Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ print("Loading PaddleOCR-VL...")
 pipeline = PaddleOCRVL(
     use_doc_orientation_classify=False,
     use_doc_unwarping=False,
-    use_layout_detection=False,  # Отключаем layout!
+    use_layout_detection=False,
 )
 print("Model loaded!")
 
@@ -22,14 +22,29 @@ def predict(image):
     
     output = pipeline.predict(temp_path, vl_rec_task="ocr")
     
-    # Извлекаем только текст
-    text_result = ""
+    # Отладка - смотрим что вернулось
+    for i, res in enumerate(output):
+        print(f"\n=== Result {i} ===")
+        print(f"Type: {type(res)}")
+        print(f"Dir: {[x for x in dir(res) if not x.startswith('_')]}")
+        if hasattr(res, '__dict__'):
+            print(f"Dict: {res.__dict__.keys()}")
+        print(f"Str: {str(res)[:500]}")
+    
+    print(f"\n[{time.strftime('%H:%M:%S')}] Done in {time.time()-t0:.1f}s")
+    
+    # Пробуем разные варианты
     for res in output:
-        if hasattr(res, 'vl_recognition_res') and res.vl_recognition_res:
-            text_result = res.vl_recognition_res.get('rec_text', '')
+        # Вариант 1
+        if hasattr(res, 'rec_text'):
+            return res.rec_text
+        # Вариант 2
+        if hasattr(res, 'vl_recognition_res'):
+            return str(res.vl_recognition_res)
+        # Вариант 3 - просто строка
+        return str(res)
     
-    print(f"[{time.strftime('%H:%M:%S')}] Done in {time.time()-t0:.1f}s")
-    return text_result if text_result else "Нет результата"
+    return "Нет результата"
 
 gr.Interface(
     fn=predict,