Update app.py

app.py

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 # Adapted from https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/web_demo.py
 
-history = [
+init_history = [
     ('你讀過《故事課》嗎？',
      '''作為一個 AI 模型，我沒有「讀」過任何書籍，但我對《故事課》這本書有一定的了解。《故事課》是一本關於故事創作和 storytelling 的書籍，作者是美国作家 John D. Walsh。
 
@@ -17,44 +17,6 @@ history = [
 5. 寓言故事：這是一種用故事來說明一個道理或概念的故事，通常包含一個寓意或象徵性的元素。
 
 這些故事公式只是故事創作中的一部分，不同的故事可能会有不同的結構和情節，但這些公式可以作為一個起點，幫助你開始創作出一個引人入勝的故事。'''),
-    ('請為『一位遭到組織追殺的間諜最終自證清白』選取適合的公式',
-     '''對於這個故事情節，我們可以使用「起承轉合」或「英雄之旅」這兩種故事公式。以下是兩種可能的結構：
-
-1. 起承轉合：
-故事開始，一個間諜被組織追殺，他必須尋找一個方法來证明自己的清白。在故事的承轉點，他發現自己有一個重要的線索，可以證明他沒有罪過。在高潮部分，他利用這個線索成功地证明了自身的清白，讓組織放棄了对他的追殺。最後，在結局部分，他決定離開這個組織，開始一個新的生活。
-2. 英雄之旅：
-故事開始，一個間諜被組織追殺，他必須尋找一個方法來证明自己的清白。在故事的起承部分，他經歷了一系列的挑戰和冒險，例如被追蹤、被攻擊和被追赶等。在轉折點，他發現自己有一個重要的線索，可以證明他沒有罪過。在高潮部分，他利用這個線索成功地证明了自身的清白，讓組織放棄了对他的追殺。最後，在結局部分，他決定離開這個組織，開始一個新的生活，並且在這個過程中學習到了一些重要的生命經驗和教訓。
-
-以上是兩種可能的公式結構，你可以根據自己的喜好和故事情節的具體情況選擇其中一種或兩者的結合。'''),
-    ('現在你作為一個專業的編劇，你需要為故事1轉寫一段故事大綱提供一個完整的龍骨給之後的編劇用。',
-     '''好的，以下是故事1的完整龙骨：
-
-故事名称：間諜的清白
-
-故事概述：一名間諜被組織追殺，他必須尋找一個方法來证明自己的清白。在故事的起承部分，他經歷了一系列的挑戰和冒險，例如被追蹤、被攻擊和被追赶等。在轉折點，他發現自己有一個重要的線索，可以證明他沒有罪過。在高潮部分，他利用這個線索成功地证明了自身的清白，讓組織放棄了对他的追殺。最後，在結局部分，他決定離開這個組織，開始一個新的生活。
-
-故事大纲：
-
-I. 起承
-
-* 间諜被組織追殺，必須尋找方法证明自己的清白
-* 經歷了一系列的挑戰和冒險，例如被追蹤、被攻擊和被追赶等
-* 轉折點：發現自己有一個重要的線索，可以證明他沒有罪過
-
-II. 高潮
-
-* 利用線索成功地证明了自身的清白
-* 組織放棄了对他的追殺
-
-III. 結局
-
-* 決定離開這個組織，開始一個新的生活
-
-IV. 結語
-
-* 間諜得到了自己應得的清白，並且在這個過程中學習到了一些重要的生命經驗和教訓
-
-希望這個龙骨可以幫助编剧更好地理解故事情節，並創作出一個引人入勝的剧本。"'''),
 ]
 
 import os
@@ -126,30 +88,46 @@ def reset_user_input():
 
 
 def reset_state():
+    history = gr.State(init_history)
     return [], []
 
 
+max_length = 2048
+top_p = args.top_p
+temperature = args.temp
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.HTML("""<h1 align="center">劇本測試</h1>""")
-
-    chatbot = gr.Chatbot()
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=4):
-            user_input = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Input...", lines=8)
-            submitBtn = gr.Button("Submit", variant="primary")
+            user_input = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="Step1：主題設定", lines)
         with gr.Column(scale=1):
-            max_length = gr.Slider(0, 2048, value=args.max_length, step=1.0, label="Maximum Length", interactive=True)
-            top_p = gr.Slider(0, 1, value=args.top_p, step=0.01, label="Top P", interactive=True)
-            temperature = gr.Slider(0, 1, value=args.temp, step=0.01, label="Temperature", interactive=True)
+            submitBtn = gr.Button("Submit", variant="primary")
+            # max_length = gr.Slider(0, 2048, value=args.max_length, step=1.0, label="Maximum Length", interactive=True)
+            # top_p = gr.Slider(0, 1, value=args.top_p, step=0.01, label="Top P", interactive=True)
+            # temperature = gr.Slider(0, 1, value=args.temp, step=0.01, label="Temperature", interactive=True)
             emptyBtn = gr.Button("Clear History")
 
-    history = gr.State(history)
+    five_sample = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="五個範例")
+    expand = gr.Dropdown(["1", "2", "3", "4", "5"], label="Step2：進一步擴展的範例")
+    final_sample = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="大綱")
+
+    history = gr.State(init_history)
 
     submitBtn.click(
-        predict, [user_input, chatbot, max_length, top_p, temperature, history], [chatbot, history], show_progress=True
+        predict, [
+            '請為『%s』選取5個公式' %user_input,
+            chatbot, max_length, top_p,
+            temperature, history],
+        [chatbot, history], show_progress=True
     )
     submitBtn.click(reset_user_input, [], [user_input])
+    submitBtn.click(reset_user_input, [], [final_sample])
 
+    expand.select(fn=predict,
+                  inputs=('現在你作為一個專業的編劇，'
+                          '你需要為故事%轉寫一段故事大綱'
+                          '提供一個完整的龍骨給之後的編劇用。') %expand,
+                  outputs=final_sample)
     emptyBtn.click(reset_state, outputs=[chatbot, history], show_progress=True)
 
 demo.queue().launch(share=False, inbrowser=True)