Spaces:
Runtime error
Runtime error
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import torch
|
| 2 |
+
from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq
|
| 3 |
+
import soundfile as sf
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# Tải model và processor
|
| 6 |
+
model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("facebook/mms-tts-mhr")
|
| 7 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained("facebook/mms-tts-mhr")
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Nhập văn bản Meadow Mari
|
| 10 |
+
text = "Мыйым пычал!" # Ví dụ: "Chào buổi sáng!"
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
# Tiền xử lý
|
| 13 |
+
inputs = processor(text=text, return_tensors="pt")
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# Sinh giọng nói
|
| 16 |
+
with torch.no_grad():
|
| 17 |
+
waveform = model.generate(**inputs)
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# Ghi ra file âm thanh WAV
|
| 20 |
+
sf.write("mari_tts.wav", waveform.cpu().squeeze().numpy(), 16000)
|