Upload 10 files

app.py

@@ -1,4 +1,12 @@
-from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
+from smolagents import CodeAgent, load_tool, tool
+try:
+    from smolagents import HfApiModel
+except ImportError:
+    try:
+        from smolagents.models import HfApiModel
+    except ImportError:
+        from smolagents import TransformersModel as HfApiModel
+        print("Using TransformersModel as fallback for HfApiModel")
 import datetime
 import requests
 import pytz
@@ -50,6 +58,10 @@ def create_birth_chart(name: str, year: int, month: int, day: int, hour: int, mi
         str: Success message with file paths
     """
     try:
+        print(f"🔮 {name} için doğum haritası oluşturuluyor...")
+        print(f"📅 Doğum: {day}/{month}/{year} {hour}:{minute:02d}")
+        print(f"🌍 Konum: {city}, {nation}")
+        
         # Create birth chart
         person = AstrologicalSubject(
             name=name,
@@ -64,16 +76,20 @@ def create_birth_chart(name: str, year: int, month: int, day: int, hour: int, mi
         
         # Create SVG file
         chart = KerykeionChartSVG(person)
-        svg_path = f"charts/{name.lower().replace(' ', '_')}_birth_chart.svg"
+        safe_name = name.lower().replace(' ', '_').replace('ı', 'i').replace('ğ', 'g').replace('ü', 'u').replace('ş', 's').replace('ö', 'o').replace('ç', 'c')
+        svg_path = f"charts/{safe_name}_birth_chart.svg"
         chart.makeSVG(svg_path)
         
         # Create astrological report
         report = Report(person)
         report_text = report.get_full_report()
         
+        print(f"✅ Doğum haritası başarıyla oluşturuldu: {svg_path}")
         return f"SUCCESS|{svg_path}|{report_text}"
         
     except Exception as e:
+        error_msg = f"❌ Doğum haritası oluşturulurken hata: {str(e)}"
+        print(error_msg)
         return f"ERROR|{str(e)}"
 
 @tool
@@ -105,18 +121,38 @@ def interpret_astrological_report(raw_report: str, person_name: str) -> str:
     """
     
     try:
-        # Model ile raporu yorumlat - sadece raporu döndür, LLM yorumu agent seviyesinde yapılacak
-        return f"Ham rapor: {raw_report}"
+        # Ham raporu Türkçe format ile yorumlayalım
+        return f"""
+🌟 **Kişilik Analizi**
+{person_name} için detaylı astrolojik analiz:
+
+📋 **Ham Astrolojik Veri:**
+{raw_report}
+
+💭 **Bu rapor, {person_name}'in doğum haritasından çıkarılan temel astrolojik verilerdir. 
+Detaylı yorumlar için astroloji uzmanına başvurunuz.**
+        """.strip()
     except Exception as e:
-        return f"Rapor alınırken hata oluştu: {str(e)}"
+        return f"Rapor işlenirken hata oluştu: {str(e)}"
 
 final_answer = FinalAnswerTool()
-model = HfApiModel(
-    max_tokens=2096,
-    temperature=0.5,
-    model_id='https://wxknx1kg971u7k1n.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud',
-    custom_role_conversions=None,
-)
+# Model konfigürasyonu - HfApiModel'in alternatifi olarak TransformersModel kullanıyoruz
+try:
+    from smolagents import HfApiModel
+    model = HfApiModel(
+        max_tokens=2096,
+        temperature=0.5,
+        model_id="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
+    )
+except ImportError:
+    # Fallback: TransformersModel kullan
+    from smolagents import TransformersModel
+    model = TransformersModel(
+        model_id="HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instruct",  # Küçük model local için
+        max_new_tokens=2096,
+        temperature=0.5,
+    )
+    print("HfApiModel bulunamadı, TransformersModel kullanılıyor.")
 
 # Import tool from Hub
 image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)

requirements.txt

@@ -1,5 +1,7 @@
 markdownify
-smolagents
+smolagents>=1.5.0
+transformers
+torch
 requests
 duckduckgo_search
 pandas