Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,27 +1,17 @@
-# python -m streamlit run app.py
-
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
 import os
-import zipfile
-
-if not os.path.exists("Senti_real"):
-    base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # ขึ้นจาก src ไป root
-    zip_path = os.path.join(base_path, "Senti_real.zip")
-    with zipfile.ZipFile(zip_path, "r") as zip_ref:
-        zip_ref.extractall(base_path)
-
 
 # ---------- CONFIG ----------
 st.set_page_config(page_title="CheckPD Sentiment Dashboard", layout="wide")
 st.title("ภาพรวมความรู้สึกของผู้ใช้ CheckPD (Real-time)")
 
 # ---------- LOAD DATA ----------
+@st.cache_data
 def load_data():
-    base_path = os.path.dirname(__file__)
-    file_path = os.path.join(base_path, "Senti_real", "Sentiment", "checkpd_sentiment.csv")
+    file_path = "src/Senti_real/Sentiment/checkpd_sentiment.csv"  # ✅ แก้ path ตรงนี้
     df = pd.read_csv(file_path)
     return df
 
@@ -79,7 +69,6 @@ if menu == "Dashboard สรุป":
     st.plotly_chart(fig_total, use_container_width=True)
 
     st.subheader("3. ข้อความที่ให้ความคิดเห็น (ตามตัวกรอง)")
-
     cols_to_show = [
         'service_location',
         'user_feeling_first_use',
@@ -88,9 +77,8 @@ if menu == "Dashboard สรุป":
     ]
     st.dataframe(df_filtered[cols_to_show], use_container_width=True)
 
-
 elif menu == "Bar Chart เปรียบเทียบความรู้สึก":
-    st.subheader("ปรียบเทียบความรู้สึกในแต่ละหมวดด้วย Bar Chart")
+    st.subheader("เปรียบเทียบความรู้สึกในแต่ละหมวดด้วย Bar Chart")
     text_columns = {
         'user_feeling_first_use_sentiment': 'รู้สึกเมื่อใช้งานครั้งแรก',
         'staff_emotion_feedback_sentiment': 'รู้สึกต่อเจ้าหน้าที่',