Aplicacion con mas marposas

app.py

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+import streamlit as st
+
+from utils import carga_modelo, genera
+
+##pagina principal
+st.title("Generador de mariposas")
+st.write("Esto es un modelo Light GAN entrenado y utilizado con Platzi")
+
+## barra lateral
+st.sidebar.subheader("esta mariposa no existe! Puedes creerlo??")
+st.sidebar.image("asset/logo.png", width=200)
+st.sidebar.caption("Demo creado en un curso de Platzi")
+
+## Cargamos el modelo
+repo_id = "https://huggingface.co/ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512"
+modelo_gan = carga_modelo(repo_id)
+
+## Generamos 4 mariposas
+n_mariposas = 4s
+
+def corre():
+    with st.spinner("Generando, espera un poco..."):
+        ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)
+        st.session_state("ims") = ims
+
+if ("ims" not in st.session_state):
+    st.session_state("ims") = None
+    corre()
+
+ims = st.session_state("ims")
+
+corre_buton = st.button(
+    "Genera mariposas porfa",
+    on_click= corre,
+    help="Estamos en vuelo, abrocha el cinturón."
+)
+
+if ims is not None:
+    cols = st.columns(n_mariposas)
+    for j,im in enumerate(ims):
+        i = j % n_mariposas
+        cols[i].image(im, use_column_sidth=True)

utils.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+## crear funciones par ala aplicaciones
+import numpy as np
+import torch 
+from huggan.pytorch.lightweight_gan.lightweight_gan import LightweightGAN
+
+def carga_modelo(model_name="ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512", model_version=None):
+    gan = LightweightGAN.from_pretrained(model_name, version=model_version)
+    gan.eval()
+    return gan
+
+def genera(gan, batch_size=1):
+    with torch.no_grad():
+        ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan.latent_dim)).clamp_(0.0, 1.0)*255
+        ims = ims.permute(0,2,3,1).detach().cp().numpy().astype(np.uint8)
+    return ims