Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,6 @@
-import streamlit as st
+import streamlit as st 
+from streamlit_autorefresh 
+import st_autorefresh
 import pandas as pd
 import requests
 import yfinance as yf
@@ -40,6 +42,7 @@ def get_stock_data(symbols):
         try:
             stock = yf.Ticker(symbol)
             hist = stock.history(period="1d")  # Lấy dữ liệu trong 1 ngày gần nhất
+            live_price = stock.info.get("regularMarketPrice", None)
             if not hist.empty:
                 open_price = hist['Open'].iloc[-1]
                 high_price = hist['High'].iloc[-1]
@@ -50,7 +53,8 @@ def get_stock_data(symbols):
                     "Open": round(open_price, 2),
                     "High": round(high_price, 2),
                     "Close": round(close_price, 2),
-                    "Low": round(low_price, 2)
+                    "Low": round(low_price, 2),
+                    "Live Price": round(live_price, 2) if live_price else "N/A"
                 })
         except Exception as e:
             print(f"Không lấy được dữ liệu của {symbol}: {e}")
@@ -60,11 +64,17 @@ def get_stock_data(symbols):
 # Ứng dụng Streamlit
 st.title("Stocks with Volume > Avg Vol (3M) and Price Data")
 
+# Cập nhật tự động mỗi 60 giây
+st_autorefresh(interval=60000, key="price_refresh")
+
+# Hiển thị thời gian cập nhật mới nhất
+st.write("🔄 **Lần cập nhật gần nhất:**", pd.Timestamp.now())
+
 if st.button("Get Stocks Data"):
     with st.spinner('Fetching data...'):
         df = get_active_stocks()  # Lấy danh sách cổ phiếu có volume cao
         symbols = df["Symbol"].tolist()  # Lấy danh sách mã cổ phiếu
-        stock_prices = get_stock_data(symbols)  # Lấy giá Open, High, Close từ yfinance
+        stock_prices = get_stock_data(symbols)  # Lấy giá Open, High, Close, Low, Live Price từ yfinance
 
         # Kết hợp hai bảng dữ liệu
         merged_df = pd.merge(df, stock_prices, on="Symbol", how="left")