Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 4,496 Bytes
9c69d05 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 | # 🚀 كيفية تشغيل HaramGuard
## المتطلبات الأساسية
1. Python 3.9+ مع virtual environment
2. Node.js 18+ (للفرونت إند)
---
## خطوات التشغيل
### 1️⃣ تشغيل Backend (FastAPI)
```bash
# الانتقال لمجلد backend
cd backend
# تفعيل البيئة الافتراضية (إن وجدت)
# إذا كان اسم البيئة HaramG:
source ../HaramG/bin/activate
# أو إنشاء بيئة جديدة:
# python -m venv venv
# source venv/bin/activate # على macOS/Linux
# venv\Scripts\activate # على Windows
# تثبيت المكتبات
pip install -r requirements.txt
# تشغيل الـ API Server
python api.py
```
**النتيجة:** سترى رسالة:
```
🚀 [API] HaramGuard REST API ready on http://0.0.0.0:8000
```
✅ Backend يعمل الآن على `http://127.0.0.1:8000`
---
### 2️⃣ تشغيل Frontend (React Dashboard)
**الطريقة الأسهل - استخدم script جاهز:**
```bash
cd frontend
./run-frontend.sh install # أول مرة فقط
./run-frontend.sh dev # لتشغيل الـ dev server
```
**أو يدوياً (في terminal جديد):**
```bash
# 1. تأكد أنك خارج virtual environment
deactivate # إذا كنت داخل (HaramG)
# 2. أضف node إلى PATH
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
# 3. اذهب لمجلد frontend
cd frontend
# 4. ثبت المكتبات (أول مرة فقط)
npm install
# 5. شغل الـ dev server
npm run dev
```
**أو استخدم node مباشرة:**
```bash
cd frontend
/usr/local/bin/node /usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js install
/usr/local/bin/node /usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js run dev
```
**النتيجة:** سترى رسالة مثل:
```
VITE v7.x.x ready in xxx ms
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose
```
✅ Frontend يعمل الآن على `http://localhost:5173`
---
### 3️⃣ فتح الداشبورد
افتح المتصفح واذهب إلى:
```
http://localhost:5173
```
سترى الداشبورد يعرض:
- 📹 فيديو مباشر مع detection
- 📊 Risk metrics (LOW/MEDIUM/HIGH)
- 🚨 Alerts والإجراءات المقترحة
- 🪞 ReflectionAgent statistics
- 🚪 حالة البوابات
---
## 🔧 استكشاف الأخطاء
### Backend لا يعمل؟
1. **تحقق من API Keys:**
```bash
# افتح config.py وتأكد من وجود:
# GROQ_API_KEY
# ANTHROPIC_KEY (اختياري)
```
2. **تحقق من الفيديو:**
```bash
# تأكد من وجود الملف:
ls backend/hajj_real_video.mp4
```
3. **تحقق من المنافذ:**
```bash
# تأكد أن port 8000 غير مستخدم:
lsof -i :8000 # على macOS/Linux
```
### Frontend لا يتصل بالـ Backend؟
1. **تحقق من أن Backend يعمل:**
```bash
curl http://127.0.0.1:8000/health
# يجب أن يعيد: {"status":"ok","pipeline_ready":true}
```
2. **تحقق من CORS:** Backend مضبوط للسماح بجميع الأصول (`allow_origins=['*']`)
### npm لا يعمل (command not found أو env: node: No such file or directory)?
**المشكلة:** `node` غير موجود في PATH حتى بعد الخروج من virtual environment
**الحل الأسهل - استخدم script جاهز:**
```bash
cd frontend
./run-frontend.sh install
./run-frontend.sh dev
```
**الحلول اليدوية:**
1. **إضافة node إلى PATH ثم استخدام npm:**
```bash
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
cd frontend
npm install
npm run dev
```
2. **استخدام node مباشرة لتشغيل npm:**
```bash
cd frontend
/usr/local/bin/node /usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js install
/usr/local/bin/node /usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js run dev
```
3. **إضافة PATH دائمياً في ~/.zshrc:**
```bash
echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
---
## 📝 ملاحظات
- **Backend** يعالج الفيديو في background thread
- **Frontend** يطلب state كل ثانية من `/api/realtime/state`
- البيانات تُحفظ تلقائياً في `backend/outputs/hajjflow_rt.db`
---
## 🧪 تشغيل Evaluation
```bash
cd backend
python evaluation.py
```
سيُنشئ:
- `outputs/plots/` - رسوم بيانية
- `outputs/eval/summary.json` - ملخص النتائج
|