| # 1. Gunakan base image Python yang ringan | |
| FROM python:3.9-slim | |
| # 2. Tetapkan ENV untuk matplotlib dan NLTK | |
| # Ini memberitahu NLTK di mana harus mencari dan menyimpan data | |
| ENV MPLCONFIGDIR /tmp | |
| ENV NLTK_DATA /app/nltk_data | |
| # 3. Tetapkan direktori kerja di dalam container | |
| WORKDIR /app | |
| # 4. Salin file requirements terlebih dahulu untuk caching layer | |
| COPY requirements.txt . | |
| # 5. Install semua dependensi Python | |
| RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt | |
| # --- PERBAIKAN UTAMA DI SINI --- | |
| # 6. Unduh data NLTK yang diperlukan selama proses build. | |
| # NLTK akan menggunakan ENV NLTK_DATA dan menyimpannya di /app/nltk_data | |
| RUN python -m nltk.downloader stopwords | |
| # 7. Salin sisa kode aplikasi ke dalam container | |
| COPY . . | |
| # 8. Expose port yang akan digunakan oleh Hugging Face (wajib 7860) | |
| EXPOSE 7860 | |
| # 9. Perintah untuk menjalankan aplikasi menggunakan Gunicorn | |
| CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "1", "app:app"] |