Upload analyzer.py

analyzer.py

@@ -0,0 +1,195 @@
+import os
+import tempfile
+import requests
+from PIL import Image
+from io import BytesIO
+import PyPDF2
+from urllib.parse import urlparse
+import speech_recognition as sr
+
+# التحقق من وجود المكتبات المطلوبة
+try:
+    import moviepy.editor as mp
+    MOVIEPY_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    MOVIEPY_AVAILABLE = False
+
+try:
+    import cv2
+    CV2_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    CV2_AVAILABLE = False
+
+try:
+    from pydub import AudioSegment
+    PYDUB_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    PYDUB_AVAILABLE = False
+
+try:
+    import av
+    AV_AVAILABLE = True
+except ImportError:
+    AV_AVAILABLE = False
+
+# ============= وظائف تحليل الروابط =============
+def analyze_url_type(url: str) -> str:
+    """تحديد نوع الرابط بناء على النطاق"""
+    domain = urlparse(url).netloc.lower()
+    if "youtube.com" in domain or "youtu.be" in domain:
+        return "YouTube"
+    if "github.com" in domain:
+        return "GitHub"
+    if "twitter.com" in domain or "x.com" in domain:
+        return "تغريدة"
+    if domain.endswith(".pdf"):
+        return "ملف PDF"
+    return "موقع ويب عام"
+
+def fix_url(url: str) -> str:
+    """إصلاح الروابط الناقصة"""
+    if not url.startswith(("http://", "https://")):
+        return "https://" + url.lstrip("//")
+    return url
+
+def detect_media_type(url: str) -> str:
+    """تحديد نوع الملف من امتداده"""
+    url = url.lower()
+    if url.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.webp')):
+        return 'image'
+    elif url.endswith(('.mp4', '.mov', '.avi', '.webm')):
+        return 'video'
+    elif url.endswith(('.mp3', '.wav', '.ogg', '.m4a')):
+        return 'audio'
+    elif url.endswith('.pdf'):
+        return 'pdf'
+    return 'link'
+
+# ============= وظائف تحليل الملفات =============
+def analyze_image_from_url(image_url: str) -> str:
+    """تحليل الصور من الروابط"""
+    response = requests.get(image_url)
+    response.raise_for_status()
+    image = Image.open(BytesIO(response.content))
+    return f"تحليل الصورة: الحجم {image.size}، الصيغة {image.format}"
+
+def analyze_pdf_from_url(pdf_url: str) -> str:
+    """استخراج النص من ملفات PDF"""
+    response = requests.get(pdf_url)
+    response.raise_for_status()
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf") as temp_file:
+        temp_file.write(response.content)
+        temp_path = temp_file.name
+    
+    try:
+        with open(temp_path, "rb") as f:
+            reader = PyPDF2.PdfReader(f)
+            text = "".join([page.extract_text() or "" for page in reader.pages])
+        return f"تم استخراج النص التالي من PDF:\n{text[:500]}..."
+    finally:
+        os.remove(temp_path)
+
+def extract_text_from_audio_file(audio_path: str) -> str:
+    """استخراج النص من الملفات الصوتية"""
+    recognizer = sr.Recognizer()
+    with sr.AudioFile(audio_path) as source:
+        audio = recognizer.record(source)
+        try:
+            return recognizer.recognize_google(audio, language="ar-SA")
+        except sr.UnknownValueError:
+            return "لم أتمكن من التعرف على الصوت"
+        except sr.RequestError:
+            return "خطأ في الاتصال بخدمة التعرف على الصوت"
+
+def analyze_audio_from_url(audio_url: str) -> str:
+    """تحليل الملفات الصوتية من الروابط"""
+    response = requests.get(audio_url)
+    response.raise_for_status()
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as temp_audio:
+        temp_audio.write(response.content)
+        temp_path = temp_audio.name
+    
+    try:
+        text = extract_text_from_audio_file(temp_path)
+        return f"نص الصوت:\n{text}"
+    finally:
+        os.remove(temp_path)
+
+def analyze_video_from_url(video_url: str) -> str:
+    """تحليل الفيديو باستخدام moviepy"""
+    if not MOVIEPY_AVAILABLE:
+        return "مكتبة moviepy غير متوفرة لتحليل الفيديو"
+
+    response = requests.get(video_url)
+    response.raise_for_status()
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp4") as temp_video:
+        temp_video.write(response.content)
+        video_path = temp_video.name
+
+    audio_path = video_path.replace(".mp4", ".wav")
+    try:
+        video = mp.VideoFileClip(video_path)
+        video.audio.write_audiofile(audio_path, verbose=False, logger=None)
+        text = extract_text_from_audio_file(audio_path)
+        return f"نص الفيديو:\n{text}"
+    finally:
+        os.remove(video_path)
+        if os.path.exists(audio_path):
+            os.remove(audio_path)
+
+# ============= وظائف إضافية لمعالجة الفيديو =============
+def process_video_with_ffmpeg():
+    """معالجة الفيديو باستخدام ffmpeg (إذا كان ��تاحًا)"""
+    if not has_ffmpeg():
+        return "FFmpeg غير متوفر"
+    
+    try:
+        ffmpeg.input('input.mp4').output('output.mp4', ss=10, t=5).run()
+        return "تم معالجة الفيديو باستخدام FFmpeg"
+    except Exception as e:
+        return f"خطأ في معالجة الفيديو: {str(e)}"
+
+def process_video_with_cv2():
+    """معالجة الفيديو باستخدام OpenCV (إذا كان متاحًا)"""
+    if not CV2_AVAILABLE:
+        return "OpenCV غير متوفر"
+    
+    cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
+    results = []
+    
+    try:
+        while cap.isOpened():
+            ret, frame = cap.read()
+            if not ret:
+                break
+            # يمكن إضافة معالجة للإطارات هنا
+            results.append(frame)
+        return "تم معالجة الفيديو باستخدام OpenCV"
+    finally:
+        cap.release()
+
+def process_video_with_pydub():
+    """استخراج الصوت من الفيديو باستخدام pydub (إذا كان متاحًا)"""
+    if not PYDUB_AVAILABLE:
+        return "pydub غير متوفر"
+    
+    try:
+        sound = AudioSegment.from_file("video.mp4")
+        sound.export("audio.mp3", format="mp3")
+        return "تم استخراج الصوت من الفيديو"
+    except Exception as e:
+        return f"خطأ في استخراج الصوت: {str(e)}"
+
+def process_video_with_av():
+    """معالجة الفيديو باستخدام PyAV (إذا كان متاحًا)"""
+    if not AV_AVAILABLE:
+        return "PyAV غير متوفر"
+    
+    try:
+        container = av.open("video.mp4")
+        frames = []
+        for frame in container.decode(video=0):
+            frames.append(frame.to_image())
+        return f"تم استخراج {len(frames)} إطار من الفيديو"
+    except Exception as e:
+        return f"خطأ في معالجة الفيديو: {str(e)}"