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title: Simulateur de Déchets
emoji: ♻️
colorFrom: green
colorTo: blue
sdk: docker
app_port: 8501
tags:
- streamlit
- environnement
- prédiction
- docker
- machine-learning
- france
license: apache-2.0
short_description: Simulez les déchets produits par départements
pinned: true
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# ♻️ Simulateur de production de déchets
Bienvenue sur cette application interactive Streamlit permettant de **simuler la production de déchets ménagers** en France par **département** à partir de données démographiques, économiques et environnementales.
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## 🚀 Fonctionnalités
- Sélection d’un département
- Formulaire interactif pour modifier les données (population, activité, etc.)
- Comparaison graphique entre valeurs **observées (2019)** et **prédites**
- Visualisation dynamique des résultats
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## 🧠 Technologies utilisées
- **Streamlit** pour l’interface utilisateur
- **Docker** pour le déploiement sur Hugging Face
- **pandas**, **numpy**, **matplotlib**, **statsmodels** pour la data science
- **pickle** pour charger les modèles
- **requests** pour accéder aux fichiers distants (modèles `.pkl` sur S3)
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## 📦 Structure du projet
```
.
├── app/
│ └── app.py # Script principal Streamlit
├── Dockerfile # Image Docker pour Hugging Face
├── requirements.txt # Dépendances Python
└── README.md # Ce fichier
```
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## ⚙️ Déploiement sur Hugging Face
Ce projet est déployé sur [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces) via l’option **SDK: Docker**.
Le port 8501 est exposé automatiquement pour l’application Streamlit.
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## 🔗 Liens utiles
- [Streamlit Documentation](https://docs.streamlit.io)
- [Hugging Face Spaces Documentation](https://huggingface.co/docs/hub/spaces)
- [Projet Geodechet](https://geodechet.fr) (sources des données)
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## 📜 Licence
Distribué sous licence **Apache 2.0**.
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