los requerimientos de la app

torch: Una biblioteca de aprendizaje automático que proporciona capacidades de cálculo en GPU y herramientas para construir y entrenar modelos de deep learning.

torchvision: Complementa a torch y se utiliza principalmente para tareas de visión por computadora, como la manipulación de imágenes y el uso de modelos preentrenados.

torchaudio: Proporciona herramientas para manejar audio en PyTorch, facilitando la carga, la transformación y el procesamiento de archivos de audio.

moviepy: Permite la edición y manipulación de videos. Se usa para extraer el audio de archivos de video.

SpeechRecognition: Proporciona una interfaz para varios motores de reconocimiento de voz, permitiendo convertir audio en texto.

pyaudio: Utilizado para grabar y reproducir audio en Python. Es esencial para manejar audio en tiempo real.

noisereduce: Ayuda a reducir el ruido de fondo en grabaciones de audio, mejorando la claridad del audio para un mejor reconocimiento de voz.

gradio: Facilita la creación de interfaces de usuario interactivas para aplicaciones de machine learning, permitiendo a los usuarios cargar archivos y obtener resultados fácilmente.

pydub: Una biblioteca para manipular audio con facilidad, utilizada aquí para dividir el audio en segmentos más pequeños.

requirements.txt

@@ -0,0 +1,9 @@
+torch
+torchvision
+torchaudio
+moviepy
+SpeechRecognition
+pyaudio
+noisereduce
+gradio
+pydub