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title: LLM IC Leaderboard
emoji: 👍
colorFrom: purple
colorTo: indigo
sdk: static
pinned: false
app_build_command: npm install && npm run build
app_file: dist/index.html
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# 使用
1. 配置参数及字典映射： `src/composables/useLeaderboardData.js`
```js
DEFAULT_HIDDEN: new Set(['seq_len', 'uniform_entropy', 'entropy_gain', 'information_capacity', 'data_name'])  // 默认隐藏的列

// 模型类型映射对象：键为模型类型，值为包含的 model_series 数组
const modelTypeMapping = {
    'Qwen1.5':['Qwen1.5'],
    'Qwen2.5':['Qwen2.5'],
    'Gemma-3': ['gemma-3'],
    'Qwen2': ['Qwen2'],
    'Hunyuan': ['Hunyuan'],
    'Qwen3': ['Qwen3'],
    'InternLM2.5': ['internlm2.5'],
    'Llama-3': ['Llama-3.1','Llama-3.2'],
    'DeepSeek-V2': ['DeepSeek-V2'],
    'DeepSeek-V3.1': ['DeepSeek-V3.1-Base'],
    'GLM-4': ['glm-4','GLM-4'],
    'GLM-4.5': ['GLM-4.5-Air-Base','GLM-4.5-Base'],
    'Llama-4': ['Llama-4'],
    'Seed-OSS': ['Seed-OSS'],
}

const autoShowSeries = ['Qwen3','Llama-3','InternLM2.5','GLM-4','Seed-OSS','Gemma-3','Hunyuan','DeepSeek-V3.1','DeepSeek-V2','GLM-4.5']

// 表头显示名称映射（raw header -> 显示名），可以在此添加或由用户修改
const headerDisplayMap = reactive({
'model_name': 'MODEL NAME',
'model_series': 'MODEL SERIES',
'model_size (B)': 'MODEL SIZE (B)',
'BF16_TFLOPs': 'BF16 TFLOPs',
'ic': 'IC',
})

// 数据集名称显示映射（raw data_name -> 显示名）
const dataNameDisplayMap = reactive({
'data_part_0000': 'Data Part 0000',
'NextCoderDataset_v1_lo': 'NextCoder v1',
'IndustryCorpus_batch_aa_long': 'Industry Corpus AA',
'CC-MAIN-2013-20_train-00000-of-00014_long': 'CC-MAIN (2013-20)',
'NextCoderDataset_v1_long': 'NextCoder v1',
})

// MoE模型区分配置
const MoEModelSeries = ['Qwen2', 'Qwen1.5'] 

```

# 安装

## 1 合并 CSV（脚本）

仓库包含一个小脚本 `scripts/merge_csv.js`，用于把多个 CSV 合并为一个文件（简单合并，保留首次出现的列顺序）。

示例：

```sh
# 使用目录
npm run merge-csv -- --inputDir ./data --out ./merged.csv

# 或直接传文件
npm run merge-csv -- file1.csv file2.csv --out merged.csv
```

说明：`npm run merge-csv` 后面的参数会传递给脚本（注意 `--`），脚本会把所有 CSV 的表头合并成最终输出的表头，行数按各文件合并。该实现为轻量版，能处理普通带引号字段的 CSV，但不保证支持所有复杂嵌套换行场景。

## 2 统计类别
```sh
node .\scripts\count_column.js --file .\data\entropy_calc4_part3.csv --column model_series --out .\p3_model_series.csv
```
统计后需要手动合并类目，如Llama-3.2 Llama-3.1合并为Llama-3
删除TingLLama

## 3. 筛选处理
因为在步骤`2`中我们删除了TinyLlama，执行此脚本从merged.csv中提取出最终表

使用默认路径（merged.csv 在 outdata）：
`node .\scripts\filter_by_series.js`

指定输入文件与 series 列表并输出到自定义文件：
`node .\scripts\filter_by_series.js --file .\outdata\merged.csv --series .\outdata\p3_model_series.csv --out .\outdata\filtered.csv`