-- Supabase pgvector 설정 SQL -- 이 SQL을 Supabase Dashboard > SQL Editor에서 실행하세요 -- 1. pgvector 확장 활성화 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; -- 2. documents 테이블 생성 CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents ( id SERIAL PRIMARY KEY, content TEXT NOT NULL, metadata JSONB, embedding vector(1536), -- OpenAI text-embedding-3-small 차원 source_file VARCHAR(255), chunk_index INTEGER, created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(), updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW() ); -- 3. 벡터 유사도 검색을 위한 인덱스 생성 CREATE INDEX IF NOT EXISTS documents_embedding_idx ON documents USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) WITH (lists = 100); -- 4. 전문 검색을 위한 인덱스 생성 (기본 영어 설정) CREATE INDEX IF NOT EXISTS documents_content_idx ON documents USING gin(to_tsvector('english', content)); -- 5. 소스 파일별 검색 인덱스 CREATE INDEX IF NOT EXISTS documents_source_file_idx ON documents (source_file); -- 6. 벡터 유사도 검색 함수 생성 CREATE OR REPLACE FUNCTION search_similar_documents( query_embedding vector(1536), match_threshold float DEFAULT 0.5, match_count int DEFAULT 10 ) RETURNS TABLE ( id int, content text, metadata jsonb, source_file varchar(255), similarity float ) AS $$ BEGIN RETURN QUERY SELECT d.id, d.content, d.metadata, d.source_file, 1 - (d.embedding <=> query_embedding) as similarity FROM documents d WHERE 1 - (d.embedding <=> query_embedding) > match_threshold ORDER BY similarity DESC LIMIT match_count; END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 7. 자동 타임스탬프 업데이트 함수 CREATE OR REPLACE FUNCTION update_updated_at_column() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN NEW.updated_at = NOW(); RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 8. documents 테이블에 트리거 추가 CREATE TRIGGER update_documents_updated_at BEFORE UPDATE ON documents FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION update_updated_at_column(); -- 9. RLS (Row Level Security) 설정 (선택사항) ALTER TABLE documents ENABLE ROW LEVEL SECURITY; -- 10. 읽기 권한 정책 (인증된 사용자에게 허용) CREATE POLICY "Enable read access for all authenticated users" ON documents FOR SELECT USING (auth.role() = 'authenticated'); -- 11. 쓰기 권한 정책 (서비스 롤에게 허용) CREATE POLICY "Enable write access for service role" ON documents FOR ALL USING (auth.role() = 'service_role') WITH CHECK (auth.role() = 'service_role'); -- 12. 초기 데이터 확인용 쿼리 SELECT 'Setup completed successfully!' as status; -- 13. 테이블 정보 확인 SELECT column_name, data_type, is_nullable FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'documents' ORDER BY ordinal_position;