update.

En la línea de importación, se cambió list_repo_files_info por list_repo_files.
En la llamada a la función, se usa list_repo_files(repo_id=repo_id).
Ajuste en el filtrado: La nueva función list_repo_files devuelve directamente una lista de rutas (strings), por lo que simplifiqué el filtrado a [path for path in all_repo_files if path.endswith("model.onnx")]

app.py

@@ -4,7 +4,8 @@ import onnxruntime as ort
 import numpy as np
 from PIL import Image
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import hf_hub_download, list_repo_files_info, HfFolder
+# --- CORRECCIÓN AQUÍ ---
+from huggingface_hub import hf_hub_download, list_repo_files, HfFolder
 
 # ----------------------------------------------------------------------
 # 1. Leer y guardar token de entorno
@@ -21,16 +22,18 @@ HfFolder.save_token(HF_TOKEN)
 repo_id = "nicolasrl/df-vs-real"
 
 print("Buscando archivos 'model.onnx' en el repositorio...")
-repo_files = list_repo_files_info(repo_id=repo_id)
-onnx_repo_paths = [f.path for f in repo_files if f.path.endswith("model.onnx")]
+# --- CORRECCIÓN AQUÍ ---
+# Usamos list_repo_files, que devuelve una lista de strings (rutas)
+all_repo_files = list_repo_files(repo_id=repo_id)
 
-if not onnx_repo_paths:
+# Filtramos la lista de rutas directamente
+onnx_repo_paths = [path for path in all_repo_files if path.endswith("model.onnx")]
+
+
+if not onx_repo_paths:
     raise FileNotFoundError("No se encontró ningún archivo model.onnx en el repositorio.")
 
 latest_model_repo_path = max(onnx_repo_paths)
-
-# --- MODIFICACIÓN AQUÍ ---
-# Extraemos el nombre de la carpeta (versión del modelo)
 model_version = os.path.dirname(latest_model_repo_path)
 print(f"Modelo más reciente encontrado en el repo: {latest_model_repo_path} (Versión: {model_version})")
 
@@ -85,8 +88,6 @@ demo = gr.Interface(
         gr.Textbox(label="Resultado")
     ],
     title="Detección de Deepfakes - ONNX",
-    # --- MODIFICACIÓN AQUÍ ---
-    # Usamos una f-string para incluir la versión del modelo en la descripción
     description=f"Modelo ONNX cargado desde la versión más reciente del repo.\n**Modelo en uso:** {model_version}"
 )