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app.py

@@ -125,4 +125,162 @@ def process_stream_frame(frame):
     except Empty:
         return frame
 
-# 이하 Gradio UI 구성 동일
+# 메인 앱
+with gr.Blocks(title="초고속 YOLO 스트리밍") as app:
+    gr.Markdown("""
+    # ⚡ 초고속 YOLO 스트리밍 탐지
+    
+    **속도 최적화 기법들:**
+    - YOLOv5n 사용 (가장 빠른 모델)
+    - 작은 입력 크기 (320x320, 160x160)
+    - FP16 반정밀도 연산
+    - 큐 크기 최소화
+    - 프레임 드롭 허용
+    """)
+    
+    with gr.Tabs():
+        with gr.TabItem("🚀 고속 스트리밍"):
+            with gr.Row():
+                with gr.Column():
+                    webcam_input = gr.Image(
+                        label="📹 웹캠 입력",
+                        sources=["webcam"],
+                        streaming=True,
+                        width=480,
+                        height=360
+                    )
+                    
+                    with gr.Row():
+                        start_btn = gr.Button("🚀 시작", variant="primary")
+                        stop_btn = gr.Button("⏹️ 중지", variant="secondary")
+                    
+                    with gr.Accordion("⚙️ 설정", open=True):
+                        model_select = gr.Dropdown(
+                            choices=list(FAST_MODELS.keys()) + ["업로드된 파일"],
+                            value="yolov5n",
+                            label="모델 선택 (위에서부터 빠름)"
+                        )
+                        
+                        weight_upload = gr.File(
+                            label="가중치 업로드",
+                            file_types=[".pt"],
+                            visible=False
+                        )
+                        
+                        conf_threshold = gr.Slider(
+                            0.1, 1.0, 0.3, 0.1,
+                            label="신뢰도 임계값"
+                        )
+                        
+                        iou_threshold = gr.Slider(
+                            0.1, 1.0, 0.5, 0.1,
+                            label="IoU 임계값"
+                        )
+                
+                with gr.Column():
+                    stream_output = gr.Image(
+                        label="🎯 탐지 결과",
+                        width=480,
+                        height=360
+                    )
+                    
+                    status_display = gr.Textbox(
+                        label="📊 상태",
+                        value="준비 완료",
+                        interactive=False
+                    )
+        
+        with gr.TabItem("⚡ 극한 최적화"):
+            gr.Markdown("""
+            ### 극한 최적화 모드
+            - 160x160 초소형 처리
+            - 최소한의 시각화
+            - 프레임 드롭 허용
+            - 목표: 60+ FPS
+            """)
+            
+            with gr.Row():
+                ultra_input = gr.Image(
+                    label="📹 극한 최적화 입력",
+                    sources=["webcam"],
+                    streaming=True,
+                    width=320,
+                    height=240
+                )
+                
+                ultra_output = gr.Image(
+                    label="⚡ 극한 최적화 출력",
+                    width=320,
+                    height=240
+                )
+    
+    # 이벤트 바인딩
+    def toggle_upload(choice):
+        return gr.update(visible=(choice == "업로드된 파일"))
+    
+    model_select.change(
+        fn=toggle_upload,
+        inputs=[model_select],
+        outputs=[weight_upload]
+    )
+    
+    start_btn.click(
+        fn=start_streaming,
+        inputs=[model_select, weight_upload, conf_threshold, iou_threshold],
+        outputs=[status_display]
+    )
+    
+    stop_btn.click(
+        fn=stop_streaming,
+        outputs=[status_display]
+    )
+    
+    # 스트림 처리
+    webcam_input.stream(
+        fn=process_stream_frame,
+        inputs=[webcam_input],
+        outputs=[stream_output],
+        stream_every=0.02  # 50 FPS 목표
+    )
+    
+    # 극한 최적화 스트림
+    ultra_input.stream(
+        fn=ultra_fast_detect,
+        inputs=[ultra_input],
+        outputs=[ultra_output],
+        stream_every=0.016  # 60 FPS 목표
+    )
+    
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    ## 🏃‍♂️ 속도 개선 팁
+    
+    ### 1. 모델 선택 (빠른 순서)
+    - **YOLOv5n**: 가장 빠름, 정확도 적당
+    - **YOLOv5s**: 빠름, 정확도 좋음
+    - **YOLOv8n**: 보통 속도, 높은 정확도
+    
+    ### 2. 하드웨어 최적화
+    - GPU 사용 (CUDA)
+    - 충분한 RAM
+    - 웹캠 해상도 낮추기
+    
+    ### 3. 설정 최적화
+    - 높은 confidence 임계값 (0.5+)
+    - 작은 입력 크기
+    - 불필요한 후처리 제거
+    
+    ### 4. 시스템 최적화
+    - 브라우저 다른 탭 닫기
+    - 백그라운드 프로그램 종료
+    - 웹캠 드라���버 업데이트
+    """)
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.launch(
+        share=True,
+        server_name="0.0.0.0",
+        server_port=7860,
+        show_error=True,
+        debug=True
+    )