Update space

app.py

@@ -1,62 +1,40 @@
 import gradio as gr
+from datasets import load_dataset
+import pandas as pd
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+client = InferenceClient("Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct")
+ds = pd.DataFrame(load_dataset("missvector/okkolo-kb")['train']).to_string()
+
+def respond(query):
+    outputs = client.chat.completions.create(
+                             messages=[
+                                 {"role": "system", "content": f"""Стиль общения:
+                                                                - ответы должны быть короткие,
+                                                                - используй информацию из базы знаний,
+                                                                - будь вежливым и дружелюбным,
+                                                                - используй эмодзи.
+                                                                Если в вопросе пользователя есть слова "Окколо" или "арт-кластер", делись ссылкой на группу ВКонтакте: https://vk.com/okkolospb.
+                                                                Для ответов на вопросы используй следующую таблицу:
+                                                                {ds}
+                                                                """
+                                 },
+                                 {"role": "user",
+                                  "content": f"Ответить на следующий вопрос пользователя: {query}",
+                                 }],
+                             stream=False,
+                             max_tokens=1024,
+                             temperature=0.7,
+                             top_p=0.1
+                             ).choices[0].get('message')['content']
+    yield outputs
 
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
 demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
+    fn=respond,
+    type='messages',
+    examples=['Что такое Окколо?', 'Что такое инклюзия?', 'Где расположен арт-кластер?', 'Что такое арт-кластер?']
+    title='Окколо-бот',
+    description='Виртуальный ассистент арт-кластера Окколо'
 )