app.py

import streamlit as st
from transformers import pipeline
from PIL import Image

image_analysis = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224-in21k")


def main():
    st.title("ระบบวิเคราะห์รูปภาพ")

    uploaded_image = st.file_uploader("เลือกรูปภาพ", type=["jpg", "jpeg", "png"])

    if uploaded_image is not None:
        # แสดงรูปภาพที่อัปโหลด
        st.image(uploaded_image, caption="รูปภาพที่เลือก", use_column_width=True)

        # ทำการวิเคราะห์รูปภาพ
        image = Image.open(uploaded_image)
        results = image_analysis(image)

        # แสดงผลลัพธ์
        st.subheader("ผลลัพธ์การวิเคราะห์รูปภาพ:")
        # แสดงผลลัพธ์ที่มีในผลลัพธ์ของโมเดล
        st.write(results[0])


if __name__ == "__main__":
    main()