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  1. app.py +48 -0
  2. class_names.txt +100 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. requirements.txt +2 -0
app.py ADDED
@@ -0,0 +1,48 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ from pathlib import Path
2
+ import torch
3
+ import gradio as gr
4
+ from torch import nn
5
+
6
+ LABELS = Path("class_names.txt").read_text().splitlines()
7
+
8
+ model = nn.Sequential(
9
+ nn.Conv2d(1, 32, 3, padding="same"),
10
+ nn.ReLU(),
11
+ nn.MaxPool2d(2),
12
+ nn.Conv2d(32, 64, 3, padding="same"),
13
+ nn.ReLU(),
14
+ nn.MaxPool2d(2),
15
+ nn.Conv2d(64, 128, 3, padding="same"),
16
+ nn.ReLU(),
17
+ nn.MaxPool2d(2),
18
+ nn.Flatten(),
19
+ nn.Linear(1152, 256),
20
+ nn.ReLU(),
21
+ nn.Linear(256, len(LABELS)),
22
+ )
23
+ state_dict = torch.load("pytorch_model.bin", map_location="cpu")
24
+ model.load_state_dict(state_dict, strict=False)
25
+ model.eval()
26
+
27
+
28
+ def predict(im):
29
+ if(im is not None):
30
+ x = torch.tensor(im, dtype=torch.float32).unsqueeze(0).unsqueeze(0) / 255.0
31
+ with torch.no_grad():
32
+ out = model(x)
33
+ probabilities = torch.nn.functional.softmax(out[0], dim=0)
34
+ values, indices = torch.topk(probabilities, 5)
35
+ return {LABELS[i]: v.item() for i, v in zip(indices, values)}
36
+
37
+
38
+ interface = gr.Interface(
39
+ predict,
40
+ inputs="sketchpad",
41
+ outputs="label",
42
+ theme="huggingface",
43
+ title="Reconocimiento de garabtosss",
44
+ description="Querés jugar al Picdictonary con una AI? Dibujá un objeto cotidiano y mirá los resultados!",
45
+ article="<p style='text-align: center'>Reconocimiento de Garabatos | Demo Model</p>",
46
+ live=True,
47
+ )
48
+ interface.launch()#share=True
class_names.txt ADDED
@@ -0,0 +1,100 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ avión
2
+ despertador
3
+ yunque
4
+ manzana
5
+ hacha
6
+ béisbol
7
+ bate de béisbol
8
+ baloncesto
9
+ barba
10
+ cama
11
+ banco
12
+ bicicleta
13
+ pájaro
14
+ libro
15
+ pan
16
+ puente
17
+ escoba
18
+ mariposa
19
+ cámara
20
+ vela
21
+ auto
22
+ gato
23
+ ventilador de techo
24
+ Teléfono móvil
25
+ silla
26
+ círculo
27
+ reloj
28
+ nube
29
+ taza de café
30
+ Galleta
31
+ taza
32
+ trampolín
33
+ rosquilla
34
+ puerta
35
+ batería
36
+ pesa
37
+ sobre
38
+ ojo
39
+ los anteojos
40
+ rostro
41
+ admirador
42
+ flor
43
+ sartén
44
+ uvas
45
+ martillo
46
+ sombrero
47
+ auriculares
48
+ casco
49
+ Hot dog
50
+ helado
51
+ llave
52
+ cuchillo
53
+ escalera
54
+ computadora portátil
55
+ bombilla
56
+ iluminación
57
+ línea
58
+ chupete
59
+ micrófono
60
+ luna
61
+ montaña
62
+ bigote
63
+ champiñón
64
+ pantalones
65
+ clip de papel
66
+ lápiz
67
+ almohada
68
+ pizza
69
+ Toma de corriente
70
+ radio
71
+ arcoíris
72
+ rifle
73
+ sierra
74
+ tijeras
75
+ destornillador
76
+ bermudas
77
+ pala
78
+ cara sonriente
79
+ serpiente
80
+ calcetín
81
+ araña
82
+ cuchara
83
+ cuadrado
84
+ estrella
85
+ señal de stop
86
+ maleta
87
+ sol
88
+ espada
89
+ jeringuilla
90
+ camiseta
91
+ mesa
92
+ raqueta de tenis
93
+ carpa
94
+ diente
95
+ semáforo
96
+ árbol
97
+ triángulo
98
+ paraguas
99
+ rueda
100
+ reloj de pulsera
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:effb6ea6f1593c09e8247944028ed9c309b5ff1cef82ba38b822bee2ca4d0f3c
3
+ size 1656903
requirements.txt ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ torch
2
+ radio