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# 🚗 KLPR v2 - 한국 번호판 OCR

한국 자동차 번호판을 인식하는 딥러닝 기반 OCR 시스템 (v2 - 확장된 문자 세트)

## 📊 모델 정보

- **모델 구조**: CRNN (CNN + Bidirectional LSTM + CTC Loss)
- **입력 크기**: 32x200 (grayscale)
- **Validation Accuracy**: 91.23%
- **Validation Loss**: 0.1095
- **훈련 Epoch**: 18
- **지원 문자**: 77개 (한글 자음 + 숫자 + 추가 지역명)

## 🆕 v2의 특징

1. **확장된 문자 세트**: 추가 지역명 지원 (산, 제, 세, 종, 파)
2. **안정적인 훈련**: 18 epoch 훈련으로 더 수렴된 모델
3. **낮은 Loss**: 0.1095로 v1(0.1188)보다 낮음

## 🚀 사용 방법

번호판 이미지를 업로드하면 자동으로 번호를 인식합니다!