Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,39 +1,53 @@
|
|
| 1 |
import yfinance as yf
|
| 2 |
import streamlit as st
|
| 3 |
import pandas as pd
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
# Map đơn giản giữa cổ phiếu và ETF ngành (có thể mở rộng)
|
| 6 |
-
sector_etf_map = {
|
| 7 |
-
'HIMS': 'XLV', # Healthcare
|
| 8 |
-
'AAPL': 'XLK', # Technology
|
| 9 |
-
'MSFT': 'XLK',
|
| 10 |
-
'TSLA': 'XLY', # Consumer Discretionary
|
| 11 |
-
'JPM': 'XLF', # Financials
|
| 12 |
-
'CVX': 'XLE', # Energy
|
| 13 |
-
'NKE': 'XLY',
|
| 14 |
-
'NVDA': 'XLK'
|
| 15 |
-
}
|
| 16 |
|
| 17 |
st.title("So sánh Outperform / Underperform theo Sector")
|
| 18 |
|
| 19 |
symbols_input = st.text_input("Nhập mã cổ phiếu (cách nhau bằng dấu phẩy, ví dụ: HIMS,AAPL,TSLA):")
|
| 20 |
period = st.selectbox("Chọn khoảng thời gian so sánh:", ['5d', '1mo', '3mo', '6mo'])
|
| 21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
if symbols_input:
|
| 23 |
symbols = [s.strip().upper() for s in symbols_input.split(",")]
|
| 24 |
results = []
|
| 25 |
|
| 26 |
for symbol in symbols:
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
if not
|
| 29 |
results.append({"Symbol": symbol, "Sector ETF": "Không rõ", "Kết luận": "Không phân tích được"})
|
| 30 |
continue
|
| 31 |
|
| 32 |
stock_data = yf.download(symbol, period=period)['Close']
|
| 33 |
-
etf_data = yf.download(
|
| 34 |
|
| 35 |
if len(stock_data) < 2 or len(etf_data) < 2:
|
| 36 |
-
results.append({"Symbol": symbol, "Sector ETF":
|
| 37 |
continue
|
| 38 |
|
| 39 |
pct_stock = (stock_data[-1] - stock_data[0]) / stock_data[0] * 100
|
|
@@ -42,7 +56,7 @@ if symbols_input:
|
|
| 42 |
|
| 43 |
results.append({
|
| 44 |
"Symbol": symbol,
|
| 45 |
-
"Sector ETF":
|
| 46 |
"% Stock": f"{pct_stock:.2f}%",
|
| 47 |
"% Sector": f"{pct_sector:.2f}%",
|
| 48 |
"Kết luận": verdict
|
|
|
|
| 1 |
import yfinance as yf
|
| 2 |
import streamlit as st
|
| 3 |
import pandas as pd
|
| 4 |
+
import requests
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
st.title("So sánh Outperform / Underperform theo Sector")
|
| 7 |
|
| 8 |
symbols_input = st.text_input("Nhập mã cổ phiếu (cách nhau bằng dấu phẩy, ví dụ: HIMS,AAPL,TSLA):")
|
| 9 |
period = st.selectbox("Chọn khoảng thời gian so sánh:", ['5d', '1mo', '3mo', '6mo'])
|
| 10 |
|
| 11 |
+
# Tự động dò ETF theo sector dựa trên yfinance
|
| 12 |
+
sector_to_etf = {
|
| 13 |
+
'Technology': 'XLK',
|
| 14 |
+
'Health Care': 'XLV',
|
| 15 |
+
'Financial Services': 'XLF',
|
| 16 |
+
'Consumer Cyclical': 'XLY',
|
| 17 |
+
'Energy': 'XLE',
|
| 18 |
+
'Industrials': 'XLI',
|
| 19 |
+
'Consumer Defensive': 'XLP',
|
| 20 |
+
'Utilities': 'XLU',
|
| 21 |
+
'Materials': 'XLB',
|
| 22 |
+
'Real Estate': 'XLRE',
|
| 23 |
+
'Communication Services': 'XLC'
|
| 24 |
+
}
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
def get_sector_etf(symbol):
|
| 27 |
+
try:
|
| 28 |
+
ticker = yf.Ticker(symbol)
|
| 29 |
+
info = ticker.info
|
| 30 |
+
sector = info.get("sector", None)
|
| 31 |
+
etf = sector_to_etf.get(sector, None)
|
| 32 |
+
return sector, etf
|
| 33 |
+
except:
|
| 34 |
+
return None, None
|
| 35 |
+
|
| 36 |
if symbols_input:
|
| 37 |
symbols = [s.strip().upper() for s in symbols_input.split(",")]
|
| 38 |
results = []
|
| 39 |
|
| 40 |
for symbol in symbols:
|
| 41 |
+
sector, etf = get_sector_etf(symbol)
|
| 42 |
+
if not etf:
|
| 43 |
results.append({"Symbol": symbol, "Sector ETF": "Không rõ", "Kết luận": "Không phân tích được"})
|
| 44 |
continue
|
| 45 |
|
| 46 |
stock_data = yf.download(symbol, period=period)['Close']
|
| 47 |
+
etf_data = yf.download(etf, period=period)['Close']
|
| 48 |
|
| 49 |
if len(stock_data) < 2 or len(etf_data) < 2:
|
| 50 |
+
results.append({"Symbol": symbol, "Sector ETF": etf, "Kết luận": "Thiếu dữ liệu"})
|
| 51 |
continue
|
| 52 |
|
| 53 |
pct_stock = (stock_data[-1] - stock_data[0]) / stock_data[0] * 100
|
|
|
|
| 56 |
|
| 57 |
results.append({
|
| 58 |
"Symbol": symbol,
|
| 59 |
+
"Sector ETF": etf,
|
| 60 |
"% Stock": f"{pct_stock:.2f}%",
|
| 61 |
"% Sector": f"{pct_sector:.2f}%",
|
| 62 |
"Kết luận": verdict
|