Update app.py

app.py

@@ -13,13 +13,12 @@ import time
 
 logging.getLogger('numba').setLevel(logging.WARNING)
 
-model_sing = "logs/32k/sing1.pth"
-model_talk = "logs/32k/talk1.pth"
-config_name = "configs/config.json"
+model_sing = "./G_4000.pth"
+#model_talk = "logs/32k/talk1.pth"
+config_name = "./config.json"
 
 sid_map = {
-    "唱歌特化": "sing",
-    "杂谈特化": "talk"
+    "plw":model_sing
 }
 
 
@@ -30,23 +29,9 @@ class YukieGradio:
             with gr.Tabs():
                 with gr.TabItem("Basic"):
                     gr.Markdown(value="""
-                        # 前言
-                        * 本demo基于[sovits 3.0 32khz版本](https://github.com/innnky/so-vits-svc)训练的
-                        
-                        * 由于雪宝唱歌和说话声线差异较大，一个模型包括说话和唱歌两部分声线会使得工作量较大（声纹识别等），故而选择将这两部分分开训练；目前这一版中，杂谈声线数据较差，仍需后续更新
-
-                        # 声明
-                        在使用此模型前请阅读[AI雪绘Yukie模型使用协议](https://huggingface.co/spaces/yukie/yukie-sovits3/edit/main/terms.md)
-                        
-                        # start！
-                        上传一段**纯人声**干音（推荐60s以内），或者直接使用网站录音（二者只能选其一，优先使用上传音频）
-                        
-                        然后点击提交即可开始推理！
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-                        **请使用无bgm，无混响的人声来进行生成推理，否则效果可能会较差**
-                        """)
+                       偷的界面，参考LICENSE                        """)
                     self.sid = gr.Dropdown(label="音色", choices=[
-                                           "唱歌特化", "杂谈特化"], value="唱歌特化", interactive=True)
+                                           "plw"], value="plw", interactive=True)
                     self.dev = gr.Dropdown(label="设备（云端一般请勿切换，使用默认值即可）", choices=[
                                            "cuda", "cpu"], value="cpu", interactive=True)
                     self.inMic = gr.Microphone(label="录音")