Upload 6 files

Dockerfile

@@ -4,6 +4,8 @@ WORKDIR /app
 
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 ENV PIP_NO_CACHE_DIR=1
+ENV GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
+ENV GRADIO_SERVER_PORT=7860
 
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     ffmpeg \
@@ -13,7 +15,8 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
 
 COPY requirements.txt .
 
-RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
+RUN python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel && \
+    python -m pip install -r requirements.txt
 
 COPY . .
 

README.md

@@ -10,181 +10,55 @@ pinned: false
 
 # AI Assistant Mahasiswa NVIDIA
 
-Aplikasi Hugging Face Spaces berbasis Gradio untuk membantu mahasiswa dalam:
+Aplikasi Hugging Face Spaces berbasis Docker + Gradio untuk membantu mahasiswa dalam:
 
 1. Chat umum dan tanya jawab materi kuliah.
 2. Membantu tugas, coding, error Python, dan laporan akademik.
 3. Membuat laporan Deep Learning otomatis dari file `.ipynb`.
 4. Menghasilkan output laporan langsung dalam format Microsoft Word `.docx`.
 
-## Fitur Utama
-
-### 1. Chat Umum Mahasiswa
-
-Mahasiswa dapat bertanya tentang:
-
-- materi kuliah
-- tugas
-- coding dasar
-- error Python
-- Deep Learning
-- Machine Learning
-- laporan akademik
-- pertanyaan umum lainnya
-
-### 2. Generator Laporan Deep Learning dari IPYNB
-
-Fitur ini memungkinkan mahasiswa untuk upload file notebook `.ipynb`, lalu sistem akan membaca isi kode dan output notebook untuk dibuatkan laporan otomatis.
-
-Output laporan berupa file:
-
-```txt
-.docx
-```
-
-Jadi hasilnya bisa langsung dibuka dan diedit di Microsoft Word.
-
-### 3. Format Laporan
-
-Laporan dibuat dengan gaya laporan praktikum mahasiswa, yaitu:
-
-- cover laporan
-- judul laporan
-- nama
-- NIM
-- dosen
-- kelas
-- nama anggota/partner opsional
-- program studi
-- kampus
-- tahun
-- bagian-bagian pembahasan
-- kode notebook
-- output notebook jika tersedia
-- gambar/grafik output notebook jika tersimpan
-- penjelasan setiap kode dengan format `Penjelasannya:`
-
-### 4. Cek API
-
-Tersedia tab **Cek API** untuk memastikan API key NVIDIA dan nama model sudah benar.
-
-## Cara Upload ke Hugging Face Spaces
-
-1. Buat Space baru di Hugging Face.
-2. Pilih SDK: **Gradio**.
-3. Pilih Hardware: **CPU Basic**.
-4. Upload file berikut ke Space:
+## File yang wajib ada di root repo
 
 ```txt
 app.py
 requirements.txt
 README.md
+Dockerfile
 ```
 
-5. Masuk ke menu:
-
-```txt
-Settings > Variables and secrets
-```
-
-6. Tambahkan Secret dan Variable sesuai bagian di bawah.
-
-## Secret yang Wajib Dibuat
+## Secret yang wajib dibuat
 
-Tambahkan sebagai **Secret**, bukan Variable biasa:
+Tambahkan di **Settings > Variables and secrets > New secret**:
 
 ```txt
 NVIDIA_API_KEY=isi_api_key_nvidia_kamu
 ```
 
-## Variable yang Disarankan
+## Variable yang disarankan
 
-Tambahkan sebagai **Variable**:
+Tambahkan di **Settings > Variables and secrets > New variable**:
 
 ```txt
 NVIDIA_MODEL=qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct
 NVIDIA_BASE_URL=https://integrate.api.nvidia.com/v1
 ```
 
-Model `qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct` disarankan karena aplikasi ini banyak membaca kode Python dan file notebook `.ipynb`.
-
-## Requirements
-
-Pastikan file `requirements.txt` berisi:
-
-```txt
-gradio==4.44.1
-openai>=1.30.0
-nbformat>=5.10.4
-python-docx>=1.1.2
-pillow>=10.0.0
-audioop-lts>=0.2.1
-```
-
 ## Cara Pakai
 
 ### Chat Umum
 
-1. Buka tab **Chat Umum**.
-2. Ketik pertanyaan.
-3. AI akan menjawab seperti asisten mahasiswa.
-
-Contoh pertanyaan:
-
-```txt
-Jelaskan apa itu convolutional neural network.
-```
-
-```txt
-Bantu saya buat rumusan masalah untuk laporan Deep Learning.
-```
-
-```txt
-Kenapa kode Python saya error?
-```
+Buka tab **Chat Umum**, lalu ketik pertanyaan.
 
 ### Buat Laporan DOCX dari IPYNB
 
-1. Jalankan notebook `.ipynb` terlebih dahulu agar output, grafik, dan hasil training tersimpan.
-2. Buka tab **Buat Laporan DOCX dari IPYNB**.
-3. Upload file `.ipynb`.
-4. Isi data cover laporan:
-   - judul laporan
-   - nama
-   - NIM
-   - dosen
-   - kelas
-   - nama anggota/partner jika ada
-   - program studi
-   - kampus
-   - tahun
-5. Klik tombol **Buat Laporan DOCX**.
-6. Download file `.docx` yang muncul.
-
-### Cek API
-
-1. Buka tab **Cek API**.
-2. Klik **Cek Koneksi NVIDIA API**.
-3. Jika berhasil, akan muncul status bahwa API aktif.
+1. Jalankan notebook `.ipynb` terlebih dahulu agar output/grafik tersimpan.
+2. Upload file `.ipynb`.
+3. Isi data cover laporan.
+4. Klik **Buat Laporan DOCX**.
+5. Download file `.docx` yang muncul.
 
 ## Catatan Penting
 
-- Jangan menulis API key langsung di `app.py`.
-- Simpan API key di Hugging Face Secret dengan nama `NVIDIA_API_KEY`.
-- File `.ipynb` sebaiknya sudah dijalankan terlebih dahulu sebelum di-upload.
-- Jika notebook belum dijalankan, output seperti akurasi, loss, grafik, dan hasil evaluasi mungkin tidak terbaca.
+- API key jangan ditulis langsung di kode.
+- Simpan API key di Hugging Face Secret bernama `NVIDIA_API_KEY`.
 - AI diarahkan agar tidak mengarang angka, akurasi, dataset, atau hasil evaluasi yang tidak ada di notebook.
-- Jika Hugging Face error karena Python 3.13, pastikan bagian atas README memiliki:
-
-```yaml
-python_version: 3.10
-```
-
-## Setelah Upload
-
-Jika sudah upload semua file dan set Secret/Variable:
-
-1. Klik **Restart Space**.
-2. Jika masih error, klik **Factory Rebuild**.
-3. Tunggu proses build selesai.
-4. Aplikasi siap digunakan.

app.py

@@ -594,4 +594,4 @@ with gr.Blocks(title="AI Assistant Mahasiswa NVIDIA") as demo:
         check_btn.click(fn=test_api_connection, inputs=None, outputs=check_output)
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.queue(max_size=20).launch()
+    demo.queue(max_size=20).launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

requirements.txt

@@ -1,6 +1,5 @@
 gradio==4.44.1
-openai
-nbformat
-python-docx
-pillow
-audioop-lts
+openai>=1.30.0
+nbformat>=5.10.4
+python-docx>=1.1.2
+pillow>=10.0.0