Update app.py

app.py

@@ -3,8 +3,8 @@ import streamlit as st
 from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5TokenizerFast, T5Config
 
 st.session_state
-if 'option' not in st.session_state:
-    st.session_state['option'] = ""
+if 'textbox' not in st.session_state:
+    st.session_state['textbox'] = ""
     
 
 
@@ -22,6 +22,8 @@ def deuncase(model, tokenizer, text):
             **encoded_txt
         )
         return tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)
+def uncase():
+    st.session_state['textbox'] = st.session_state['textbox'].lower()
     
 st.title("DeUnCaser")
 
@@ -33,7 +35,9 @@ option = st.sidebar.selectbox(
      "Examples:",
      ("Vi bruker ikke tegnsetting eller store bokstaver når vi prater. Vi slår også sammen ord, og i praksis er dermed heller ikke mellomrom meningsbærende. Prøv å fjerne tegnsetting, store bokstaver og mellomrom fra dette avsnittet. Se om den nye North-T5-modellen greier å sette sammen til et nytt meningsbærende avsnitt.","tirsdag var travel for ukrainas president volodymyr zelenskyj på morgenen tok han imot polens statsminister mateusz morawiecki","tirsdagvartravelforukrainaspresidentvolodymyrzelenskyjpåkveldentokhanimotpolensstatsministermateuszmorawiecki","deterikkelettåholderedepåstoreogsmåbokstavermanmåforeksempelhuskestorforbokstavnårmanskriveromkrimhalvøyamenkunbrukelitenforbokstavnårmanhenvisertilenkrimroman","detteerenlitendemosomerlagetavperegilkummervoldhanerenforskersomtidligerejobbetvednasjonalbiblioteketimoirana", "sentpå60talletvardetfaktisknoensomkalteungensinperegilkummervoldidagerdetikkelengersåvanligåbrukedobbeltnavninorgehvasynesduomdet"))
 
-text = st.text_area(f"",max_chars=1000,key="option")
+st.button('Uncase', on_click=uncase)
+
+text = st.text_area(f"",max_chars=1000,key="textbox")
 
 run = st.button('Run DeUnCaser')