追加のFFmpegライブラリパッケージをpackages.txtに追加しました。

main関数内のGPUデコレーターをコメントアウトしました。

main関数内でのエラーハンドリングを強化し、顔が検出されない場合の具体的なエラーメッセージを追加しました。また、リップシンクパイプラインで有効なフレームのインデックスを記録し、処理結果を改善しました。

アプリのUIを更新し、リップシンクの説明を「動画と音声を合成」に変更しました。また、生成される動画に関する注意事項を追加しました。

デバッグ用のコードを追加し、PyTorchのバージョンやCUDAの可用性、GPUの情報を出力するようにしました。

main関数において、入力ビデオおよび音声ファイルの存在確認とファイルかどうかのチェックを追加し、エラーハンドリングを強化しました。

main関数内にデバッグ用のログ出力を追加し、ビデオおよび音声パスの存在確認とファイルかどうかのチェックを行うようにしました。

requirements.txtからtritonの行をコメントアウトしました。

GPUデバイスを使用するために`main`関数内のUNet3DConditionModelのデバイス設定を`cpu`から`cuda`に変更しました。また、`requirements.txt`から不要な行を削除しました。

ビデオと音声の処理時間を最大420秒に変更し、GPUの最大実行時間を540秒に調整しました。処理状況のデバッグ用ログも更新しました。

デバッグ用のログ出力を追加し、`process_video`および`process_audio`関数の処理状況を詳細に表示するようにしました。また、`main`関数内での初期パラメータの確認やエラーハンドリングを強化しました。READMEのハードウェア要件をNvidia A10に更新しました。

ビデオと音声の処理時間を最大60秒に変更し、GPUの最大実行時間を600秒に延長しました。READMEに新しい制限と設定についての情報を追加しました。

アプリのUIを日本語に翻訳し、リップシンクの説明を更新しました。また、デモ動画のサイズを変更しました。READMEにUI修正手順を追加しました。

MCP and Zero ready

install gradio[mcp]

Update app.py

Update app.py

Update latentsync/pipelines/lipsync_pipeline.py

Update latentsync/models/motion_module.py

Update latentsync/models/motion_module.py

Update latentsync/models/attention.py

import ModelMixin from latest diffusers lib

import ModelMixin properly from latest diffusers

Update requirements.txt

Update requirements.txt

update triton

upgrade hf home dep to latest

upgradio to 5.31.0

Upgradio

add card short description

Update app.py

Update app.py

add audio and video manipulation modules

add shared ui cropping methods

Update README.md

Update app.py

Update app.py

Create app.py

Create packages.txt

Migrated from GitHub

initial commit