Update app.py

app.py

@@ -23,15 +23,11 @@ model = project.version("8").model
 model.confidence = 80  # Confiança do modelo
 model.overlap = 25     # Sobreposição fixada em 25%
 
-# 📌 Expander para Configurações Avançadas (Agora rola junto com a página)
+# 📌 Expander para Configurações Avançadas
 with st.expander("⚙️ Configurações Avançadas", expanded=True):
     model.confidence = st.slider("Confiança do Modelo (%)", 50, 100, 80)
     resolution_option = st.radio("Escolha a Resolução da Imagem Exportada:", ["Baixa", "Média", "Alta"])
 
-# 📌 Barra de Progresso com porcentagem
-progress_bar = st.progress(0)
-progress_text = st.empty()
-
 # 📌 Função para calcular a área do polígono segmentado
 def calculate_polygon_area(points):
     polygon = Polygon([(p['x'], p['y']) for p in points])
@@ -82,10 +78,6 @@ def process_image(image, image_name, progress_value):
         plt.savefig(polygon_buffer, format="png", bbox_inches='tight')
         plt.close()
 
-        # Atualizar a barra de progresso com a porcentagem
-        progress_bar.progress(progress_value)
-        progress_text.text(f"Progresso: {progress_value}%")
-
         return area, segmented_buffer, polygon_buffer, image
 
     except Exception as e:
@@ -108,6 +100,10 @@ if upload_option == "Imagem única":
         image = Image.open(uploaded_file)
         st.image(image, caption="Imagem Original", use_container_width=True)
 
+        # 📌 Barra de Progresso movida para após a exibição da imagem original
+        progress_bar = st.progress(0)
+        progress_text = st.empty()
+
         area, segmented_buffer, polygon_buffer, _ = process_image(image, uploaded_file.name, 100)
 
         if area is not None:
@@ -128,17 +124,22 @@ elif upload_option == "Pasta de imagens":
 
     if uploaded_files:
         results_data = []
+
         for i, uploaded_file in enumerate(uploaded_files):
             image = Image.open(uploaded_file)
+            st.image(image, caption=f"Imagem Original - {uploaded_file.name}", use_container_width=True)
+
+            # 📌 Barra de Progresso movida para após a exibição da imagem original
             progress_value = int(((i + 1) / len(uploaded_files)) * 100)
+            progress_bar = st.progress(progress_value)
+            progress_text = st.text(f"Progresso: {progress_value}%")
+
             area, segmented_buffer, polygon_buffer, original_image = process_image(image, uploaded_file.name, progress_value)
 
             if area is not None:
                 results.append({"Imagem": uploaded_file.name, "Área Segmentada (px²)": area})
 
                 # Mostrar as imagens processadas
-                st.write(f"📌 **Imagem Processada: {uploaded_file.name}**")
-                st.image(original_image, caption="Imagem Original", use_container_width=True)
                 st.image(segmented_buffer, caption="Segmentação", use_container_width=True)
                 st.image(polygon_buffer, caption="Polígono", use_container_width=True)