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zero-shot-classification.html CHANGED
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  <script type="module">
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  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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-
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  // Make it available globally
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  window.pipeline = pipeline;
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  </script>
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  // Initialize the sentiment analysis model
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  async function initializeModel() {
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  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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-
102
- // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
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-
 
 
104
 
105
  }
106
 
 
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  <script type="module">
9
  // To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
10
+ import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.5.4';
 
11
  // Make it available globally
12
  window.pipeline = pipeline;
13
  </script>
 
97
  // Initialize the sentiment analysis model
98
  async function initializeModel() {
99
  // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
100
+ // Allocate pipeline
101
+ classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/moclassifierbilebert-uncased-mnli');
102
+ // To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 ㅊㅊ에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
103
+ // Allocate pipeline
104
+ classifierMulti = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
105
 
106
  }
107