Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+# 1.安装依赖
+import os
+os.system("pip install paddlenlp==2.5.2")
+os.system("pip install ppdiffusers==0.11.1")
+
+# 2.导入库文件
+import gradio as gr
+from ppdiffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
+import paddle
+
+# 3.功能函数
+def quickstart(prompt):
+    image = pipe(prompt).images[0]
+    return image
+
+# 4.样式设计
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 用 LoRA 和 DreamBooth 创作: 万物皆会Coding")
+    gr.Image("image/gaoda01.png")
+    gr.Markdown("## prompt: A picture of person coding")
+    gr.Markdown("## prompt: A picture of dog coding")
+    greet_btn = gr.Button("开始生成") 
+    input_text=gr.Textbox(label="输入你想要的主体")   
+    # 5.接口调用
+    greet_btn.click(quickstart, inputs=input_text, outputs=gr.Image())
+
+# 6.加载模型
+pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")
+pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
+pipe.unet.load_attn_procs("model_output/", from_hf_hub=False)
+
+# 7.启动
+demo.launch()