{
  "optimal_temperature_c": {
    "task": "regression",
    "mean_metric": 3.8112089918472263,
    "folds": [
      {
        "target": "optimal_temperature_c",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 3.2951600162894534,
        "n_train": 13592,
        "n_test": 3398
      },
      {
        "target": "optimal_temperature_c",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 4.017113829978148,
        "n_train": 13592,
        "n_test": 3398
      },
      {
        "target": "optimal_temperature_c",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 4.559300623956044,
        "n_train": 13592,
        "n_test": 3398
      },
      {
        "target": "optimal_temperature_c",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 3.433395558290442,
        "n_train": 13592,
        "n_test": 3398
      },
      {
        "target": "optimal_temperature_c",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 3.751074930722044,
        "n_train": 13592,
        "n_test": 3398
      }
    ],
    "top_features": {
      "emb_103": 0.16869700476527213,
      "emb_60": 0.07808086089789867,
      "emb_43": 0.0628509072586894,
      "emb_266": 0.033329375088214874,
      "emb_42": 0.023146301228553056,
      "emb_189": 0.018172430247068404,
      "emb_193": 0.01549147767946124,
      "emb_208": 0.010674231126904488,
      "emb_249": 0.010161940101534128,
      "emb_316": 0.00875371778383851,
      "emb_54": 0.008479961880948395,
      "emb_101": 0.008166430797427893,
      "emb_306": 0.0080825804034248,
      "emb_12": 0.007412606221623719,
      "emb_196": 0.007353798579424619,
      "emb_67": 0.0063229189720004795,
      "emb_317": 0.006213041604496539,
      "emb_298": 0.006199516402557492,
      "emb_142": 0.0055422845762223005,
      "emb_212": 0.005529186734929681
    }
  },
  "optimal_ph": {
    "task": "regression",
    "mean_metric": 0.5436920383017638,
    "folds": [
      {
        "target": "optimal_ph",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 0.5079121871241208,
        "n_train": 3712,
        "n_test": 928
      },
      {
        "target": "optimal_ph",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 0.5828646868672864,
        "n_train": 3712,
        "n_test": 928
      },
      {
        "target": "optimal_ph",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 0.4768103638599659,
        "n_train": 3712,
        "n_test": 928
      },
      {
        "target": "optimal_ph",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 0.5588709801846538,
        "n_train": 3712,
        "n_test": 928
      },
      {
        "target": "optimal_ph",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 0.5920019734727925,
        "n_train": 3712,
        "n_test": 928
      }
    ],
    "top_features": {
      "emb_98": 0.011167544405907393,
      "emb_30": 0.010862068273127079,
      "emb_303": 0.00881142821162939,
      "emb_234": 0.008169800881296397,
      "emb_275": 0.007578957173973322,
      "emb_76": 0.007254484761506319,
      "emb_288": 0.006994668231345713,
      "emb_316": 0.006830810778774321,
      "emb_271": 0.006383727490901947,
      "emb_173": 0.005997528694570065,
      "emb_66": 0.005799136450514197,
      "emb_164": 0.005766078643500805,
      "emb_193": 0.005715658515691757,
      "emb_305": 0.005651428177952766,
      "emb_95": 0.00551331602036953,
      "emb_295": 0.005462997686117887,
      "emb_129": 0.005448242649435997,
      "emb_311": 0.00536917713470757,
      "emb_54": 0.005357998586259782,
      "emb_10": 0.00533105842769146
    }
  },
  "oxygen_requirement": {
    "task": "classification",
    "mean_metric": 0.2663509236310927,
    "folds": [
      {
        "target": "oxygen_requirement",
        "task": "classification",
        "metric_name": "f1_macro",
        "value": 0.2588046128139306,
        "n_train": 8320,
        "n_test": 2081
      },
      {
        "target": "oxygen_requirement",
        "task": "classification",
        "metric_name": "f1_macro",
        "value": 0.2843646914415365,
        "n_train": 8321,
        "n_test": 2080
      },
      {
        "target": "oxygen_requirement",
        "task": "classification",
        "metric_name": "f1_macro",
        "value": 0.2756164031591783,
        "n_train": 8321,
        "n_test": 2079
      },
      {
        "target": "oxygen_requirement",
        "task": "classification",
        "metric_name": "f1_macro",
        "value": 0.2528821071090249,
        "n_train": 8321,
        "n_test": 2078
      },
      {
        "target": "oxygen_requirement",
        "task": "classification",
        "metric_name": "f1_macro",
        "value": 0.2600868036317932,
        "n_train": 8321,
        "n_test": 2080
      }
    ],
    "top_features": {
      "emb_103": 0.04017147198319435,
      "emb_50": 0.023787937872111798,
      "emb_12": 0.0178349319845438,
      "emb_31": 0.013287367857992649,
      "emb_317": 0.01299915900453925,
      "emb_82": 0.010882709547877312,
      "emb_8": 0.01022309004329145,
      "emb_81": 0.010093271778896452,
      "emb_123": 0.009002599585801362,
      "emb_3": 0.007762046670541168,
      "emb_164": 0.007742419466376304,
      "emb_249": 0.007375640328973532,
      "emb_105": 0.006530107744038105,
      "emb_80": 0.006318087223917246,
      "emb_42": 0.006068857247009873,
      "emb_139": 0.005965205561369658,
      "emb_121": 0.005931418668478727,
      "emb_65": 0.005808050883933902,
      "emb_44": 0.005663734907284379,
      "emb_207": 0.005562597792595625
    }
  },
  "salt_tolerance_pct": {
    "task": "regression",
    "mean_metric": 2.5972314968209798,
    "folds": [
      {
        "target": "salt_tolerance_pct",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 2.3439427383377804,
        "n_train": 3832,
        "n_test": 958
      },
      {
        "target": "salt_tolerance_pct",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 2.6079844452593175,
        "n_train": 3832,
        "n_test": 958
      },
      {
        "target": "salt_tolerance_pct",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 2.9996881387533625,
        "n_train": 3832,
        "n_test": 958
      },
      {
        "target": "salt_tolerance_pct",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 2.443910552202535,
        "n_train": 3832,
        "n_test": 958
      },
      {
        "target": "salt_tolerance_pct",
        "task": "regression",
        "metric_name": "mae",
        "value": 2.590631609551904,
        "n_train": 3832,
        "n_test": 958
      }
    ],
    "top_features": {
      "emb_98": 0.047636817768216135,
      "emb_54": 0.03739274423569441,
      "emb_279": 0.02616921830922365,
      "emb_318": 0.022615654370747508,
      "emb_69": 0.019059108383953572,
      "emb_63": 0.017487683240324257,
      "emb_18": 0.016787986876443027,
      "emb_76": 0.012408213131129742,
      "emb_264": 0.007769751874729991,
      "emb_140": 0.0069305346813052894,
      "emb_139": 0.006735568586736918,
      "emb_304": 0.00671216519549489,
      "emb_265": 0.006352387531660497,
      "emb_291": 0.006155207334086299,
      "emb_282": 0.006089178798720241,
      "emb_66": 0.006053977971896529,
      "emb_102": 0.005969851370900869,
      "emb_187": 0.0057985625928267835,
      "emb_234": 0.00567809771746397,
      "emb_53": 0.005465431278571487
    }
  },
  "__meta__": {
    "feature_cols": [
      "emb_0",
      "emb_1",
      "emb_2",
      "emb_3",
      "emb_4",
      "emb_5",
      "emb_6",
      "emb_7",
      "emb_8",
      "emb_9",
      "emb_10",
      "emb_11",
      "emb_12",
      "emb_13",
      "emb_14",
      "emb_15",
      "emb_16",
      "emb_17",
      "emb_18",
      "emb_19",
      "emb_20",
      "emb_21",
      "emb_22",
      "emb_23",
      "emb_24",
      "emb_25",
      "emb_26",
      "emb_27",
      "emb_28",
      "emb_29",
      "emb_30",
      "emb_31",
      "emb_32",
      "emb_33",
      "emb_34",
      "emb_35",
      "emb_36",
      "emb_37",
      "emb_38",
      "emb_39",
      "emb_40",
      "emb_41",
      "emb_42",
      "emb_43",
      "emb_44",
      "emb_45",
      "emb_46",
      "emb_47",
      "emb_48",
      "emb_49",
      "emb_50",
      "emb_51",
      "emb_52",
      "emb_53",
      "emb_54",
      "emb_55",
      "emb_56",
      "emb_57",
      "emb_58",
      "emb_59",
      "emb_60",
      "emb_61",
      "emb_62",
      "emb_63",
      "emb_64",
      "emb_65",
      "emb_66",
      "emb_67",
      "emb_68",
      "emb_69",
      "emb_70",
      "emb_71",
      "emb_72",
      "emb_73",
      "emb_74",
      "emb_75",
      "emb_76",
      "emb_77",
      "emb_78",
      "emb_79",
      "emb_80",
      "emb_81",
      "emb_82",
      "emb_83",
      "emb_84",
      "emb_85",
      "emb_86",
      "emb_87",
      "emb_88",
      "emb_89",
      "emb_90",
      "emb_91",
      "emb_92",
      "emb_93",
      "emb_94",
      "emb_95",
      "emb_96",
      "emb_97",
      "emb_98",
      "emb_99",
      "emb_100",
      "emb_101",
      "emb_102",
      "emb_103",
      "emb_104",
      "emb_105",
      "emb_106",
      "emb_107",
      "emb_108",
      "emb_109",
      "emb_110",
      "emb_111",
      "emb_112",
      "emb_113",
      "emb_114",
      "emb_115",
      "emb_116",
      "emb_117",
      "emb_118",
      "emb_119",
      "emb_120",
      "emb_121",
      "emb_122",
      "emb_123",
      "emb_124",
      "emb_125",
      "emb_126",
      "emb_127",
      "emb_128",
      "emb_129",
      "emb_130",
      "emb_131",
      "emb_132",
      "emb_133",
      "emb_134",
      "emb_135",
      "emb_136",
      "emb_137",
      "emb_138",
      "emb_139",
      "emb_140",
      "emb_141",
      "emb_142",
      "emb_143",
      "emb_144",
      "emb_145",
      "emb_146",
      "emb_147",
      "emb_148",
      "emb_149",
      "emb_150",
      "emb_151",
      "emb_152",
      "emb_153",
      "emb_154",
      "emb_155",
      "emb_156",
      "emb_157",
      "emb_158",
      "emb_159",
      "emb_160",
      "emb_161",
      "emb_162",
      "emb_163",
      "emb_164",
      "emb_165",
      "emb_166",
      "emb_167",
      "emb_168",
      "emb_169",
      "emb_170",
      "emb_171",
      "emb_172",
      "emb_173",
      "emb_174",
      "emb_175",
      "emb_176",
      "emb_177",
      "emb_178",
      "emb_179",
      "emb_180",
      "emb_181",
      "emb_182",
      "emb_183",
      "emb_184",
      "emb_185",
      "emb_186",
      "emb_187",
      "emb_188",
      "emb_189",
      "emb_190",
      "emb_191",
      "emb_192",
      "emb_193",
      "emb_194",
      "emb_195",
      "emb_196",
      "emb_197",
      "emb_198",
      "emb_199",
      "emb_200",
      "emb_201",
      "emb_202",
      "emb_203",
      "emb_204",
      "emb_205",
      "emb_206",
      "emb_207",
      "emb_208",
      "emb_209",
      "emb_210",
      "emb_211",
      "emb_212",
      "emb_213",
      "emb_214",
      "emb_215",
      "emb_216",
      "emb_217",
      "emb_218",
      "emb_219",
      "emb_220",
      "emb_221",
      "emb_222",
      "emb_223",
      "emb_224",
      "emb_225",
      "emb_226",
      "emb_227",
      "emb_228",
      "emb_229",
      "emb_230",
      "emb_231",
      "emb_232",
      "emb_233",
      "emb_234",
      "emb_235",
      "emb_236",
      "emb_237",
      "emb_238",
      "emb_239",
      "emb_240",
      "emb_241",
      "emb_242",
      "emb_243",
      "emb_244",
      "emb_245",
      "emb_246",
      "emb_247",
      "emb_248",
      "emb_249",
      "emb_250",
      "emb_251",
      "emb_252",
      "emb_253",
      "emb_254",
      "emb_255",
      "emb_256",
      "emb_257",
      "emb_258",
      "emb_259",
      "emb_260",
      "emb_261",
      "emb_262",
      "emb_263",
      "emb_264",
      "emb_265",
      "emb_266",
      "emb_267",
      "emb_268",
      "emb_269",
      "emb_270",
      "emb_271",
      "emb_272",
      "emb_273",
      "emb_274",
      "emb_275",
      "emb_276",
      "emb_277",
      "emb_278",
      "emb_279",
      "emb_280",
      "emb_281",
      "emb_282",
      "emb_283",
      "emb_284",
      "emb_285",
      "emb_286",
      "emb_287",
      "emb_288",
      "emb_289",
      "emb_290",
      "emb_291",
      "emb_292",
      "emb_293",
      "emb_294",
      "emb_295",
      "emb_296",
      "emb_297",
      "emb_298",
      "emb_299",
      "emb_300",
      "emb_301",
      "emb_302",
      "emb_303",
      "emb_304",
      "emb_305",
      "emb_306",
      "emb_307",
      "emb_308",
      "emb_309",
      "emb_310",
      "emb_311",
      "emb_312",
      "emb_313",
      "emb_314",
      "emb_315",
      "emb_316",
      "emb_317",
      "emb_318",
      "emb_319"
    ]
  }
}