrastructure)
+<strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
 Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
 <a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/dynamic-mcp/" class="link">Docker Dynamic MCP Docs</a>
+• 272+ MCP Server im Catalog
+• On-demand Activation ohne Token-Overhead
+• Zentraler Registry für alle MCP Tools
 
-<strong>2. Claude Code Skills</strong> (HF Model Training)
+<strong>2. Docker MCP Server</strong> (Standard im Gateway)
+Docker-Befehle direkt als MCP Tools - vollständige Container-Steuerung.
+<a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/server-docker/" class="link">Docker MCP Server Docs</a>
+• Container starten, stoppen, verwalten
+• Images bauen, pullen, pushen
+• Docker Compose, Volumes, Networks
+• GPU-Container für ML Workloads
+• <span style="color: #667eea;">Standardmäßig im Gateway aktiviert!</span>
+
+<strong>3. Claude Code Skills</strong> (HF Model Training)
 HuggingFace Skills für Model-Training und Publish-Workflows.
 <a href="https://github.com/huggingface/skills" class="link">GitHub: huggingface/skills</a>
 <a href="https://huggingface.co/blog/hf-skills-training" class="link">Blog Post: HF Skills Training</a>
 • SFT, DPO, GRPO Training auf HF Jobs
 • Papers veröffentlichen, Datasets erstellen, Evaluations
 
-<strong>3. OpenAI Codex Skills</strong> (Code Generation)
+<strong>4. OpenAI Codex Skills</strong> (Code Generation)
 OpenAI Codex direkt in Claude Code für Code-Workflows.
 <a href="https://github.com/huggingface/skills" class="link">GitHub: huggingface/skills</a>
 <a href="https://huggingface.co/blog/hf-skills-training-codex" class="link">Blog Post: HF Codex Integration</a>
@@ -102,7 +114,7 @@ OpenAI Codex direkt in Claude Code für Code-Workflows.
 • Bug-Finding und Fixing, Refactoring
 • Dokumentation schreiben, Unit-Tests erstellen
 
-<strong>4. Beads</strong> (AI Task-Tracking)
+<strong>5. Beads</strong> (AI Task-Tracking)
 Git-backed graph issue tracker für AI Agents.
 <a href="https://github.com/steveyegge/beads" class="link">GitHub: steveyegge/beads</a>
 • Persistenter Graph-Speicher für LLM Tasks
@@ -110,22 +122,21 @@ Git-backed graph issue tracker für AI Agents.
 • Hash-basierte IDs vermeiden Konflikte
 • Git-backed - alle Tasks sind versioniert
 
-<strong>5. Docker CLI Skills</strong> (Container Management)
-Docker-Befehle direkt als Skills - alles in Containern laufen lassen.
-<a href="https://docs.docker.com/reference/cli/docker/" class="link">Docker CLI Docs</a>
-• Container starten, stoppen, verwalten
-• Images bauen und pushen
-• Docker Compose für Multi-Container Setups
-• GPU-Container für ML Workloads
+<strong>6. Gemma Scope 2 + Neuronpedia</strong> (Interpretability)
+Mechanistic Interpretability für transparentes Agent-Training.
+<a href="https://www.neuronpedia.org/gemma-scope-2" class="link">neuronpedia.org/gemma-scope-2</a>
+• Discovery: Wichtige Neuronen/Circuits finden
+• Steering: Agent-Verhalten aktiv beeinflussen
+• Freezing: Gelernte Patterns fixieren
 
-<strong>6. Custom MCP Skills</strong> (Eigene erstellen)
-Du kannst eigene MCP Skills erstellen und ins Docker Dynamic MCP integrieren.
+<strong>7. Custom MCP Skills</strong> (Eigene erstellen)
+Du kannst eigene MCP Skills erstellen und ins Docker Dynamic MCP Gateway integrieren.
 <a href="https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/authoring/" class="link">Docker MCP Authoring Docs</a>
 • Eigene Tools schreiben und publishen
 • Skills im MCP Catalog teilen
 • On-demand für andere verfügbar machen
 
-<strong>Die Kombination:</strong> MCP Gateway liefert die Infrastruktur (inkl. Docker MCP als Standard), HuggingFace und Codex liefern die AI-Fähigkeiten, Beads organisiert die Tasks, Docker CLI verwaltet die Container, Custom Skills erweitern das Ökosystem.
+<strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem.
 
 Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation