Update app.py

app.py

@@ -4,39 +4,62 @@ import numpy as np
 import cv2
 from deepface import DeepFace
 
+# --- পেজ কনফিগারেশন ---
 st.set_page_config(page_title="Face Analyzer", layout="centered")
 
-st.title("🔍 AI Face Analyzer (Age, Gender, Emotion)")
-st.write("আপলোড করা ছবিতে মুখ বিশ্লেষণ করে বয়স, লিঙ্গ, আবেগ বের করা হয়।")
+# --- মূল ইন্টারফেস ---
+st.title("🔍 AI Face Analyzer")
+st.write("আপলোড করা ছবিতে মুখ বিশ্লেষণ করে বয়স, লিঙ্গ, এবং আবেগ বের করা হয়।")
+st.write("---")
 
-uploaded_file = st.file_uploader("📤 একটা ছবি আপলোড করো", type=["jpg", "png", "jpeg"])
+uploaded_file = st.file_uploader("📤 একটি ছবি আপলোড করুন", type=["jpg", "png", "jpeg"])
 
-if uploaded_file:
-    img = Image.open(uploaded_file)
-    st.image(img, caption="আপলোড করা ছবি", use_column_width=True)
+if uploaded_file is not None:
+    try:
+        # ছবিটি ওপেন এবং ডিসপ্লে করা
+        image = Image.open(uploaded_file)
+        st.image(image, caption="আপলোড করা ছবি", use_column_width=True)
 
-    # Convert image to OpenCV format
-    img_array = np.array(img.convert("RGB"))
-    img_bgr = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)
+        # ইমেজটিকে OpenCV ফরম্যাটে রূপান্তর করা
+        img_array = np.array(image.convert("RGB"))
+        img_bgr = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
-    # Analyze using DeepFace
-    with st.spinner("Face বিশ্লেষণ হচ্ছে..."):
-        try:
-            # enforcement=False means it won't throw an error if no face is found
-            results = DeepFace.analyze(img_bgr, actions=["age", "gender", "emotion"], enforce_detection=False)
+        st.write("---")
+        # DeepFace দিয়ে বিশ্লেষণ করা
+        with st.spinner("মুখ বিশ্লেষণ করা হচ্ছে... অনুগ্রহ করে অপেক্ষা করুন।"):
+            # enforce_detection=False দিলে মুখ খুঁজে না পেলে এরর দেবে না
+            results = DeepFace.analyze(img_path=img_bgr, actions=['age', 'gender', 'emotion'], enforce_detection=False)
 
-            # Check if any face was detected
-            if results and isinstance(results, list) and len(results) > 0:
-                result = results[0]  # Analyze the first face found
+        # ফলাফল চেক এবং প্রদর্শন
+        if results and isinstance(results, list) and len(results) > 0:
+            # প্রথম মুখটির ফলাফল নেওয়া
+            result = results[0]
+            
+            # জেন্ডার এবং ইমোশন অনুবাদ করা
+            gender = "পুরুষ (Male)" if result.get('dominant_gender') == 'Man' else "মহিলা (Female)"
+            emotion_map = {
+                'angry': 'রাগান্বিত (Angry) 😠',
+                'disgust': 'বিরক্ত (Disgust) 🤢',
+                'fear': 'ভীত (Fear) 😨',
+                'happy': 'খুশি (Happy) 😊',
+                'sad': 'দুঃখিত (Sad) 😢',
+                'surprise': 'অবাক (Surprise) 😮',
+                'neutral': 'নিরপেক্ষ (Neutral) 😐'
+            }
+            emotion = emotion_map.get(result.get('dominant_emotion'), result.get('dominant_emotion').capitalize())
 
-                st.subheader("📊 বিশ্লেষণ ফলাফল:")
-                st.markdown(f"""
-                - 👤 **বয়স (Age)**: {result['age']}
-                - 🚻 **লিঙ্গ (Gender)**: {'Male' if result['gender'] == 'Man' else 'Female'}
-                - 😊 **আবেগ (Emotion)**: {result['dominant_emotion'].capitalize()}
-                """)
-            else:
-                st.warning("⚠️ এই ছবিতে কোনো মুখ খুঁজে পাওয়া যায়নি।")
+            st.subheader("📊 বিশ্লেষণ ফলাফল:")
+            st.markdown(f"""
+            - **👤 আনুমানিক বয়স:** {result.get('age', 'N/A')}
+            - **🚻 লিঙ্গ:** {gender}
+            - **😊 প্রধান আবেগ:** {emotion}
+            """)
+        else:
+            st.warning("⚠️ দুঃখিত, এই ছবিতে কোনো মুখ খুঁজে পাওয়া যায়নি। অনুগ্রহ করে অন্য একটি ছবি চেষ্টা করুন।")
 
-        except Exception as e:
-            st.error(f"❌ বিশ্লেষণ ব্যর্থ হয়েছে। একটি অন্য ছ���ি চেষ্টা করুন। Error: {e}")
+    except Exception as e:
+        st.error(f"❌ একটি অপ্রত্যাশিত সমস্যা হয়েছে: {e}")
+        st.info("অ্যাপটি রিবুট করার চেষ্টা করুন অথবা একটি অন্য ছবি আপলোড করুন।")
+
+else:
+    st.info("শুরু করতে, উপরের বক্স ব্যবহার করে একটি ছবি আপলোড করুন।")