feat: añadir script batch para evaluar modelos

feat: orden configurable para leaderboards

feat: mostrar fecha en horario RD (12h)

feat(utils): validar y normalizar datos estudiante

feat(leaderboard): almacenar leaderboard en HF Hub

Se amplía el conjunto de alias reconocidos para modelos de super-resolución

actualizar orden de etiquetas

arreglar mensaje

Refactor: mejora la interfaz de evaluación y la gestión de modelos, añadiendo soporte para super-resolución y optimizando la carga de datos

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Refactor: mejora la interfaz de evaluación agregando campos para nombre y matrícula, y actualiza la gestión del leaderboard

Refactor: reorganiza etiquetas y corrige validación de archivos en la interfaz de evaluación

Corrige la verificación de extensión para archivos .safetensor y .safetensors

Actualiza el título y la descripción para reflejar que el evaluador es para la práctica final

Refactor: elimina soporte para modelo preentrenado, simplifica interfaces y agrega flake.nix

Refactoriza selección de tipo de modelo y limpia imports en app.py y evaluation.py

Actualizar validación de archivos en la interfaz de evaluación para aceptar extensiones .safetensor y .safetensors

Añadir implementación de un entorno de desarrollo y carga de modelos con evaluación de precisión

Añadir soporte para cargar el conjunto de datos con token de autenticación desde variables de entorno

Añadir implementación inicial de un modelo de evaluación de precisión con interfaz de usuario en Gradio

initial commit