Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,39 +1,50 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
##
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
title: Hayvan Görüntü Sınıflandırıcı
|
| 3 |
+
emoji: 🦁
|
| 4 |
+
colorFrom: green
|
| 5 |
+
colorTo: blue
|
| 6 |
+
sdk: gradio
|
| 7 |
+
sdk_version: 3.36.1
|
| 8 |
+
app_file: app_huggingface.py
|
| 9 |
+
pinned: false
|
| 10 |
+
---
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
# 🦁 Hayvan Görüntü Sınıflandırıcı
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
Bu projede derin öğrenme kullanarak hayvan türlerini sınıflandıran bir web uygulaması geliştirilmiştir. Uygulama, 90 farklı hayvan sınıfını tanıyabilmektedir.
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
## 🚀 Proje Özellikleri
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
- 90 farklı hayvan türünü sınıflandırma
|
| 19 |
+
- Yükle veya webcam ile resim çekme imkanı
|
| 20 |
+
- En yüksek olasılıklı 3 tahmin sonucunu gösterme
|
| 21 |
+
- Kullanıcı dostu arayüz
|
| 22 |
+
- Hem web hem de masaüstü sürümleri mevcut
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
## 📋 Nasıl Kullanılır
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
1. Bir hayvan resmi yükleyin veya webcam ile çekin
|
| 27 |
+
2. Model otomatik olarak resmi işler ve en olası 3 hayvan türünü gösterir
|
| 28 |
+
3. Her tahmin için olasılık değeri yüzde olarak gösterilir
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
## 🧠 Model Hakkında
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
Bu uygulama, TensorFlow ile eğitilmiş bir CNN (Evrişimli Sinir Ağı) kullanmaktadır. Model, hayvan görüntülerinden oluşan kapsamlı bir veri seti üzerinde eğitilmiştir ve %90'ın üzerinde doğruluk oranına sahiptir.
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
## 💻 Teknik Detaylar
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
- Web uygulaması: Gradio kullanılarak geliştirilmiştir
|
| 37 |
+
- Masaüstü uygulaması: Python ve CustomTkinter ile geliştirilmiştir
|
| 38 |
+
- Derin öğrenme kütüphanesi: TensorFlow
|
| 39 |
+
- Model: CNN mimarisi
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
## 📱 Demo
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
Uygulamayı denemek için:
|
| 44 |
+
1. Sağ taraftaki panelden bir görüntü yükleyin
|
| 45 |
+
2. Veya örnek görüntülerden birini kullanın
|
| 46 |
+
3. Tahmin sonuçlarını anında görün!
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
## 📄 Lisans
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen LICENSE dosyasına bakın.
|