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Browse files# 🧠 Segmentação Automática de Imagens Médicas
Esta aplicação realiza a **segmentação automática de regiões de interesse** em imagens médicas utilizando modelos treinados no **Roboflow**. Desenvolvida para apoiar pesquisadores e profissionais na análise visual e quantificação de áreas segmentadas.
> 🔍 Atualmente aplicada em imagens relacionadas à pré-eclâmpsia.
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## 🚀 Funcionalidades
- 📤 Upload de imagens individualmente ou em lote
- 🧠 Segmentação automática via modelo Roboflow
- 📏 Cálculo da área segmentada em pixels²
- 💾 Download das imagens segmentadas e contornos
- 📊 Geração automática de planilha de resultados (.xlsx)
- 📝 Interface de **feedback manual** com avaliação e comentários
- ☁️ Integração com Google Drive e Google Sheets
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## 📸 Exemplo de uso
1. Envie uma imagem ou várias imagens
2. Veja a área segmentada sobreposta à imagem original
3. Baixe as imagens processadas ou a tabela de resultados
4. Avalie manualmente se desejar (ótima, aceitável, ruim ou sem segmentação)
5. Os feedbacks são salvos automaticamente em uma planilha no Google Sheets
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## ⚙️ Tecnologias Utilizadas
- [Roboflow](https://roboflow.com/)
- [Streamlit](https://streamlit.io/)
- Google Drive API
- Google Sheets API
- Python (PIL, Matplotlib, Pandas, Shapely, etc.)
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## 📂 Sobre os Resultados
- Os arquivos segmentados podem ser baixados em formato `.zip`
- As áreas segmentadas são exibidas com contorno vermelho
- Os dados também são exportados para planilha Excel (.xlsx)
- Feedbacks com classificação "Aceitável", "Ruim" ou "Sem segmentação" geram salvamento automático das imagens no Google Drive (redimensionadas)
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## 🛡️ Privacidade
Nenhuma imagem é armazenada permanentemente nos servidores da Hugging Face ou Roboflow. Apenas imagens com **feedback manual** são temporariamente salvas no Google Drive privado do projeto para análise.
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## 📌 Sobre o Projeto
Este projeto faz parte de uma linha de pesquisa acadêmica voltada à segmentação e quantificação automática de imagens médicas com redes neurais.
Desenvolvido por Nycolas Mariotto
Departamento de Biofísica e Farmacologia do Instituto de Biociências da Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Contato: n.mariotto@unesp.br
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## 📥 Comece agora!
Clique no botão "Open in Spaces" e teste a aplicação com suas imagens.
Para dúvidas, sugestões ou contribuições, entre em contato.
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🧪 *Ciência aberta e aplicada para melhorar a análise de imagens médicas.*
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@@ -6,7 +6,4 @@ sdk: streamlit
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app_file: app.py
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short_description: Segmentação automática de imagens de Pré-Eclâmpsia
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
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