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.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.db filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

app.py

@@ -0,0 +1,139 @@
+import gradio as gr
+import sqlite3
+import os
+
+DB = "verbnetbr.db"
+
+# --- Estilos CSS Customizados ---
+css = """
+.top-header { background-color: #f8f9fa; border-bottom: 1px solid #dee2e6; }
+.site-title { font-weight: bold; color: #114278; margin: 0; }
+.content-area { padding: 30px 10px; min-height: 400px; font-family: Arial, sans-serif; }
+.alphabet-btn { min-width: 35px !important; margin: 2px !important; }
+.search-container { background-color: #f0f4f8; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px; border: 1px solid #d1d9e0; }
+"""
+
+# --- Funções de Base de Dados ---
+
+def buscar_por_texto(termo):
+    if not termo or len(termo.strip()) < 2:
+        return [["Aviso", "Digite pelo menos 2 caracteres para buscar."]]
+    
+    con = sqlite3.connect(DB)
+    cur = con.cursor()
+    # Busca por parte do verbo OU parte da classe
+    query = """
+        SELECT verbo, classe FROM candidatos 
+        WHERE (verbo LIKE ? OR classe LIKE ?) AND exp1=1 
+        ORDER BY verbo
+    """
+    cur.execute(query, (f'%{termo}%', f'%{termo}%'))
+    rows = cur.fetchall()
+    con.close()
+    return [list(r) for r in rows] if rows else [["-", "Nenhum resultado encontrado"]]
+
+def buscar_por_letra(letra):
+    con = sqlite3.connect(DB)
+    cur = con.cursor()
+    cur.execute("SELECT verbo, classe FROM candidatos WHERE verbo LIKE ? AND exp1=1 ORDER BY verbo", (letra+'%',))
+    rows = cur.fetchall()
+    con.close()
+    return [list(r) for r in rows]
+
+def buscar_todas_classes():
+    con = sqlite3.connect(DB)
+    cur = con.cursor()
+    cur.execute("SELECT DISTINCT classe FROM candidatos WHERE exp1=1 ORDER BY classe")
+    rows = cur.fetchall()
+    con.close()
+    return [["-", r[0]] for r in rows]
+
+def buscar_detalhes(evt: gr.SelectData):
+    classe = evt.value
+    if classe in ["-", "Nenhum resultado encontrado", "Aviso"]: return ""
+    
+    con = sqlite3.connect(DB)
+    cur = con.cursor()
+    cur.execute("SELECT verbo FROM candidatos WHERE classe = ? AND exp1=1", (classe,))
+    verbos = [r[0] for r in cur.fetchall()]
+    cur.execute("SELECT papel FROM papeis WHERE classe = ?", (classe,))
+    papeis = [r[0] for r in cur.fetchall()]
+    cur.execute("SELECT alternancia, pingles, singles FROM classes WHERE classe = ?", (classe,))
+    frames_rows = cur.fetchall()
+    con.close()
+
+    html = f"""
+    <div style='margin-top: 30px; border-top: 2px solid #114278; padding-top: 20px;'>
+        <center><h2 style="color: #114278;">{classe}</h2></center>
+        <b>Classe na VerbNet:</b>&nbsp; <a href="http://verbs.colorado.edu/verb-index/vn/{classe}.php" target="_blank">{classe}</a><br><br>
+        <b>Papéis Temáticos:</b>&nbsp; {" ".join(papeis)}<br><br>
+        <b>Membros:</b> {", ".join(verbos)}<br><br>
+        <table style='width:100%; border-collapse: collapse;'>
+            <tr style='color: white; background-color: #114278;'>
+                <th style='padding: 10px; text-align: left;'>VerbNet.Br</th>
+                <th style='width: 5%; background-color: white;'></th>
+                <th style='padding: 10px; text-align: left;'>VerbNet</th>
+            </tr>
+    """
+    for alt, ping, sing in frames_rows:
+        html += f"<tr><td style='padding:10px; border-bottom:1px solid #ddd;'>{alt}</td><td></td><td style='padding:10px; border-bottom:1px solid #ddd;'>{ping} - {sing}</td></tr>"
+    html += "</table></div>"
+    return html
+
+def carregar_html(nome_arquivo):
+    if os.path.exists(nome_arquivo):
+        with open(nome_arquivo, "r", encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+    return f"<p>Arquivo {nome_arquivo} não encontrado.</p>"
+
+# --- Interface Gradio ---
+
+with gr.Blocks(css=css, head='<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.2/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">') as demo:
+    
+    gr.HTML('<header class="top-header py-4"><div class="container"><h1 class="site-title">VerbNet.Br 1.0</h1></div></header>')
+
+    with gr.Tabs():
+        with gr.TabItem("Home"):
+            gr.HTML(carregar_html("index.html"))
+
+        with gr.TabItem("Busca"):
+            with gr.Column(elem_classes="container content-area"):
+                
+                # --- NOVO: Campo de busca por texto (idêntico à imagem) ---
+                with gr.Column(elem_classes="search-container"):
+                    gr.HTML('<h3 style="margin-bottom:15px; font-size: 1.2rem; color: #2d5a27;">Digite parte de um verbo ou de uma classe da VerbNet.Br:</h3>')
+                    with gr.Row():
+                        input_texto = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Ex: correr, consider...", scale=4)
+                        btn_buscar = gr.Button("Buscar", variant="primary", scale=1)
+                
+                # Botões de Letras
+                gr.HTML('<p style="margin-bottom:5px;">Ou selecione pela letra inicial do verbo:</p>')
+                with gr.Row():
+                    letras = "ABCDEFGHILMNOPQRSTUVXZ"
+                    btns_alfabeto = [gr.Button(l, elem_classes="alphabet-btn", min_width=35) for l in letras]
+                
+                btn_todas = gr.Button("Ver Todas as Classes da VerbNet.Br", variant="secondary")
+
+                saida_letra = gr.Dataframe(headers=["Verbo", "Classe"], interactive=False)
+                saida_classe = gr.HTML()
+
+        with gr.TabItem("Publicações"):
+            gr.HTML(carregar_html("publicacoes.html"))
+
+        with gr.TabItem("Contato"):
+            gr.HTML(carregar_html("contato.html"))
+
+    # --- Eventos ---
+    # Busca por texto (Enter ou Botão)
+    btn_buscar.click(fn=buscar_por_texto, inputs=input_texto, outputs=saida_letra)
+    input_texto.submit(fn=buscar_por_texto, inputs=input_texto, outputs=saida_letra)
+
+    # Letras e Ver Todas
+    for btn, letra in zip(btns_alfabeto, letras):
+        btn.click(fn=lambda l=letra: buscar_por_letra(l), outputs=saida_letra)
+    
+    btn_todas.click(fn=buscar_todas_classes, outputs=saida_letra)
+    saida_letra.select(fn=buscar_detalhes, outputs=saida_classe)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

contato.html

@@ -0,0 +1,6 @@
+<div class="container my-5 content-area">
+    <h2>Contatos</h2>
+    <ul>
+        <li>Carolina Scarton - ICMC/USP: carol at icmc usp br - <a href="http://lattes.cnpq.br/3421026578721604" target="_blank">Curriculum Lattes</a></li>
+    </ul>
+</div>

index.html

@@ -0,0 +1,49 @@
+<div class="container my-5 content-area">
+    <h2>Bem-vindo à VerbNet.Br 1.0</h2>
+
+    <p>
+        Neste site, é possível consultar a primeira versão da VerbNet.Br (VerbNet.Br 1.0).
+        Este recurso, baseado na VerbNet do inglês, contém informações sobre a interface
+        sintático-semântica dos verbos do português do Brasil.
+    </p>
+
+    <p>
+        A VerbNet.Br foi construída semiautomaticamente, a partir dos mapeamentos entre a
+        VerbNet e a WordNet de Princeton e dos alinhamentos entre a WordNet e a WordNet.Br.
+        A VerbNet.Br 1.0 contém 202 classes, 1.766 lemas de verbos e 4.333 sentidos de verbos.
+    </p>
+
+    <p>
+        Nesta primeira versão, é possível consultar, para cada classe, os membros selecionados
+        pelo método semiautomático, os papéis temáticos e os frames sintáticos definidos manualmente.
+    </p>
+
+    <h4>Formas de busca</h4>
+    <ul>
+        <li>
+            <strong>Glossário:</strong> seleciona-se uma letra e todos os verbos iniciados com
+            esta letra são recuperados.
+        </li>
+        <li>
+            <strong>Busca simples:</strong> digita-se parte do início de um verbo ou de uma classe.
+        </li>
+        <li>
+            <strong>Lista de classes:</strong> consulta a lista completa das 202 classes da VerbNet.Br.
+        </li>
+    </ul>
+
+    <p>
+        Mais informações podem ser encontradas no
+        <a href="#">Portal de Recursos Léxicos do Português (PortLex)</a>
+        ou no menu <a href="#">Publicações</a>.
+    </p>
+
+    <h4>Referências</h4>
+    <ol>
+        <li>Kipper, K. (2005). <em>VerbNet: A broad-coverage, comprehensive verb lexicon.</em></li>
+        <li>Levin, B. (1993). <em>English Verb Classes and Alternations.</em></li>
+        <li>Fellbaum, C. (1998). <em>WordNet: An electronic lexical database.</em></li>
+        <li>Dias-da-Silva et al. (2008). Automatic mapping of WordNet relations.</li>
+    </ol>
+</div>
+

publicacoes.html

@@ -0,0 +1,28 @@
+<div class="container my-5 content-area">
+							<h2>
+								Publicações
+							</h2>
+							<p>
+							<ul>
+								
+								<li>Scarton, C. e Aluisio, S. (2012): Towards a cross-linguistic VerbNet-style lexicon to Brazilian Portuguese. In Proceedings of the LREC 2012 Workshop on Creating Cross-language Resources for Disconnected Languages and Styles (CREDISLAS 2012). Istambul, Turquia, pp 11-18. [<a href="http://www-lium.univ-lemans.fr/credislas2012/26.Credislas-Proceedings.pdf" target="_blank">PDF</a>] </br>
+								
+								<li>Zilio, L., Zanette, A. e Scarton, C. (2012): Extração Automática de Estruturas de Subcategorização a partir de corpora em português. Nos Anais do XI Encontro de Linguística de Corpus (ELC 2012). São Carlos-SP, Brasil. [<a href="http://caravelas.icmc.usp.br/elc-ebralc2012/anais/completos/104022.pdf" target="_blank">PDF</a>]</br>
+								
+								<li>Zanette, A., Scarton, C. e Zilio, L. (2012): Automatic extraction of subcategorization frames from corpora: an approach to Portuguese. In Demonstration Session of the International Conference on Computational Processing of  Portuguese Language (PROPOR 2012). Coimbra, Portugual. [<a href="http://www.propor2012.org/demos/DemoSubcategorization.pdf" target="_blank">PDF</a>]</br>
+								
+								<li> Scarton, C. E. e Aluísio, S. M. (2011): VerbNet.Br: construção semiautomática de um léxico verbal online e independente de domínio para o português do Brasil. Caderno de Resumos do X Encontro de Linguística de Corpus (ELC 2011). Belo Horizonte - MG, Brasil. [<a href="http://www.letras.ufmg.br/linguisticacorpus2011/data1/arquivos/ELC2011cadernoderesumos.pdf" target="_blank">PDF</a>]</br>
+								
+								<li>Scarton, C. E. (2011): VerbNet.Br: construção semiautomática de um léxico computacional de verbos para o português do Brasil. In Proceedings of the The 8th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2011). Cuiabá, MT, Brazil. [<a href="http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/stil/2011/003.pdf" target="_blank">PDF</a>]<br/>
+								
+								<li> Scarton, C. E. (2011): VerbNet-Br: construção semiautomática de um léxico verbal online e independente de domínio para o português do Brasil. Comunicação Coordenada: "O verbo no Computador" nos anais do I Congresso Internacional de Estudos do Léxico. Salvador-BA, Brasil. [<a href="http://www.iciel.ufba.br/modulos/programacao/pro_visualiza_atividade.asp?ati_codigo=27525" target="_blank">PDF</a>]
+								
+								
+							</ul>	
+</div>
+
+
+
+
+
+

style.css

@@ -0,0 +1,51 @@
+body {
+    font-family: "Times New Roman", Times, serif;
+    background-color: #ffffff;
+}
+
+/* Header superior */
+.top-header {
+    background-color: #343a53;
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+.site-title {
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+/* Barra de navegação */
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+/* Conteúdo */
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+
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+

verbnetbr.db

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