Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,5 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
|
|
|
| 2 |
import numpy as np
|
| 3 |
from operator import itemgetter
|
| 4 |
from fastai.vision.all import *
|
|
@@ -6,231 +7,7 @@ from fastai.vision.all import *
|
|
| 6 |
|
| 7 |
learn = load_learner("./plants_10_epochs.pkl")
|
| 8 |
|
| 9 |
-
categories =
|
| 10 |
-
'Achillea millefolium',
|
| 11 |
-
'Acinos alpinus',
|
| 12 |
-
'Acorus calamus',
|
| 13 |
-
'Acorus gramineus',
|
| 14 |
-
'Aframomum melegueta',
|
| 15 |
-
'Agastache foeniculum',
|
| 16 |
-
'Agastache mexicana',
|
| 17 |
-
'Agastache rugosa',
|
| 18 |
-
'Alliaria petiolata',
|
| 19 |
-
'Allium cepa',
|
| 20 |
-
'Allium fistulosum',
|
| 21 |
-
'Allium porrum',
|
| 22 |
-
'Allium sativum',
|
| 23 |
-
'Allium schoenoprasum',
|
| 24 |
-
'Allium scorodoprasum',
|
| 25 |
-
'Allium tuberosum',
|
| 26 |
-
'Allium ursinum',
|
| 27 |
-
'Aloysia citrodora',
|
| 28 |
-
'Alpinia galanga',
|
| 29 |
-
'Amomum subulatum',
|
| 30 |
-
'Anethum graveolens',
|
| 31 |
-
'Angelica archangelica',
|
| 32 |
-
'Angelica atropurpurea',
|
| 33 |
-
'Aniba rosaeodora',
|
| 34 |
-
'Anthemis nobilis',
|
| 35 |
-
'Anthriscus cerefolium',
|
| 36 |
-
'Apium graveolens',
|
| 37 |
-
'Armoracia lapathifolia',
|
| 38 |
-
'Artemisia abrotanum',
|
| 39 |
-
'Artemisia absinthium',
|
| 40 |
-
'Artemisia dracunculus',
|
| 41 |
-
'Artemisia pallens',
|
| 42 |
-
'Artemisia vulgaris',
|
| 43 |
-
'Bergera koenigii',
|
| 44 |
-
'Betonica officinalis',
|
| 45 |
-
'Bixa orellana',
|
| 46 |
-
'Borago officinalis',
|
| 47 |
-
'Boronia megastigma',
|
| 48 |
-
'Brassica nigra',
|
| 49 |
-
'Bunium persicum',
|
| 50 |
-
'Calendula officinalis',
|
| 51 |
-
'Cananga odorata',
|
| 52 |
-
'Cannabis sativa',
|
| 53 |
-
'Capparis spinosa',
|
| 54 |
-
'Capsicum annuum',
|
| 55 |
-
'Capsicum annuum var. acuminatum',
|
| 56 |
-
'Capsicum baccatum',
|
| 57 |
-
'Capsicum chinense',
|
| 58 |
-
'Capsicum frutescens',
|
| 59 |
-
'Capsicum pubescens',
|
| 60 |
-
'Carum carvi',
|
| 61 |
-
'Chrysanthemum balsamita',
|
| 62 |
-
'Chrysanthemum vulgare',
|
| 63 |
-
'Cinnamomum cassia',
|
| 64 |
-
'Cinnamomum verum',
|
| 65 |
-
'Citrus aurantifolia',
|
| 66 |
-
'Citrus hystrix',
|
| 67 |
-
'Cochlearia officinalis',
|
| 68 |
-
'Coriandrum sativum',
|
| 69 |
-
'Crocus sativus',
|
| 70 |
-
'Cryptotaenia japonica',
|
| 71 |
-
'Cuminum cyminum',
|
| 72 |
-
'Cunila origanoides',
|
| 73 |
-
'Curcuma amada',
|
| 74 |
-
'Curcuma longa',
|
| 75 |
-
'Curcuma zedoaria',
|
| 76 |
-
'Cymbopogon citratus',
|
| 77 |
-
'Cymbopogon flexuosus',
|
| 78 |
-
'Dianthus caryophyllus',
|
| 79 |
-
'Dictamnus albus',
|
| 80 |
-
'Dipteryx odorata',
|
| 81 |
-
'Dysphania ambrosioides',
|
| 82 |
-
'Elettaria cardamomum',
|
| 83 |
-
'Elsholtzia ciliata',
|
| 84 |
-
'Erigeron canadensis',
|
| 85 |
-
'Eruca sativa',
|
| 86 |
-
'Eryngium foetidum',
|
| 87 |
-
'Eutrema japonica',
|
| 88 |
-
'Ferula asafoetida',
|
| 89 |
-
'Filipendula ulmaria',
|
| 90 |
-
'Filipendula vulgaris',
|
| 91 |
-
'Foeniculum vulgare',
|
| 92 |
-
'Galium odoratum',
|
| 93 |
-
'Galium verum',
|
| 94 |
-
'Gaultheria procumbens',
|
| 95 |
-
'Glechoma hederacea',
|
| 96 |
-
'Hedeoma pulegioides',
|
| 97 |
-
'Helichrysum italicum',
|
| 98 |
-
'Herbs and Spices.',
|
| 99 |
-
'Hierochloe odorata',
|
| 100 |
-
'Humulus lupulus',
|
| 101 |
-
'Hyptis suaveolens',
|
| 102 |
-
'Hyssopus officinalis',
|
| 103 |
-
'Illicium verum',
|
| 104 |
-
'Juniperus communis',
|
| 105 |
-
'Kaempferia galanga',
|
| 106 |
-
'Kräuter und Gewürze.',
|
| 107 |
-
'Laserpitium siler',
|
| 108 |
-
'Laurus nobilis',
|
| 109 |
-
'Lavandula angustifolia',
|
| 110 |
-
'Lavandula latifolia',
|
| 111 |
-
'Lavandula stoechas',
|
| 112 |
-
'Lepidium latifolium',
|
| 113 |
-
'Lepidium sativum',
|
| 114 |
-
'Levisticum officinale',
|
| 115 |
-
'Limnophila aromatica',
|
| 116 |
-
'Lippia graveolens',
|
| 117 |
-
'Marrubium vulgare',
|
| 118 |
-
'Matricaria chamomilla',
|
| 119 |
-
'Melissa officinalis',
|
| 120 |
-
'Mentha aquatica',
|
| 121 |
-
'Mentha arvensis',
|
| 122 |
-
'Mentha citrata',
|
| 123 |
-
'Mentha longifolia',
|
| 124 |
-
'Mentha nemorosa',
|
| 125 |
-
'Mentha pulegium',
|
| 126 |
-
'Mentha rotundifolia',
|
| 127 |
-
'Mentha sativa',
|
| 128 |
-
'Mentha spicata',
|
| 129 |
-
'Mentha suaveolens',
|
| 130 |
-
'Meum athamanticum',
|
| 131 |
-
'Monarda citriodora',
|
| 132 |
-
'Monarda didyma',
|
| 133 |
-
'Monarda fistulosa',
|
| 134 |
-
'Monodora myristica',
|
| 135 |
-
'Myrica gale',
|
| 136 |
-
'Myristica fragrans',
|
| 137 |
-
'Myrrhis odorata',
|
| 138 |
-
'Myrtus communis',
|
| 139 |
-
'Nasturtium officinale',
|
| 140 |
-
'Nepeta cataria',
|
| 141 |
-
'Nigella damascena',
|
| 142 |
-
'Nigella sativa',
|
| 143 |
-
'Ocimum basilicum',
|
| 144 |
-
'Ocimum viride',
|
| 145 |
-
'Origanum dictamnus',
|
| 146 |
-
'Origanum majorana',
|
| 147 |
-
'Origanum syriacum',
|
| 148 |
-
'Origanum vulgare',
|
| 149 |
-
'Oxalis acetosella',
|
| 150 |
-
'Oxalis violacea',
|
| 151 |
-
'Parkia biglobosa',
|
| 152 |
-
'Pastinaca sativa',
|
| 153 |
-
'Pelargonium graveolens',
|
| 154 |
-
'Perilla frutescens',
|
| 155 |
-
'Persicaria hydropiper',
|
| 156 |
-
'Picea glauca',
|
| 157 |
-
'Picea mariana',
|
| 158 |
-
'Pimenta dioica',
|
| 159 |
-
'Pimpinella anisum',
|
| 160 |
-
'Pimpinella major',
|
| 161 |
-
'Pimpinella saxifraga',
|
| 162 |
-
'Piper auritum',
|
| 163 |
-
'Piper cubeba',
|
| 164 |
-
'Piper longum',
|
| 165 |
-
'Piper nigrum',
|
| 166 |
-
'Plectranthus amboinicus',
|
| 167 |
-
'Porophyllum ruderale',
|
| 168 |
-
'Portulaca sativa',
|
| 169 |
-
'Rhus coriaria',
|
| 170 |
-
'Rosa canina',
|
| 171 |
-
'Rosa centifolia',
|
| 172 |
-
'Rosa damascena',
|
| 173 |
-
'Rosa eglanteria',
|
| 174 |
-
'Rosa gallica',
|
| 175 |
-
'Rosa moschata',
|
| 176 |
-
'Rosa multiflora',
|
| 177 |
-
'Rosa rugosa',
|
| 178 |
-
'Rosa spinossima',
|
| 179 |
-
'Rosmarinus officinalis',
|
| 180 |
-
'Rumex acetosa',
|
| 181 |
-
'Rumex scutatus',
|
| 182 |
-
'Rungia klossii',
|
| 183 |
-
'Ruta graveolens',
|
| 184 |
-
'Salvia elegans',
|
| 185 |
-
'Salvia officinalis',
|
| 186 |
-
'Salvia pratensis',
|
| 187 |
-
'Salvia sclarea',
|
| 188 |
-
'Sanguisorba minor',
|
| 189 |
-
'Sanguisorba officinalis',
|
| 190 |
-
'Sassafras albidum',
|
| 191 |
-
'Satureja hortensis',
|
| 192 |
-
'Satureja montana',
|
| 193 |
-
'Schinus molle',
|
| 194 |
-
'Schinus terebinthifolius',
|
| 195 |
-
'Schmeil-Fitschen, Flora von Deutschland',
|
| 196 |
-
'Sesamum indicum',
|
| 197 |
-
'Sinapis alba',
|
| 198 |
-
'Smallanthus sonchifolia',
|
| 199 |
-
'Smilax aristolochiifolia',
|
| 200 |
-
'Smilax regelii',
|
| 201 |
-
'Solanum lycopersicum',
|
| 202 |
-
'Solanum melongena',
|
| 203 |
-
'Solidago odora',
|
| 204 |
-
'Stachys affinis',
|
| 205 |
-
'Symphytum officinale',
|
| 206 |
-
'Syzygium aromaticum',
|
| 207 |
-
'Syzygium polyanthum',
|
| 208 |
-
'Tagetes minuta',
|
| 209 |
-
'Tamarindus indica',
|
| 210 |
-
'Taraxacum officinale',
|
| 211 |
-
'Tasmannia lanceolata',
|
| 212 |
-
'Teucrium chamaedrys',
|
| 213 |
-
'Teucrium scorodonia',
|
| 214 |
-
'Thymbra capitata',
|
| 215 |
-
'Thymus mastichina',
|
| 216 |
-
'Thymus serpyllum',
|
| 217 |
-
'Thymus vulgaris',
|
| 218 |
-
'Trachyspermum ammi',
|
| 219 |
-
'Trigonella caerulea',
|
| 220 |
-
'Trigonella foenum-graecum',
|
| 221 |
-
'Tropaeolum majus',
|
| 222 |
-
'Tsuga canadensis',
|
| 223 |
-
'Valeriana officinalis',
|
| 224 |
-
'Vanilla planifolia',
|
| 225 |
-
'Vanilla pompona',
|
| 226 |
-
'Vanilla tahitensis',
|
| 227 |
-
'Vetiveria zizanioides',
|
| 228 |
-
'Viola odorata',
|
| 229 |
-
'Xylopia aethiopica',
|
| 230 |
-
'Zanthoxylum acanthopodium',
|
| 231 |
-
'Zanthoxylum piperitum',
|
| 232 |
-
'Zingiber officinale')
|
| 233 |
-
|
| 234 |
def classify_image(img):
|
| 235 |
pred, idx, probs = learn.predict(img)
|
| 236 |
dict_all = dict(zip(categories, map(float,probs)))
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
+
import timm
|
| 3 |
import numpy as np
|
| 4 |
from operator import itemgetter
|
| 5 |
from fastai.vision.all import *
|
|
|
|
| 7 |
|
| 8 |
learn = load_learner("./plants_10_epochs.pkl")
|
| 9 |
|
| 10 |
+
categories = learn.dls.vocab
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 11 |
def classify_image(img):
|
| 12 |
pred, idx, probs = learn.predict(img)
|
| 13 |
dict_all = dict(zip(categories, map(float,probs)))
|