Gem2a

服务指标

总请求数

0

成功请求数

0

失败请求数

0

活跃 Key 数

0

平均响应时间 (s)

0.00

内存使用

N/A

Gemini 交互

会话数: 0/5

调用记录

时间 Key IP 类型 模型 状态 耗时 (s) 请求摘要 响应摘要

模型信息与限制

根据截止2025年5月22日的政策信息,谷歌Gemini免费用户与Google AI Pro/Ultra用户的限制区别如下表所示:

功能/特性 谷歌Gemini免费用户 Google AI Pro (或称Google One AI 高级版) Google AI Ultra
可访问模型 Gemini 2.5 Flash (默认), 限量访问 Gemini 2.5 Pro 更多访问 Gemini 2.5 Pro 和 Veo 2 最高访问级别,包括 Gemini 2.5 Pro Deep Think (即将推出) 和 Veo 3 (最新视频生成模型)
上下文窗口 3.2万 (32K) tokens (约50页文本) 100万 (1M) tokens (约1500页文本或3万行代码) 100万 (1M) tokens (约1500页文本或3万行代码)
深度研究 (Deep Research) 有限访问 (通常每天少于20次报告,部分报道为每月几次) 更多访问,由 Gemini 2.5 Pro 提供支持,可自动浏览和分析数百个网站 最高访问级别
视频生成 通常不支持或访问权限受限 支持 Veo 2 视频生成,具有更高额度 支持 Veo 3 视频生成,具有最高额度 (Flow, Whisk 等工具)
音频概览 (Audio Overviews) 有限访问 (例如每天3次) 更多访问 (例如每天20次,是免费版的5倍) 最高访问级别
Python 代码编辑与运行 不支持 支持直接在界面内编辑和运行代码 支持直接在界面内编辑和运行代码
文件上传与分析 所有文件类型 (文档、幻灯片) 可上传;电子表格需订阅 所有文件类型可上传 (包括电子表格),可处理更大文件 (高达1500页) 所有文件类型可上传,可处理更大文件
个性化与记忆功能 有限 优先体验记忆功能,可创建自定义“Gem” (AI专家) 优先体验记忆功能,可创建自定义“Gem” (AI专家)
速率限制/使用额度 较低 (例如 Gemini 1.5 Pro 可能限制为 2 RPM / 50 RPD) 更高 (例如 Gemini 1.5 Pro/Flash 可达 360 RPM / 10000 RPD) 最高速率限制和使用额度
Google Workspace 集成 不包含深度集成 包含与 Gmail, Google Docs 等 Google 应用的集成 包含与 Gmail, Google Docs 等 Google 应用的集成
Google One 额外福利 15 GB 存储 2 TB Google Drive 存储,及其他 Google One 会员专属福利和专家支持 2 TB Google Drive 存储,及其他 Google One 会员专属福利和专家支持
订阅费用 免费 19.99美元/月 (试用期后) 250美元/月 (最高级方案)

重要提示:

  • Google AI Pro 是 Google One AI Premium 计划的一部分,通常包含在每月订阅中。
  • Gemini Advanced 已被 Google AI Pro 取代或扩展,但部分来源仍可能提及。
  • Google AI Ultra 是一个更高级的订阅计划,提供最高级别的访问权限和最新功能。
  • 上述信息基于2025年5月22日之前的公开政策和新闻报道。具体功能和限制可能会根据Google的最新发布和地区政策有所调整。

来源:

如何使用中转 API

本服务提供一个兼容 OpenAI API 的中转接口,您可以使用任何支持 OpenAI API 的客户端(如 Chatbox、cURL、Python 库等)来访问。

API 端点

您的 API 端点是:[您的 Hugging Face Spaces URL]/v1/chat/completions

认证方式

请在请求头中包含您的 API Key。支持以下两种方式:

  • X-API-Key: your_api_key_here
  • Authorization: Bearer your_api_key_here

请求示例 (cURL)

curl -X POST "[您的 Hugging Face Spaces URL]/v1/chat/completions" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Authorization: Bearer your_admin_or_user_key" \
     -d '{
       "model": "gemini-2.5-flash",
       "messages": [
         {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
       ]
     }'

请求示例 (Python - 使用 `requests` 库)

import requests

api_key = "your_admin_or_user_key"
url = "[您的 Hugging Face Spaces URL]/v1/chat/completions"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

data = {
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

请将 [您的 Hugging Face Spaces URL] 替换为您的实际服务地址,将 your_admin_or_user_key 替换为您在 Hugging Face Spaces 环境变量中配置的 API Key。