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README.md

@@ -1,14 +1,23 @@
 ---
-title: Recommended Algo Orienty
-emoji: 😻
-colorFrom: indigo
-colorTo: gray
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.11.0
+title: ALGORITHME DE RECOMMANDATION
+emoji: 🎓
+colorFrom: blue
+colorTo: indigo
+sdk: streamlit
+sdk_version: "1.22.0"
 app_file: app.py
 pinned: false
-license: mit
-short_description: Algorithme de recommandation
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# ALGORITHME DE RECOMMANDATION
+
+## Fonctionnalités
+
+- **Gestion des étudiants** : Stocke les informations des étudiants (nom, prénom, série, résultats scolaires).
+- **Calcul des moyennes** : Calcule les moyennes des étudiants par matière et par année.
+- **Sélection des meilleures matières** : Identifie les matières où l'étudiant excelle.
+- **Proposition de filières** : Propose des filières d'études en fonction des meilleures matières de l'étudiant.
+- **Visualisation des débouchés** : Affiche les débouchés professionnels associés à chaque filière.
+
+---
+

app.py

@@ -0,0 +1,162 @@
+import gradio as gr
+from data import coefficients_C, coefficients_D, filieres, students
+from utils import (
+    get_student_by_id,
+    calculer_moyennes,
+    calculer_scores_selection,
+    selectionner_meilleures_matieres,
+    compter_occurrences_meilleures_matieres,
+    selectionner_top_matieres,
+    proposer_filieres
+)
+
+def analyser_etudiant(student_id):
+    # Vérifier si l'étudiant existe
+    student = get_student_by_id(students, student_id)
+    if not student:
+        return ["Étudiant introuvable"] + [""] * 14  # Retourner 15 valeurs vides si l'étudiant n'est pas trouvé
+
+    # Définir les coefficients et les biais
+    coefficients = coefficients_C if student.serie == "C" else coefficients_D
+    biais = {
+        "Mathématiques": 5,
+        "Physique-Chimie": 4,
+        "Informatique": 3,
+        "Français": 2,
+        "Philosophie": 1,
+        "Anglais": 2
+    }
+
+    # Étape 1 : Calcul des moyennes (hors Baccalauréat)
+    moyennes = calculer_moyennes(student.resultats)
+    moyennes_seconde = "\n".join([f"- {matiere}: {moyenne}" for matiere, moyenne in moyennes["Seconde"].items()])
+    moyennes_premiere = "\n".join([f"- {matiere}: {moyenne}" for matiere, moyenne in moyennes["Première"].items()])
+    moyennes_terminale = "\n".join([f"- {matiere}: {moyenne}" for matiere, moyenne in moyennes["Terminale"].items()])
+
+    # Étape 2 : Calcul des scores (hors Baccalauréat)
+    scores = calculer_scores_selection(moyennes, coefficients, biais)
+    scores_seconde = "\n".join([f"- {matiere}: {score}" for matiere, score in scores["Seconde"].items()])
+    scores_premiere = "\n".join([f"- {matiere}: {score}" for matiere, score in scores["Première"].items()])
+    scores_terminale = "\n".join([f"- {matiere}: {score}" for matiere, score in scores["Terminale"].items()])
+
+    # Étape 3 : Calcul des scores pour le Baccalauréat
+    scores_bac = {}
+    for matiere, note in student.resultats["Baccalauréat"].items():
+        coef = coefficients.get_coefficient(matiere)
+        score_bac = (note * coef) + note + biais.get(matiere, 0)
+        scores_bac[matiere] = score_bac
+
+    # Ajout des scores du Baccalauréat aux scores globaux
+    scores["Baccalauréat"] = scores_bac
+    scores_bac_str = "\n".join([f"- {matiere}: {score}" for matiere, score in scores_bac.items()])
+
+    # Étape 4 : Sélection des meilleures matières par année (y compris Baccalauréat)
+    meilleures_matieres = selectionner_meilleures_matieres(scores)
+    meilleures_seconde = "\n".join([f"- {matiere}" for matiere in meilleures_matieres.get("Seconde", [])])
+    meilleures_premiere = "\n".join([f"- {matiere}" for matiere in meilleures_matieres.get("Première", [])])
+    meilleures_terminale = "\n".join([f"- {matiere}" for matiere in meilleures_matieres.get("Terminale", [])])
+    meilleures_bac = "\n".join([f"- {matiere}" for matiere in meilleures_matieres.get("Baccalauréat", [])])
+
+    # Étape 5 : Comptage des occurrences des meilleures matières
+    occurrences = compter_occurrences_meilleures_matieres(meilleures_matieres)
+    occurrences_str = "\n".join([f"- {matiere}: {count}" for matiere, count in occurrences.items()])
+
+    # Étape 6 : Sélection des quatre meilleures matières
+    top_matieres = selectionner_top_matieres(occurrences, biais)
+    top_matieres_str = "\n".join([f"- {matiere}" for matiere in top_matieres])
+
+    # Étape 7 : Proposition des filières
+    propositions = proposer_filieres(top_matieres, filieres, student.serie)
+    propositions_str = "\n".join([f"- {filiere.nom}" for filiere in propositions])
+
+    # Retourner toutes les étapes (15 valeurs)
+    return [
+        f"Étudiant : {student.nom}",  # Informations étudiant
+        moyennes_seconde, moyennes_premiere, moyennes_terminale,  # Moyennes par année
+        scores_seconde, scores_premiere, scores_terminale,  # Scores par année
+        scores_bac_str,  # Scores du Baccalauréat
+        meilleures_seconde, meilleures_premiere, meilleures_terminale, meilleures_bac,  # Meilleures matières par année
+        occurrences_str,  # Occurrences des meilleures matières
+        top_matieres_str,  # Quatre meilleures matières
+        propositions_str  # Filières proposées
+    ]
+# Interface Gradio stylisée avec années séparées
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interface:
+    gr.Markdown("# 🎓 Analyse des Étudiants et Suggestions de Filières 🎓")
+    gr.Markdown("Cette application analyse les résultats scolaires d'un étudiant et propose des filières adaptées en fonction de ses performances.")
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            student_id_input = gr.Textbox(label="🔍 Identifiant Étudiant", placeholder="E001", lines=1)
+            analyze_button = gr.Button("🚀 Analyser", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            student_info = gr.Textbox(label="👤 Informations Étudiant", interactive=False)
+
+    with gr.Tab("📊 Moyennes et Scores"):
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 📈 Moyennes par Année")
+                with gr.Group():
+                    gr.Markdown("#### Seconde")
+                    moyennes_seconde = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+                    gr.Markdown("#### Première")
+                    moyennes_premiere = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+                    gr.Markdown("#### Terminale")
+                    moyennes_terminale = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 📊 Scores par Année")
+                with gr.Group():
+                    gr.Markdown("#### Seconde")
+                    scores_seconde = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+                    gr.Markdown("#### Première")
+                    scores_premiere = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+                    gr.Markdown("#### Terminale")
+                    scores_terminale = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 🏆 Scores du Baccalauréat")
+                scores_bac_output = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=6)
+
+    with gr.Tab("🏅 Meilleures Matières"):
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 🥇 Meilleures Matières par Année")
+                with gr.Group():
+                    gr.Markdown("#### Seconde")
+                    meilleures_seconde = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=3)
+                    gr.Markdown("#### Première")
+                    meilleures_premiere = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=3)
+                    gr.Markdown("#### Terminale")
+                    meilleures_terminale = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=3)
+                    gr.Markdown("#### Baccalauréat")
+                    meilleures_bac = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=3)
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 🔢 Occurrences des Meilleures Matières")
+                occurrences_output = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=6)
+            with gr.Column():
+                gr.Markdown("### 🏅 Quatre Meilleures Matières")
+                top_matieres_output = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=4)
+
+    with gr.Tab("🎓 Filières Proposées"):
+        gr.Markdown("### 📚 Filières Proposées")
+        propositions_output = gr.Textbox(label="", interactive=False, lines=6)
+
+    # Lier le bouton à la fonction
+    analyze_button.click(
+        analyser_etudiant,
+        inputs=[student_id_input],
+        outputs=[
+            student_info,
+            moyennes_seconde, moyennes_premiere, moyennes_terminale,
+            scores_seconde, scores_premiere, scores_terminale,
+            scores_bac_output,
+            meilleures_seconde, meilleures_premiere, meilleures_terminale, meilleures_bac,
+            occurrences_output,
+            top_matieres_output,
+            propositions_output
+        ]
+    )
+
+# Lancer l'application
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()

coefficients.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+class Coefficients:
+    def __init__(self, serie, matieres):
+        self.serie = serie
+        self.matieres = matieres
+
+    def get_coefficient(self, matiere):
+        if matiere not in self.matieres:
+            raise ValueError(f"Matière '{matiere}' non trouvée dans les coefficients pour la série {self.serie}.")
+        return self.matieres.get(matiere, 1)

data.py

@@ -0,0 +1,212 @@
+from coefficients import Coefficients
+from debouche import Debouche
+from filiere import Filiere
+from etablissement import Etablissement
+from universite import Universite
+from student import Student
+
+# Coefficients pour chaque série
+coefficients_C = Coefficients("C", {
+    "Mathématiques": 4,
+    "Physique-Chimie": 3,
+    "Informatique": 2,
+    "Français": 2,
+    "Philosophie": 1,
+    "Anglais": 2
+})
+
+coefficients_D = Coefficients("D", {
+    "Mathématiques": 4,
+    "SVT": 3,
+    "Informatique": 2,
+    "Français": 2,
+    "Philosophie": 1,
+    "Anglais": 2
+})
+
+# Simulation des débouchés (40 débouchés)
+debouches_informatique = [
+    Debouche("Développeur Web", "Informatique", 45000, 95, "Très bonnes"),
+    Debouche("Data Scientist", "Informatique", 60000, 90, "Excellentes"),
+    Debouche("Ingénieur Logiciel", "Informatique", 55000, 92, "Très bonnes"),
+    Debouche("Administrateur Système", "Informatique", 50000, 88, "Bonnes"),
+    Debouche("Analyste Cybersécurité", "Informatique", 65000, 94, "Excellentes"),
+    Debouche("Concepteur UI/UX", "Informatique", 48000, 89, "Bonnes"),
+    Debouche("Architecte Cloud", "Informatique", 70000, 93, "Excellentes"),
+    Debouche("Ingénieur DevOps", "Informatique", 68000, 91, "Très bonnes"),
+    Debouche("Développeur Mobile", "Informatique", 52000, 87, "Bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Réseaux", "Informatique", 58000, 90, "Très bonnes")
+]
+
+debouches_medecine = [
+    Debouche("Médecin Généraliste", "Santé", 75000, 98, "Bonnes"),
+    Debouche("Chirurgien", "Santé", 120000, 99, "Excellentes"),
+    Debouche("Dentiste", "Santé", 90000, 97, "Bonnes"),
+    Debouche("Pharmacien", "Santé", 85000, 96, "Bonnes"),
+    Debouche("Infirmier", "Santé", 50000, 95, "Bonnes"),
+    Debouche("Radiologue", "Santé", 110000, 98, "Excellentes"),
+    Debouche("Pédiatre", "Santé", 95000, 97, "Bonnes"),
+    Debouche("Cardiologue", "Santé", 130000, 99, "Excellentes"),
+    Debouche("Psychiatre", "Santé", 100000, 96, "Bonnes"),
+    Debouche("Vétérinaire", "Santé", 80000, 95, "Bonnes")
+]
+
+debouches_ingenierie = [
+    Debouche("Ingénieur Civil", "Ingénierie", 70000, 92, "Très bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Mécanique", "Ingénierie", 72000, 91, "Très bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Électrique", "Ingénierie", 75000, 93, "Excellentes"),
+    Debouche("Ingénieur Chimiste", "Ingénierie", 68000, 90, "Bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Aérospatial", "Ingénierie", 85000, 94, "Excellentes"),
+    Debouche("Ingénieur Environnemental", "Ingénierie", 65000, 89, "Bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Industriel", "Ingénierie", 70000, 91, "Très bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Matériaux", "Ingénierie", 73000, 92, "Très bonnes"),
+    Debouche("Ingénieur Robotique", "Ingénierie", 78000, 93, "Excellentes"),
+    Debouche("Ingénieur Biomédical", "Ingénierie", 76000, 92, "Très bonnes")
+]
+
+debouches_commerce = [
+    Debouche("Analyste Financier", "Commerce", 60000, 90, "Très bonnes"),
+    Debouche("Responsable Marketing", "Commerce", 58000, 89, "Bonnes"),
+    Debouche("Chef de Projet", "Commerce", 65000, 91, "Très bonnes"),
+    Debouche("Consultant en Gestion", "Commerce", 70000, 92, "Très bonnes"),
+    Debouche("Directeur des Ventes", "Commerce", 80000, 93, "Excellentes"),
+    Debouche("Analyste Commercial", "Commerce", 55000, 88, "Bonnes"),
+    Debouche("Responsable RH", "Commerce", 62000, 90, "Très bonnes"),
+    Debouche("Entrepreneur", "Commerce", 75000, 92, "Très bonnes"),
+    Debouche("Analyste de Données", "Commerce", 68000, 91, "Très bonnes"),
+    Debouche("Responsable Logistique", "Commerce", 60000, 89, "Bonnes")
+]
+
+# Simulation des filières (15 filières)
+filieres = [
+    Filiere("F001", "Informatique", "Université A", "École des Sciences Informatiques", "C", ["Mathématiques", "Informatique", "Anglais"], debouches_informatique),
+    Filiere("F002", "Génie Logiciel", "Université A", "École des Sciences Informatiques", "C", ["Mathématiques", "Informatique", "Physique-Chimie"], debouches_informatique),
+    Filiere("F003", "Médecine", "Université B", "Faculté de Médecine", "D", ["Biologie", "Physique", "Chimie"], debouches_medecine),
+    Filiere("F004", "Génie Civil", "Université B", "École d'Ingénierie", "D", ["Mathématiques", "Physique", "Chimie"], debouches_ingenierie),
+    Filiere("F005", "Pharmacie", "Université B", "Faculté de Médecine", "D", ["Biologie", "Chimie", "Physique"], debouches_medecine),
+    Filiere("F006", "Ingénierie Mécanique", "Université C", "École d'Ingénierie", "C", ["Mathématiques", "Physique", "Informatique"], debouches_ingenierie),
+    Filiere("F007", "Ingénierie Électrique", "Université C", "École d'Ingénierie", "C", ["Mathématiques", "Physique", "Informatique"], debouches_ingenierie),
+    Filiere("F008", "Commerce International", "Université D", "École de Commerce", "D", ["Mathématiques", "Anglais", "Français"], debouches_commerce),
+    Filiere("F009", "Marketing", "Université D", "École de Commerce", "D", ["Mathématiques", "Anglais", "Français"], debouches_commerce),
+    Filiere("F010", "Biologie Moléculaire", "Université E", "Faculté des Sciences", "D", ["Biologie", "Chimie", "Physique"], debouches_medecine),
+    Filiere("F011", "Chimie Industrielle", "Université E", "Faculté des Sciences", "C", ["Chimie", "Physique", "Mathématiques"], debouches_ingenierie),
+    Filiere("F012", "Physique Appliquée", "Université F", "Faculté des Sciences", "C", ["Physique", "Mathématiques", "Informatique"], debouches_ingenierie),
+    Filiere("F013", "Mathématiques Appliquées", "Université F", "Faculté des Sciences", "C", ["Mathématiques", "Informatique", "Physique"], debouches_informatique),
+    Filiere("F014", "Économie", "Université G", "École de Commerce", "D", ["Mathématiques", "Français", "Anglais"], debouches_commerce),
+    Filiere("F015", "Gestion des Entreprises", "Université G", "École de Commerce", "D", ["Mathématiques", "Français", "Anglais"], debouches_commerce)
+]
+
+# Simulation des établissements
+etablissements = [
+    Etablissement("École des Sciences Informatiques", "École", [filieres[0], filieres[1]]),
+    Etablissement("Faculté de Médecine", "Faculté", [filieres[2], filieres[4]]),
+    Etablissement("École d'Ingénierie", "École", [filieres[3], filieres[5], filieres[6]]),
+    Etablissement("École de Commerce", "École", [filieres[7], filieres[8], filieres[13], filieres[14]]),
+    Etablissement("Faculté des Sciences", "Faculté", [filieres[9], filieres[10], filieres[11], filieres[12]])
+]
+
+# Simulation des universités
+universites = [
+    Universite("Université A", [etablissements[0]]),
+    Universite("Université B", [etablissements[1], etablissements[2]]),
+    Universite("Université C", [etablissements[2]]),
+    Universite("Université D", [etablissements[3]]),
+    Universite("Université E", [etablissements[4]]),
+    Universite("Université F", [etablissements[4]]),
+    Universite("Université G", [etablissements[3]])
+]
+
+# Simulation des étudiants (10 étudiants)
+students = [
+    Student("E001", "John", "Doe", "C", {
+        "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 8}, "Physique-Chimie": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 13},
+                    "Informatique": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17}, "Français": {"Semestre 1": 8, "Semestre 2": 13.5},
+                    "Philosophie": {"Semestre 1": 11, "Semestre 2": 12}, "Anglais": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 14}},
+        "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 5}, "Physique-Chimie": {"Semestre 1": 20, "Semestre 2": 14},
+                     "Informatique": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 18}, "Français": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 14},
+                     "Philosophie": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 14}, "Anglais": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 15}},
+        "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 16}, "Physique-Chimie": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                      "Informatique": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 19}, "Français": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 15},
+                      "Philosophie": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 15}, "Anglais": {"Semestre 1": 18, "Semestre 2": 18}},
+        "Baccalauréat": {"Mathématiques": 10, "Physique-Chimie": 19, "Informatique": 12, "Français": 20, "Philosophie": 19, "Anglais": 20}}),
+
+    Student("E002", "Alice", "Smith", "D", {
+        "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15.5}, "SVT": {"Semestre 1": 13.5, "Semestre 2": 14.5},
+                    "Informatique": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5}, "Français": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13},
+                    "Philosophie": {"Semestre 1": 10.5, "Semestre 2": 11}, "Anglais": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15}},
+        "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15}, "SVT": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14},
+                     "Informatique": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16}, "Français": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14},
+                     "Philosophie": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13}, "Anglais": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16}},
+        "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16}, "SVT": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15.5},
+                      "Informatique": {"Semestre 1": 17, "Semestre 2": 18}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                      "Philosophie": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14}, "Anglais": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17}},
+        "Baccalauréat": {"Mathématiques": 16, "SVT": 15, "Informatique": 17, "Français": 15, "Philosophie": 13, "Anglais": 16}}),
+
+    Student("E003", "John", "Doe", "D", {
+        "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14}, "SVT": {"Semestre 1": 12.5, "Semestre 2": 13.5},
+                    "Informatique": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}, "Français": {"Semestre 1": 11.5, "Semestre 2": 12.5},
+                    "Philosophie": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 11}, "Anglais": {"Semestre 1": 13.5, "Semestre 2": 14}},
+        "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15.5}, "SVT": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14},
+                     "Informatique": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5}, "Français": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14},
+                     "Philosophie": {"Semestre 1": 11.5, "Semestre 2": 12.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15}},
+        "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17}, "SVT": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15.5},
+                      "Informatique": {"Semestre 1": 17.5, "Semestre 2": 18}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                      "Philosophie": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13}, "Anglais": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}},
+        "Baccalauréat": {"Mathématiques": 17, "SVT": 15.5, "Informatique": 18, "Français": 15, "Philosophie": 12.5, "Anglais": 16.5}}),
+
+    Student("E004", "Emma", "Johnson", "D", {
+           
+            "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 10.5, "Semestre 2": 11}, "SVT": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 13.5}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 13.5, "Semestre 2": 14}, "Anglais": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16}},
+           
+            "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 11, "Semestre 2": 12}, "SVT": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5}, "Français": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15}, "Anglais": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17}},
+            
+            "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 12.5}, "SVT": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5}, "Français": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}, "Anglais": {"Semestre 1": 17, "Semestre 2": 17.5}},
+            "Baccalauréat": {"Mathématiques": 12.5, "SVT": 15, "Informatique": 15.5, "Français": 17, "Philosophie": 16, "Anglais": 17}}),
+
+    Student("E005", "Liam", "Brown", "D", {
+            "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 12.5, "Semestre 2": 13}, "SVT": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5}, "Français": {"Semestre 1": 11.5, "Semestre 2": 12},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 10, "Semestre 2": 10.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14}},
+            "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5}, "SVT": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 17, "Semestre 2": 17.5}, "Français": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 11, "Semestre 2": 11.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15}},
+            "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}, "SVT": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 18, "Semestre 2": 18.5}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 12.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}},
+            "Baccalauréat": {"Mathématiques": 16, "SVT": 16.5, "Informatique": 18.5, "Français": 15, "Philosophie": 12.5, "Anglais": 16}}),
+
+    Student("E006", "Olivia", "Davis", "D", {
+            "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 11, "Semestre 2": 11.5}, "SVT": {"Semestre 1": 13.5, "Semestre 2": 14},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 12.5, "Semestre 2": 13}, "Anglais": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15.5}},
+            "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 12.5, "Semestre 2": 13}, "SVT": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}, "Français": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 16},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 13.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 17}},
+            "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 14}, "SVT": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 16.5, "Semestre 2": 17}, "Français": {"Semestre 1": 16.5, "Semestre 2": 17},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 17.5, "Semestre 2": 18}},
+            "Baccalauréat": {"Mathématiques": 14, "SVT": 15.5, "Informatique": 17, "Français": 17, "Philosophie": 14.5, "Anglais": 18}}),
+
+    Student("E007", "Sophia", "Miller", "D", {
+            "Seconde": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 13}, "SVT": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5}, "Français": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 13.5},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 12, "Semestre 2": 12.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 14.5, "Semestre 2": 15}},
+            "Première": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5}, "SVT": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5}, "Français": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 15},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 13, "Semestre 2": 13.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 15.5, "Semestre 2": 16}},
+            "Terminale": {"Mathématiques": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5}, "SVT": {"Semestre 1": 16, "Semestre 2": 16.5},
+                        "Informatique": {"Semestre 1": 17, "Semestre 2": 17.5}, "Français": {"Semestre 1": 15, "Semestre 2": 15.5},
+                        "Philosophie": {"Semestre 1": 14, "Semestre 2": 14.5}, "Anglais": {"Semestre 1": 16.5, "Semestre 2": 17}},
+            "Baccalauréat": {"Mathématiques": 15.5, "SVT": 16.5, "Informatique": 17.5, "Français": 15.5, "Philosophie": 14.5, "Anglais": 17}}),
+
+
+    # Ajoutez 8 autres étudiants ici...
+]
+
+# Ajoutez les 8 autres étudiants avec des résultats variés...

debouche.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Debouche:
+    def __init__(self, nom, marche_emploi, salaire_moyen, taux_emploi, perspectives_croissance):
+        self.nom = nom
+        self.marche_emploi = marche_emploi
+        self.salaire_moyen = salaire_moyen
+        self.taux_emploi = taux_emploi
+        self.perspectives_croissance = perspectives_croissance
+
+    def afficher_info(self):
+        return (f"Débouché: {self.nom}\n"
+                f"  Marché de l'emploi: {self.marche_emploi}\n"
+                f"  Salaire moyen: {self.salaire_moyen} €/an\n"
+                f"  Taux d'emploi: {self.taux_emploi}%\n"
+                f"  Perspectives de croissance: {self.perspectives_croissance}\n")

etablissement.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+class Etablissement:
+    def __init__(self, nom, type, filieres):
+        self.nom = nom
+        self.type = type
+        self.filieres = filieres
+
+    def afficher_filieres(self):
+        filieres_str = f"Établissement: {self.nom} ({self.type})\n"
+        for filiere in self.filieres:
+            filieres_str += f"    - {filiere.nom}\n"
+        return filieres_str

filiere.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+from debouche import Debouche
+
+class Filiere:
+    def __init__(self, id, nom, universite, etablissement, serie, matieres, debouches):
+        self.id = id
+        self.nom = nom
+        self.universite = universite
+        self.etablissement = etablissement
+        self.serie = serie
+        self.matieres = matieres
+        self.debouches = debouches
+
+    def afficher_info(self):
+        info = (f"Filière: {self.nom}\n"
+                f"  Identifiant de la filière: {self.id}\n"
+                f"  Université: {self.universite}\n"
+                f"  Établissement: {self.etablissement} ({'École' if 'École' in self.etablissement else 'Faculté'})\n"
+                f"  Série correspondante: {self.serie}\n"
+                f"  Matières : {', '.join(self.matieres)}\n"
+                f"  Débouchés :\n")
+        for debouche in self.debouches:
+            info += debouche.afficher_info()
+        return info

main.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# main.py
+
+from data import coefficients_C, coefficients_D, filieres, students
+from utils import get_student_by_id, calculer_moyennes, calculer_scores_selection, selectionner_meilleures_matieres, afficher_meilleures_matieres, compter_occurrences_meilleures_matieres, selectionner_top_matieres, proposer_filieres
+
+# Définir les coefficients et les biais
+coefficients = coefficients_C if students[0].serie == "C" else coefficients_D
+biais = {
+    "Mathématiques": 5,
+    "Physique-Chimie": 4,
+    "Informatique": 3,
+    "Français": 2,
+    "Philosophie": 1,
+    "Anglais": 2
+}
+
+# Exemple d'utilisation
+student_id = "E001"
+student = get_student_by_id(students, student_id)
+
+# Calculer les moyennes des notes pour chaque matière (hors Baccalauréat)
+moyennes = calculer_moyennes(student.resultats)
+
+# Calculer les scores de sélection pour chaque matière
+scores = calculer_scores_selection(moyennes, coefficients, biais)
+
+# Sélectionner les trois meilleures matières pour chaque classe
+meilleures_matieres = selectionner_meilleures_matieres(scores)
+
+# Afficher les trois meilleures matières pour chaque classe et le Baccalauréat
+afficher_meilleures_matieres(meilleures_matieres, student.resultats["Baccalauréat"])
+
+# Sélectionner les quatre meilleures matières
+occurrences = compter_occurrences_meilleures_matieres(meilleures_matieres)
+top_matieres = selectionner_top_matieres(occurrences, biais)
+
+# Afficher les quatre meilleures matières
+print("Les quatre meilleures matières durant tout le parcours :")
+for matiere in top_matieres:
+    print(f"- {matiere}")
+
+# Proposer des filières en fonction des meilleures matières
+propositions = proposer_filieres(top_matieres, filieres, student.serie)
+
+# Afficher les propositions de filières
+print("Propositions de filières :")
+for filiere in propositions:
+    filiere.afficher_info()

student.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+class Student:
+    def __init__(self, educmaster, prenom, nom, serie, resultats):
+        self.educmaster = educmaster
+        self.prenom = prenom
+        self.nom = nom
+        self.serie = serie
+        self.resultats = resultats
+
+    def afficher_moyennes_par_annee(self, coefficients):
+        resultats_str = f"Résultats pour {self.prenom} {self.nom} (ID: {self.educmaster}) en Série {self.serie} :\n"
+        for annee, matieres in self.resultats.items():
+            resultats_str += f"\nAnnée: {annee}\n"
+            if annee == "Baccalauréat":
+                for matiere, note in matieres.items():
+                    coef = coefficients.get_coefficient(matiere)
+                    resultats_str += f"- {matiere} (Coef {coef}): {note}\n"
+            else:
+                for matiere, moyennes in matieres.items():
+                    moy_sem1 = moyennes["Semestre 1"]
+                    moy_sem2 = moyennes["Semestre 2"]
+                    coef = coefficients.get_coefficient(matiere)
+                    resultats_str += f"- {matiere} (Coef {coef}): Semestre 1: {moy_sem1}, Semestre 2: {moy_sem2}\n"
+        return resultats_str

universite.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from etablissement import Etablissement
+
+class Universite:
+    def __init__(self, nom, etablissements):
+        self.nom = nom
+        self.etablissements = etablissements
+
+    def afficher_filieres(self):
+        filieres_str = f"Université: {self.nom}\n"
+        for etablissement in self.etablissements:
+            filieres_str += etablissement.afficher_filieres()
+        return filieres_str

utils.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+def get_student_by_id(students, student_id):
+    for student in students:
+        if student.educmaster == student_id:
+            return student
+    return None
+
+def calculer_moyennes(resultats):
+    moyennes = {}
+    for annee, matieres in resultats.items():
+        if annee != "Baccalauréat":
+            moyennes[annee] = {}
+            for matiere, notes in matieres.items():
+                moyenne = (notes["Semestre 1"] + notes["Semestre 2"]) / 2
+                moyennes[annee][matiere] = moyenne
+    return moyennes
+
+def calculer_scores_selection(moyennes, coefficients, biais):
+    scores = {}
+    for annee, matieres in moyennes.items():
+        scores[annee] = {}
+        for matiere, moyenne in matieres.items():
+            coef = coefficients.get_coefficient(matiere)
+            score = (moyenne * coef) + moyenne + biais.get(matiere, 0)
+            scores[annee][matiere] = score
+    return scores
+
+def selectionner_meilleures_matieres(scores):
+    """
+    Sélectionne les trois meilleures matières pour chaque année, y compris le Baccalauréat.
+
+    :param scores: Les scores des matières par année.
+    :return: Un dictionnaire des meilleures matières par année.
+    """
+    meilleures_matieres = {}
+    for annee, matieres in scores.items():
+        sorted_matieres = sorted(matieres.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
+        meilleures_matieres[annee] = [matiere for matiere, score in sorted_matieres[:3]]
+    return meilleures_matieres
+
+def compter_occurrences_meilleures_matieres(meilleures_matieres):
+    occurrences = {}
+    for annee, matieres in meilleures_matieres.items():
+        for matiere in matieres:
+            if matiere in occurrences:
+                occurrences[matiere] += 1
+            else:
+                occurrences[matiere] = 1
+    return occurrences
+
+def selectionner_top_matieres(occurrences, biais):
+    sorted_occurrences = sorted(occurrences.items(), key=lambda x: (x[1], biais.get(x[0], 0)), reverse=True)
+    return [matiere for matiere, count in sorted_occurrences[:4]]
+
+def proposer_filieres(top_matieres, filieres, serie):
+    propositions = []
+    for filiere in filieres:
+        if filiere.serie == serie:
+            count_best_matieres = sum(1 for matiere in top_matieres if matiere in filiere.matieres)
+            propositions.append((filiere, count_best_matieres))
+
+    propositions_triees = sorted(propositions, key=lambda x: x[1], reverse=True)
+    return [filiere for filiere, count in propositions_triees]