from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel, validator
from slowapi import Limiter
from slowapi.util import get_remote_address
from slowapi.errors import RateLimitExceeded
from fastapi.responses import JSONResponse

import os
import re
import hmac
import hashlib
import base64
import json

from blacklist_layer_mobile import BlacklistLayer
from ai_layer_mobile import AIAnalyzer

app = FastAPI(title="QR Guard API", version="1.0")

# إعداد معدل التقييد (Rate Limiting) لمنع هجمات DoS
limiter = Limiter(key_func=get_remote_address)
app.state.limiter = limiter

# التعامل مع استثناء تجاوز حد الطلبات
@app.exception_handler(RateLimitExceeded)
async def rate_limit_handler(request: Request, exc: RateLimitExceeded):
    return JSONResponse(
        status_code=429,
        content={"detail": "Rate limit exceeded. Please slow down your requests."},
    )

# تهيئة سياسة CORS: السماح فقط لنطاق محدد - استبدل بالدامين الخاص بالواجهة الأمامية
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["https://your-frontend-domain.com"],  # غيّر هذا للنطاق المرغوب فقط
    allow_methods=["GET", "POST"],
    allow_headers=["*"],
)

print("[INIT] QR Guard Server Starting...")

# قراءة مفاتيح الأمان من متغيرات البيئة
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY", "")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY", "your-secret-key")  # مفتاح سري للتوقيع الرقمي، يجب تأمينه

blacklist = BlacklistLayer(api_key=GOOGLE_API_KEY)
print("[OK] Blacklist Layer Ready")

ai = AIAnalyzer(model_path="/app")
print("[OK] AI Analyzer Ready")

print("[READY] Server is running!")


# موديل الإدخال مع تحقق URL متقدم
class URLRequest(BaseModel):
    url: str

    @validator('url')
    def validate_url(cls, v):
        if not v or not v.strip():
            raise ValueError("URL cannot be empty")

        if len(v) > 2048:
            raise ValueError("URL exceeds maximum allowed length of 2048 characters")

        if not re.match(r'^https?://', v, re.IGNORECASE):
            raise ValueError("URL must begin with http:// or https://")

        blocked_patterns = [
            r'localhost', r'127\.0\.0\.1', r'192\.168\.',
            r'10\.0\.', r'172\.(1[6-9]|2[0-9]|3[0-1])\.'
        ]
        for pattern in blocked_patterns:
            if re.search(pattern, v, re.IGNORECASE):
                raise HTTPException(
                    status_code=400,
                    detail="Private or local network URLs are not permitted"
                )
        return v.strip()


def sign_response(payload: str) -> str:
    """
    إنشاء توقيع رقمي HMAC-SHA256 على الرسالة لضمان سلامة البيانات
    """
    signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode(), payload.encode(), hashlib.sha256).digest()
    return base64.b64encode(signature).decode()


@app.get("/")
def root():
    return {
        "status": "QR Guard API is running",
        "version": "1.0",
        "layers": ["Google Safe Browsing", "AI Analysis"]
    }


@app.post("/scan")
@limiter.limit("10/minute")  # تقييد الطلبات: 10 طلبات للدقيقة لكل IP
def scan(req: URLRequest, request: Request):
    url = req.url
    print(f"[SCAN] {url}")

    # بعد اجتياز التحقق من صحة URL، استدعاء طبقة القائمة السوداء
    is_bad, msg = blacklist.check_url(url)
    print(f"[Layer 1] Blacklist: {msg}")

    # استدعاء طبقة الذكاء الاصطناعي مع fallback في حالة الخطأ
    try:
        ai_result = ai.analyze_url(url)
        print(f"[Layer 2] AI: {ai_result}")
    except Exception as e:
        print(f"[WARN] AI error: {e}")
        ai_result = "SAFE"  # fallback للسلامة

    safe = (not is_bad) and (ai_result == "SAFE")

    # تكوين النتيجة النهائية
    result = {
        "url": url,
        "safe": safe,
        "google_status": "Threat" if is_bad else "Clean",
        "ai_status": "High Risk" if ai_result == "DANGEROUS" else "Safe",
    }

    # إنشاء التوقيع الرقمي للنتيجة لضمان عدم التلاعب من العميل
    result_json = json.dumps(result, sort_keys=True)
    signature = sign_response(result_json)

    response_body = {
        "result": result,
        "signature": signature,
    }

    print(f"[RESULT] {response_body}")

    return response_body