Spaces:
Build error
Build error
app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import numpy as np
|
| 2 |
+
import gradio as gr
|
| 3 |
+
from tensorflow.keras.models import load_model
|
| 4 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
|
| 5 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
|
| 6 |
+
import pickle
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
# Modeli ve Tokenizer'ı yükle
|
| 9 |
+
model = load_model('model_v3.h5')
|
| 10 |
+
with open('Tokenizer.pkl', 'rb') as handle:
|
| 11 |
+
tokenizer = pickle.load(handle)
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
def predict_star_rating(text):
|
| 14 |
+
# Ön işleme adımları
|
| 15 |
+
text = text.lower()
|
| 16 |
+
text = text.replace(r"[^\w\s]", "")
|
| 17 |
+
text = text.replace(r"\d", "")
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
turkish_chars = {'ç': 'c', 'ş': 's', 'ü': 'u', 'ö': 'o', 'ğ': 'g', 'ı': 'i'}
|
| 20 |
+
for turkish, english in turkish_chars.items():
|
| 21 |
+
text = text.replace(turkish, english)
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
stop_words = [
|
| 24 |
+
'bir', 'bu', 'şu', 'o', 've', 'veya', 'ama', 'ancak', 'için', 'çünkü', 'ile', 'ya',
|
| 25 |
+
'de', 'da', 'ki', 'mi', 'mı', 'mu', 'mü', 'ne', 'nasıl', 'niye', 'neden', 'nerede',
|
| 26 |
+
'burada', 'şurada', 'orada', 'her', 'hiç', 'bazı', 'tüm', 'çok', 'az', 'daha', 'en',
|
| 27 |
+
'ise', 'ile', 'gibi', 'sonra', 'önce', 'sadece', 'hep', 'hiç', 'yine', 'yani', 'fakat',
|
| 28 |
+
'böyle', 'böylece', 'ancak', 'tarafından', 'karşı', 'üzere', 'üzerinden', 'aldigim',
|
| 29 |
+
'aldik', 'aldim', 'ben', 'bence', 'benim', 'de', 'geldi', 'gelen', 'geliyor', 'vardi',
|
| 30 |
+
'verdim', 'ya', 'rengi', 'renk', 'icin', 'icinde', 'iki', 'ile', 'ilk', 'is', 'ise',
|
| 31 |
+
'bir', 'bile', 'ama', 'ancak', 'bu', 'mi', 'ne'
|
| 32 |
+
]
|
| 33 |
+
text = " ".join([word for word in text.split() if word.lower() not in stop_words])
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
# Metni sayısal diziye çevir
|
| 36 |
+
sequence = tokenizer.texts_to_sequences([text])
|
| 37 |
+
padded_sequence = pad_sequences(sequence, maxlen=100)
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
prediction = model.predict(padded_sequence)[0]
|
| 40 |
+
predicted_class = np.argmax(prediction) + 1
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
return f"{predicted_class} Yıldız"
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
demo = gr.Interface(
|
| 45 |
+
fn=predict_star_rating,
|
| 46 |
+
inputs=gr.Textbox(label="Yorumunuzu yazın"),
|
| 47 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Tahmin Edilen Yıldız"),
|
| 48 |
+
title="Yorum Yıldız Derecelendirme Modeli",
|
| 49 |
+
description="Türkçe yorum için yıldız tahminlemesi yapan model"
|
| 50 |
+
)
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
# Uygulamayı başlat
|
| 53 |
+
demo.launch()
|