Update app.py

app.py

@@ -1,46 +1,20 @@
 import streamlit as st
-import cloudscraper
+import requests
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 from bs4 import BeautifulSoup
 import random
 import time
 
-# Définition des cookies disponibles
-cookies_list = [
-    {'_vinous_session': "BAh7CEkiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJWQ4MDUyOTllZGNkZDE5YTUyZWE3OTU0NzZjMTRjMDk1BjsAVEkiGXdhcmRlbi51c2VyLnVzZXIua2V5BjsAVFsHWwZpAq5mSSIiJDJhJDEwJFdTaU9uamkydDBNN3RqMG01YXRJVS4GOwBUSSIdd2FyZGVuLnVzZXIudXNlci5zZXNzaW9uBjsAVHsGSSIUbGFzdF9yZXF1ZXN0X2F0BjsAVGwrB5mlAGg%3D--7777dea1a4299409509b5af6636777dd9f84f0b7"},
-    {'_vinous_session': "BAh7CEkiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJTAwOTQzOTk1NjdhZjc0YzQ5NzJmZTI4OTVjOWFkZTJkBjsAVEkiGXdhcmRlbi51c2VyLnVzZXIua2V5BjsAVFsHWwZpAls6SSIiJDJhJDEwJEF2VWJZdU1vRVYubmh4WEw0Y1pSbmUGOwBUSSIdd2FyZGVuLnVzZXIudXNlci5zZXNzaW9uBjsAVHsGSSIUbGFzdF9yZXF1ZXN0X2F0BjsAVGwrB3CqAGg%3D--d83482ea4c6c2a043c93ee64546c4cddeec2304f"}
-]
-
-# Sélection d'un cookie unique à utiliser pour tous les appels
-selected_cookie = random.choice(cookies_list)
-
-# Définition d'une liste de headers possibles
-headers_list = [
-    {
-        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36",
-        "Accept": "application/json, text/plain, */*",
-        "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7",
-        "Sec-Fetch-Dest": "empty",
-        "Sec-Fetch-Mode": "cors",
-        "Sec-Fetch-Site": "same-origin"
-    }    
-                ]
-
-# Sélection d'un header unique à utiliser
-selected_header = random.choice(headers_list)
-
-# Création de l'instance cloudscraper et application du cookie sélectionné
-scraper = cloudscraper.create_scraper()
-scraper.cookies.update(selected_cookie)
 
 # Configuration de l'interface Streamlit
 st.set_page_config(page_title="Wine prices", layout="wide")
 
-# Initialisation du session state
+# 🟢 Initialisation du session state
 if "selected_wines" not in st.session_state:
     st.session_state.selected_wines = []
 
+
 dark_mode_css = """
     <style>
         body {
@@ -64,10 +38,10 @@ dark_mode_css = """
 """
 st.markdown(dark_mode_css, unsafe_allow_html=True)
 
-# Chargement du fichier Excel contenant la correspondance LWIN7 -> Nom du vin
+# Charger le fichier Excel contenant la correspondance LWIN7 -> Nom du vin
 @st.cache_data
 def load_wine_data():
-    return pd.read_excel("LWINdatabase.xlsx")  # Assurez-vous d'avoir ce fichier avec les colonnes LWIN, DISPLAY_NAME, etc.
+    return pd.read_excel("LWINdatabase.xlsx")  # Assure-toi d'avoir ce fichier avec LWIN7, DISPLAY_NAME
 
 df_wines = load_wine_data()
 
@@ -75,52 +49,58 @@ df_wines = load_wine_data()
 def select_wine():
     return st.sidebar.selectbox("Sélectionnez un vin :", df_wines["DISPLAY_NAME"].unique())
 
-# Génération du LWIN11 (LWIN7 + millésime)
+# Génération du LWIN11
 def generate_lwin11(lwin7, vintage):
     return str(lwin7) + str(vintage)
 
 # Récupération du taux de change GBP/EUR depuis Boursorama
 def get_exchange_rate():
     url = "https://www.boursorama.com/bourse/devises/taux-de-change-livresterling-euro-GBP-EUR/"
-    response = scraper.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/135.0.0.0 Safari/537.36"})
+    response = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
     
     if response.status_code == 200:
         soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
         rate_tag = soup.find("span", class_="c-instrument c-instrument--last")
         
         if rate_tag:
-            rate = rate_tag.text.replace(",", ".")
+            rate = rate_tag.text.replace(",", ".")  # Convertir en format float
             return float(rate)
     
     st.error("Impossible de récupérer le taux de change GBP/EUR.")
     return 1.2  # Valeur par défaut
 
-# Fonction unique qui vérifie la disponibilité et récupère les données
+
+cookies_list = [
+    
+{'_vinous_session' : "BAh7CEkiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJWQ4MDUyOTllZGNkZDE5YTUyZWE3OTU0NzZjMTRjMDk1BjsAVEkiGXdhcmRlbi51c2VyLnVzZXIua2V5BjsAVFsHWwZpAq5mSSIiJDJhJDEwJFdTaU9uamkydDBNN3RqMG01YXRJVS4GOwBUSSIdd2FyZGVuLnVzZXIudXNlci5zZXNzaW9uBjsAVHsGSSIUbGFzdF9yZXF1ZXN0X2F0BjsAVGwrB5mlAGg%3D--7777dea1a4299409509b5af6636777dd9f84f0b7"}, # via Max
+              
+                ]
+
 def get_vinous_data(lwin11, display_name):
-    url_prices = f"https://vinous.com/api/v2/wine/{lwin11}/livex_price_history?currency=USD"
-    response = scraper.get(url_prices, headers=selected_header)
-    time.sleep(1.5)
-    st.write(response.content)
+    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept": "application/json"}
+    current_cookie = random.choice(cookies_list)
 
-    if response.status_code == 200:
+    url_prices = f"https://vinous.com/api/v2/wine/{lwin11}/livex_price_history"
+    response_prices = requests.get(url_prices, headers=headers, cookies=current_cookie)
+    time.sleep(0.5)
+
+    df_prices = pd.DataFrame()
+    
+    if response_prices.status_code == 200:
         try:
-            data = response.json()
-            if "error" in data or not data.get("livex_price_history"):
+            data_prices = response_prices.json().get("livex_price_history", [])
+            if not data_prices:
                 st.warning(f"🚨 Malheureusement, le vin **{display_name} ({lwin11})** n'est pas disponible.")
                 return pd.DataFrame()
-            else:
-                data_prices = data.get("livex_price_history", [])
-                df_prices = pd.DataFrame(data_prices)
-                return df_prices
+            df_prices = pd.DataFrame(data_prices)
         except Exception as e:
-            st.error(f"⚠️ Erreur lors du traitement des données pour **{display_name} ({lwin11})**. Détails : {e}")
+            st.error(f"⚠️ Erreur lors du traitement des données pour **{display_name} ({lwin11})**.")
             return pd.DataFrame()
     else:
-        st.warning(f"🚨 Impossible de récupérer les prix pour **{display_name} ({lwin11})**. Code erreur: {response.status_code} - Détails : {response.content}")
+        st.warning(f"🚨 Impossible de récupérer les prix pour **{display_name} ({lwin11})**. Code erreur: {response_prices.status_code}")
         return pd.DataFrame()
 
-
-
+    return df_prices
 
 # Convertir les prix en EUR et diviser par 12 pour obtenir le prix par bouteille
 def convert_price_per_bottle(df_prices, exchange_rate):
@@ -135,7 +115,7 @@ def check_wine_availability(lwin11):
     current_cookie = random.choice(cookies_list)
     
     url = f"https://vinous.com/api/v2/wine/{lwin11}/livex_price_history"
-    response = scraper.get(url, headers=headers, cookies=current_cookie)
+    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=current_cookie)
     
     if response.status_code == 200:
         try:
@@ -147,6 +127,8 @@ def check_wine_availability(lwin11):
             return False  # Erreur JSON
     return False  # Code erreur autre que 200
 
+
+
 # Sélection du vin par l'utilisateur
 st.sidebar.title("Filtres")
 
@@ -176,6 +158,7 @@ for selected_wine in selected_wines:
         lwin11 = f"{lwin7}{vintage}"
         wine_selections.append((selected_wine, vintage, lwin11))
 
+# 🟢 Vérifier la disponibilité des vins/millésimes avant ajout au graphique
 # 🟢 Vérifier la disponibilité des vins/millésimes avant ajout au graphique
 available_wines = []
 for wine_name, vintage, lwin11 in wine_selections:
@@ -196,7 +179,6 @@ if st.sidebar.button("Reset graphique"):
 
 
 
-
 # Récupération et affichage des prix
 if st.session_state.selected_wines:
     fig = px.line(
@@ -258,4 +240,4 @@ if st.session_state.selected_wines:
             margin=dict(l=20, r=20, t=50, b=100),  
         )
 
-    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)