Update README (1).md

README (1).md

@@ -9,78 +9,3 @@ app_file: app.py
 pinned: false 
 ---
 
-# Kitapyurdu Yorum Chatbotu
-
-Bu proje, Kitapyurdu yorumları üzerine geliştirilmiş bir **RAG tabanlı chatbot** içerir. 
-Kullanıcılar kitaplarla ilgili sorular sorabilir ve chatbot, kullanıcı yorumlarını baz alarak yanıt üretir. 
-
----
-
-## Projenin Amacı
-- Kitap yorumlarını kullanarak kullanıcıların sorularını yanıtlamak
-- Kitapların olumlu/olumsuz yönlerini özetlemek
-- RAG mimarisi ile doğruluğu artırmak
-
----
-
-## Veri Seti
-- **Ad:** Kitapyurdu Yorumları
-- **Kaynak:** [HuggingFace](https://huggingface.co/datasets/alibayram/kitapyurdu_yorumlar) (token gerektirir)
-- **Sütunlar:**
-  - yorum: Kullanıcı yorumu
-  - kitap_adi: Kitap adı
-  - puan: 1-5 arası kullanıcı puanı
-  - tarih: Yorum tarihi
-- **İçerik:** Türkçe kitap yorumları, olumlu ve olumsuz görüşler içerir.
-- **Hazırlık:** Boş veya kısa yorumlar çıkarıldı, Türkçe karakterler normalize edildi. Metadata olarak kitap adı ve puan saklandı.
-
----
-
-## Kullanılan Yöntemler
-1. **RAG Pipeline**
-   - Metinler embedding modeline (OpenAI/Gemini) gönderildi
-   - Chroma vektör veritabanında saklandı
-   - Soru geldiğinde retriever benzer yorumları buluyor ve LLM yanıt üretiyor
-2. **Embedding Modeli**
-   - OpenAI `text-embedding-3-small` modeli
-3. **Vektör Veritabanı**
-   - Chroma kullanıldı
-4. **Web Arayüzü**
-   - Streamlit ile kullanıcı etkileşimi sağlandı
-
----
-
-## Elde Edilen Sonuçlar
-- Kullanıcı sorularına hızlı ve bağlamsal cevaplar üretildi
-- Örnek sorular:
-  - "Bu kitabın konusu nedir?"
-  - "Kullanıcılar bu kitabı beğenmiş mi?"
-- Arayüz minimal ama işlevsel, soru-yanıt geçmişi tutuluyor
-
----
-
-## Kurulum ve Çalıştırma
-1. Reponuzu klonlayın:
-```bash
-git clone https://github.com/nihalm-collab/GAIH-Chatbot-Projesi.git
-cd GAIH-Chatbot-Projesi
-```
-2. Virtual environment oluşturun ve aktif edin:
-```bash
-python -m venv venv
-source venv/bin/activate   # Linux/Mac
-venv\Scripts\activate      # Windows
-```
-3. Gerekli paketleri yükleyin:
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-4. `.env` dosyasını oluşturun ve API anahtarlarınızı ekleyin:
-```bash
-OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
-HF_TOKEN=your_huggingface_token_here
-```
-5. Streamlit uygulamasını çalıştırın:
-```bash
-streamlit run app.py
-```