Update Dockerfile

Dockerfile

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 FROM python:3.10-slim
 
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+WORKDIR /app
 
-# instalar dependências do sistema
+# Instala requisitos do sistema
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    git \
-    wget \
-    ffmpeg \
-    build-essential \
-    libsndfile1 \
-    libsndfile1-dev \
-    ca-certificates \
+    git wget ffmpeg build-essential ca-certificates libsndfile1 \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-WORKDIR /app
-
-# atualizar pip
+# Atualiza pip
 RUN python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
 
-# instalar pacotes Python essenciais
-RUN pip install --no-cache-dir \
-    fastapi uvicorn[standard] requests soundfile numpy
+# Cria os diretórios de runtime e garante permissão (fixa no build)
+RUN mkdir -p /app/model /app/config /app/vocab /app/output \
+    && chmod -R a+rwx /app/model /app/config /app/vocab /app/output
 
-# instalar PyTorch (CPU) - troca se quiser versão com CUDA
-RUN pip install --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu torch
+# (opcional) criar usuário não-root e tornar /app propriedade dele
+RUN useradd -m -u 1000 appuser || true \
+    && chown -R appuser:appuser /app
 
-# clonar F5-TTS (código fonte necessário para usar inference)
-RUN git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git /F5-TTS
+# Instala libs Python necessárias (ajuste sua lista se necessário)
+COPY requirements.txt /app/requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
 
-# instalar pacote F5-TTS localmente (adiciona src ao site-packages)
-RUN pip install --no-cache-dir /F5-TTS
-
-# copiar app para container
+# Copia aplicação
 COPY app.py /app/app.py
 
-EXPOSE 8000
+# muda para usuário não-root (melhor para produção)
+USER appuser
 
+EXPOSE 8000
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]