Spaces:
Runtime error
Runtime error
BTroyUI.py
Browse files- BTroyUI.py +36 -9
BTroyUI.py
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,7 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| 4 |
# মডেল এবং টোকেনাইজার লোড করুন
|
| 5 |
model_name = "mistralai/Pixtral-12B-Base-2409"
|
|
@@ -7,20 +9,45 @@ model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
|
|
| 7 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 8 |
|
| 9 |
# BTroy চ্যাটবটের ফাংশন
|
| 10 |
-
def btroy_chat(input_text):
|
|
|
|
| 11 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
|
| 12 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 13 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
|
|
|
| 14 |
return response
|
| 15 |
|
| 16 |
# Gradio ইন্টারফেস তৈরি
|
| 17 |
-
iface = gr.Interface(
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
|
| 25 |
# ইন্টারফেস রান করুন
|
| 26 |
iface.launch()
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
| 3 |
+
import torch
|
| 4 |
+
from PIL import Image
|
| 5 |
|
| 6 |
# মডেল এবং টোকেনাইজার লোড করুন
|
| 7 |
model_name = "mistralai/Pixtral-12B-Base-2409"
|
|
|
|
| 9 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 10 |
|
| 11 |
# BTroy চ্যাটবটের ফাংশন
|
| 12 |
+
def btroy_chat(input_text, temperature=1.0, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, input_image=None):
|
| 13 |
+
# টেক্সট প্রসেসিং
|
| 14 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# ইমেজ প্রসেসিং যদি থাকে
|
| 17 |
+
if input_image:
|
| 18 |
+
image = Image.open(input_image)
|
| 19 |
+
# এখানে আপনি ইমেজ প্রসেসিং কোড যোগ করতে পারেন (যেমন, ইমেজ থেকে ক্যাপশন জেনারেট করা)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# মডেল আউটপুট
|
| 22 |
+
outputs = model.generate(
|
| 23 |
+
inputs,
|
| 24 |
+
max_length=200,
|
| 25 |
+
temperature=temperature,
|
| 26 |
+
top_p=top_p,
|
| 27 |
+
frequency_penalty=frequency_penalty
|
| 28 |
+
)
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
# আউটপুট টেক্সট ডিকোড করুন
|
| 31 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 32 |
+
|
| 33 |
return response
|
| 34 |
|
| 35 |
# Gradio ইন্টারফেস তৈরি
|
| 36 |
+
iface = gr.Interface(
|
| 37 |
+
fn=btroy_chat,
|
| 38 |
+
inputs=[
|
| 39 |
+
gr.Textbox(label="আপনার প্রশ্ন দিন", placeholder="আপনার প্রশ্ন এখানে টাইপ করুন..."),
|
| 40 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=2, default=1.0, label="Temperature"),
|
| 41 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, default=1.0, label="Top-p"),
|
| 42 |
+
gr.Slider(minimum=0, maximum=2, default=0.0, label="Frequency Penalty"),
|
| 43 |
+
gr.Image(label="আপনার ইমেজ দিন", type="pil", optional=True)
|
| 44 |
+
],
|
| 45 |
+
outputs="text",
|
| 46 |
+
title="BTroy AI চ্যাটবট",
|
| 47 |
+
description="BTroy চ্যাটবট ব্যবহার করুন আপনার যেকোনো প্রশ্নের উত্তর পেতে। এটি মাল্টি-মোডাল ইনপুট সমর্থন করে (যেমন ইমেজ)।",
|
| 48 |
+
theme="huggingface",
|
| 49 |
+
allow_flagging="never"
|
| 50 |
+
)
|
| 51 |
|
| 52 |
# ইন্টারফেস রান করুন
|
| 53 |
iface.launch()
|