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-# C2S-Scale (Gemma-2) — Single-cell Biology Demo (Gradio)
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-Demo de inferencia para modelos:
-- `vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-2B` (ligero, recomendado)
-- `vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B` (pesado, requiere GPU grande)
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-Convierte *cell sentences* (genes ordenados por expresión) en predicción de **tipo celular**.
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-## Cómo usar
-1. Crea un Space con **SDK: Gradio** y sube `app.py` y `requirements.txt`.
-2. En **Settings → Hardware**, elige una **GPU** (T4/A10G para 2B; **A100 80GB** para 27B).
-3. Ejecuta el Space y pega tu *cell sentence*.
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-## Notas de hardware
-- Hugging Face Spaces por defecto ofrecen 16GB RAM CPU; para modelos grandes, activa GPU en Settings.  
-- 27B suele requerir **A100 80GB**; T4 (16GB) probablemente no sea suficiente, incluso con 8-bit.  
-- Considera **ZeroGPU** si está habilitado para tu cuenta/Space.
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-## Referencias
-- Modelo 27B: vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B.  
-- Modelo 2B: vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-2B.  
-- Docs: GPU en Spaces; recursos por defecto de Spaces; guía Transformers para `device_map="auto"`.