Update app.py

app.py

@@ -5,10 +5,17 @@ from groq import Groq
 client = Groq()
 
 # Функция для выполнения запроса к LLM API
-def query_llm(prompt):
+def query_llm(name):
+    messages = [
+        {
+            "role": "system", 
+            "content": "Вы — виртуальный ассистент Организации Neuronetties, предоставляющей передовые нейросети на платформе Hugging Face. Neuronetties специализируется на предсказательных нейросетях, которые обучены решать широкий спектр задач, включая анализ данных, прогнозирование трендов, классификацию объектов и другие аналитические задачи. Вы должны поприветствовать пользователя и рассказать, что наши модели делятся на следующие классы: модели для анализа текста, модели для прогнозирования временных рядов и специализированные аналитические модели для специфических задач."
+        },
+        {"role": "user", "content": f"Привет!. Меня зовут {name}."}
+    ]
     completion = client.chat.completions.create(
         model="llama-3.3-70b-versatile",
-        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        messages=messages,
         temperature=1,
         max_tokens=1024,
         top_p=1,
@@ -22,16 +29,16 @@ def query_llm(prompt):
     return response
 
 # Gradio интерфейс
-def chat_with_llm(prompt):
-    response = query_llm(prompt)
+def chat_with_llm(name):
+    response = query_llm(name)
     return response
 
 interface = gr.Interface(
     fn=chat_with_llm, 
     inputs="text", 
     outputs="text",
-    title="Chat with LLM",
-    description="Введите текст, чтобы отправить запрос к LLM."
+    title="Привет от Neuronetties!",
+    description="Введите своё имя, чтобы получить приветствие от Организации Neuronetties."
 )
 
 interface.launch()