Upload 6 files

Dockerfile

@@ -6,6 +6,7 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 ENV PIP_NO_CACHE_DIR=1
 ENV GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
 ENV GRADIO_SERVER_PORT=7860
+ENV GRADIO_ANALYTICS_ENABLED=False
 
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     ffmpeg \

README.md

@@ -42,8 +42,16 @@ NVIDIA_MODEL=qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct
 NVIDIA_BASE_URL=https://integrate.api.nvidia.com/v1
 ```
 
-## Catatan
+## Catatan perbaikan
 
-- Jangan tulis API key langsung di `app.py`.
-- Jalankan notebook `.ipynb` terlebih dahulu sebelum di-upload agar output/grafik tersimpan.
-- Requirements sudah dipin agar cocok dengan `gradio==4.44.1`.
+Versi ini memakai `gradio==5.49.1` untuk menghindari error lama pada `gradio_client` seperti:
+
+```txt
+TypeError: argument of type 'bool' is not iterable
+```
+
+Aplikasi juga di-bind ke port Hugging Face Docker:
+
+```txt
+0.0.0.0:7860
+```

app.py

@@ -594,4 +594,4 @@ with gr.Blocks(title="AI Assistant Mahasiswa NVIDIA") as demo:
         check_btn.click(fn=test_api_connection, inputs=None, outputs=check_output)
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.queue(max_size=20).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    demo.queue(max_size=20).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False, show_api=False)

requirements.txt

@@ -1,5 +1,4 @@
-gradio==4.44.1
-huggingface_hub==0.25.2
+gradio==5.49.1
 openai>=1.30.0
 nbformat>=5.10.4
 python-docx>=1.1.2