Update Dockerfile

Dockerfile

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-# Base image
 FROM python:3.10-slim
 
-# Evita warnings de buffer e otimiza logs
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# Atualiza pacotes e instala dependências básicas
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
+# instalar dependências do sistema
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     git \
     wget \
     ffmpeg \
     build-essential \
+    libsndfile1 \
+    libsndfile1-dev \
+    ca-certificates \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Cria diretório da aplicação
 WORKDIR /app
 
-# Copia requirements
-COPY requirements.txt .
+# atualizar pip
+RUN python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
 
-# Instala dependências Python
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+# instalar pacotes Python essenciais
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    fastapi uvicorn[standard] requests soundfile numpy
 
-# Copia app.py
-COPY app.py .
+# instalar PyTorch (CPU) - troca se quiser versão com CUDA
+RUN pip install --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu torch
+
+# clonar F5-TTS (código fonte necessário para usar inference)
+RUN git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git /F5-TTS
+
+# instalar pacote F5-TTS localmente (adiciona src ao site-packages)
+RUN pip install --no-cache-dir /F5-TTS
+
+# copiar app para container
+COPY app.py /app/app.py
 
-# Expõe porta do FastAPI
 EXPOSE 8000
 
-# Comando para rodar FastAPI
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]