pd fichier.wlsx

src/streamlit_app.py

@@ -59,10 +59,12 @@ from io import StringIO
 
 
 from dotenv import load_dotenv
-load_dotenv()  # Charge les variables depuis .env
 
 
-# Configure le client S3
+# Charge les variables d'environnement
+load_dotenv("secrets.env")
+
+# Initialise le client S3
 s3 = boto3.client(
     's3',
     aws_access_key_id=os.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID"),
@@ -70,12 +72,33 @@ s3 = boto3.client(
     region_name="eu-west-3"
 )
 
-# Télécharge le fichier depuis S3
-obj = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="df_dummies_2019.csv")
-df = pd.read_csv(obj['Body']).drop(columns=["Unnamed: 0"], errors="ignore")
+# 1. Charge le CSV (df_dummies_2019.csv)
+obj_csv = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="df_dummies_2019.csv")
+csv_data = obj_csv['Body'].read()  # Lit le contenu binaire
+df = pd.read_csv(io.BytesIO(csv_data)).drop(columns=["Unnamed: 0"], errors="ignore")
+
+# 2. Charge l'Excel (data_wip_v5.xlsx)
+obj_excel = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="data_wip_v5.xlsx")
+excel_data = obj_excel['Body'].read()  # Lit le contenu binaire
+observed_df = pd.read_excel(io.BytesIO(excel_data))  # Utilise BytesIO
+
+# load_dotenv()  # Charge les variables depuis .env
+
+
+# # Configure le client S3
+# s3 = boto3.client(
+#     's3',
+#     aws_access_key_id=os.getenv("AWS_ACCESS_KEY_ID"),
+#     aws_secret_access_key=os.getenv("AWS_SECRET_ACCESS_KEY"),
+#     region_name="eu-west-3"
+# )
+
+# # Télécharge le fichier depuis S3
+# obj = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="df_dummies_2019.csv")
+# df = pd.read_csv(obj['Body']).drop(columns=["Unnamed: 0"], errors="ignore")
 
-obj_obs = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="data_wip_v5.xlsx")
-observed_df = pd.read_excel(obj_obs['Body'])
+# obj_obs = s3.get_object(Bucket="mygeodechet", Key="data_wip_v5.xlsx")
+# observed_df = pd.read_excel(obj_obs['Body'])
 
 # # Chargement des données
 # df = pd.read_csv("https://mygeodechet.s3.eu-west-3.amazonaws.com/df_dummies_2019.csv").drop(columns=["Unnamed: 0"], errors="ignore")